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网络传输中数据安全及加密技术 下载:36 浏览:396
摘要:
网络传输是信息系统的主要组合部分之一,信息系统的稳定运行离不开网络传输的支持,但网络传输也是这个信息系统的薄弱环节,极易发生安全问题。企业信息系统中存在大量加密信息,一旦在传输中被截取、被泄漏,就会造成严重的后果。必须采取更加先进、完善的数据安全技术和加密技术,才能更好地保障各项网络传输数据的安全性,促使企业的稳健发展。
人工智能时代数据安全犯罪的刑法规制思路分析 下载:83 浏览:1056
摘要:
当下大数据时代,法律行业被大数据时代改变,寻求司法服务方式增加网络交流,数据犯罪在当前刑法体系中存在立法空白,计算机刑法内容不符合当前社会发展需求。数据犯罪规制在我国司法实践中呈现新的特点,人工智能时代刑法保护数据安全非常必要。研究构建数据安全犯罪制裁体系,为打击控制数据安全犯罪提供借鉴。
物联网大数据安全服务云平台构建研究 下载:36 浏览:377
摘要:
近年来,随着物联网技术的迅猛发展和大数据应用的普及,各行各业对于数据的安全性和隐私保护问题越发重视。在这样的背景下,物联网大数据安全服务云平台应运而生,成为保障物联网系统数据安全的重要技术手段。该平台整合了物联网技术、大数据分析与处理以及安全服务等多种技术要素,旨在为各类物联网应用提供全方位的数据安全保障和服务支持。基于此,本文简单讨论物联网大数据安全服务云平台构建价值,深入探讨构建要点,以供参考。
指纹识别技术在无线网络中的应用 下载:92 浏览:719
摘要:
随着无线网络技术的迅速发展和普及,网络安全问题日益凸显。指纹识别技术作为一种生物特征识别技术,具有高度的唯一性和稳定性,为无线网络的安全认证提供了新的解决方案。本文首先介绍了指纹识别技术的基本原理和分类,然后分析了其在无线网络中的应用,包括无线接入控制、用户身份认证、移动支付安全等,期望为相关从业者提供参考。
大数据技术在农业领域的应用与创新探索 下载:32 浏览:1298
摘要:
随着大数据技术的蓬勃发展,其在农业领域的应用也日益得到重视。本研究首先对大数据技术的基础特性和应用领域做了剖析,接着深入讨论了大数据在农业生产、农业供应链优化,以及农业科研创新三个方面的具体应用。研究发现,借助大数据技术,能够有效提升农作物病虫害的预防和控制能力、优化农业供应链管理,以及加快农业科研创新步伐。此外,论文还探讨了在实施过程中可能遇到的数据安全及隐私保护问题,并提出了相应的解决策略。研究结果显示,大数据技术的引入将极大推动农业领域的现代化发展,既有利于提升农业生产效率,又能进一步推动农业产业链的优化和升级,同时还为农业科研领域提供了丰富的研究素材和创新思路。期望未来中国农业能够充分利用大数据技术的优势,实现农业生产的智能化、精细化和可持续化发展。
电力工程中的智能施工技术探索 下载:83 浏览:1618
摘要:
探讨了电力工程中智能施工技术的发展现状,针对该领域面临的技术标准不一、数据安全隐患和人才匮乏等问题进行了深入分析,一是文章着重论述了建立统一的技术标准的紧迫性,指出当前标准碎片化和不协调性对工程项目的选择、集成和交互造成了困扰。二是文章深入剖析了数据安全保护方面存在的问题,包括大量数据的产生和传输引发的潜在威胁,以及数据传输和存储环节的安全风险。三是文章关注人才培养问题,分析了由于跨领域复合型人才匮乏、高水平专业人才缺失和对更高综合素质的需求,导致行业人才供给与需求不平衡的情况。
计算机信息技术数据安全漏洞及加密技术 下载:17 浏览:253
摘要:
计算机信息技术日益发展且逐步融入到人们的工作及生活当中,转变了人们的思维及习惯,同时也推动了各个行业的发展。然而由于计算机信息技术具有开放性的特点,数据信息存在一定的安全漏洞,一旦安全问题发生,将产生严重的经济损失。基于此,应对计算机信息技术数据的安全漏洞进行分析,运用有效的加密技术进行安全漏洞的处理,从源头消除安全隐患,进而保障社会的有序与健康发展。
