现代化科技水平的不断进步导致人们对互联网数据挖掘技术的应用有了更高的要求。如今，互联网数据挖掘技术具有相对独特的特点，尤其在电子银行、电子商务、企业、政府之间有着愈发重要的作用，作为不同类型用户关系的重要处理通道，智能化数据挖掘系统的设计有助于企业根据用户的数据请求实现更好的商业服务，借助于先进的数据挖掘技术，企业同样能根据用户重心发展相应的业务类型。智能化数据挖掘系统的应用能够缩小人工成本，依赖其智能化的特点，企业也能够确定更好的未来发展趋势，提升综合竞争水平，在互联网市场份额中占据较大比例基于此，本文对数据仓库与数据挖掘技术在矿山信息化中的应用进行研究，以供参考。

根据现代仓库的管理需求， 提出利用 RFID 的实时、 准确、 标准识别的特点读取企业底层的数据源， 结合数据仓库技术， 提高企业中的仓库管理和决策支持功能。

业务监控平台中需要处理海量的监控数据，很多指标项的计算都需要以监控数据为基础，为了保证指标计算任务能及时完成，需要监控数据能快速、正确的读取。本文通过分析监控数据的特点，在性能、成本、易用性方面探究其存储方式，并通过分析市场上已有的几个存储产品的优缺点，判断是否符合业务监控平台中的相关使用场景。

为给企业提供更加科学、有效的决策支持，本文叙述了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用，首先介绍了数据挖掘技术相关内容，并结合客户关系管理需求将其引入 CRM 系统设计中，构建了系统体系架构，并在此基础上剖析了数据挖掘技术在其中的具体应用过程和方法，从而为相关研究提供一定的参考。