5G通信网络数据安全与隐私保护技术分析 下载:52 浏览:912
摘要:
随着我国信息技术水平的提升,如何保证数据安全成为了社会各界广泛关注的热点问题,数据对于各行业领域而言均属于新型生产要素,保障数据安全、注重隐私保护有利于强化个人权益、国家与产业利益的保护,推动我国数字经济高质量发展。基于此,文章围绕5G通信网络数据安全与隐私保护技术进行研究与分析,分别探究5G通信网络技术应用与发展现状、数据安全与隐私保护中存在的问题、系统构建与技术优化对策等,如搭建体系完善的加密算法与安全架构、健全优化数据安全密码保障体系、创新搭建网络交互与安全预警机制等等,希望能够为我国当前数字安全和通信网络未来发展提供借鉴。
计算机软件技术在大数据时代的运用 下载:35 浏览:1507
摘要:
为了能够快速从企业在持续经营活动中产生的海量数据中获取能为企业产生价值的数据,企业需要制定数据资产管理模型,通过软件工具规范数据资产管理,使数据资产管理过程更加体系化、规范化、流程化、自动化。
社交媒体时代下新闻报道的挑战与机遇 下载:127 浏览:1243
摘要:
社交媒体的兴起给新闻报道带来了巨大的挑战和机遇。本文从信息过载、虚假新闻传播、隐私与数据安全问题以及用户参与和互动变化等方面分析了社交媒体时代下新闻报道面临的挑战。同时,探讨了实时报道、参与式新闻生产、新闻推广和个性化推荐等机遇,这些机遇可以为新闻业带来创新和发展。最后,本文提出了加强职业道德与质量管理、建立可信度标准与验证机制、加强与社交媒体平台的合作与监管以及更新和拓展新闻教育与培训等应对挑战的策略与方法。
电力企业计算机信息系统中的数据安全审计工作研究 下载:214 浏览:2409
摘要:
随着信息技术的不断发展和普及,各种计算机信息系统应运而生,并凭借着自身自动化程度高、安全可靠等特征,被广泛地应用于电力企业的供电领域中,为保证电力企业供电的稳定性、可靠性和安全性提供重要的平台支持。但是,计算机信息系统在运行中,容易受到网络病毒、网络黑客、不法分子的恶意攻击和破坏,导致系统重要信息数据出现泄漏或者丢失现象,给个人或者企业造成了巨大的经济损失,为了解决这一问题,保证计算机信息系统能够可靠、稳定、安全地运行,如何科学开展数据安全审计工作是电力企业必须思考和解决的问题。
油田物联网设备管理与维护策略探讨 下载:67 浏览:1045
摘要:
油田物联网设备管理是石油行业信息化的关键,对能源安全意义重大,技术发展使数据安全与隐私保护问题突显,本文探讨其中风险并提出维护策略。运用端到端加密、角色访问控制、数据脱敏等技术,定期安全审计和风险评估,可提升数据安全性与隐私保护水平,员工安全培训也很关键。未来,油田物联网设备管理会更智能、自动化,能更有效地抵御安全威胁,保障油田运营与数据安全。
工业企业环境中移动办公的安全构建 下载:185 浏览:2035
摘要:
本文从油田工业环境的具体情况出发展开分析,结合具体情况,对如何切实加强油田工业环境中移动办公数据安全的保障展开讨论。
计算机信息化技术应用与风险防控措施分析 下载:17 浏览:261
摘要:
随着计算机技术的飞速发展,计算机信息化技术在各个领域的应用越来越广泛,极大地推动了社会生产力的提升和产业结构的优化。然而,随着信息化技术的深入应用,其潜在的风险也逐渐显现。本文主要分析了计算机信息化技术应用中可能面临的风险,如数据安全、隐私保护、系统稳定性等问题,并针对这些风险提出了相应的防控措施。
高校成人档案管理中的隐私保护与数据安全 下载:84 浏览:1081
摘要:
高校成人档案管理在数字化进程中面临着隐私保护与数据安全的双重挑战。档案信息涉及个人隐私和敏感数据,因此必须通过严格的管理和技术手段进行保护。本文从隐私保护和数据安全的价值及策略两个方面,探讨如何有效应对高校成人档案管理中的信息安全问题,确保档案管理的合法性、安全性和可持续性。
智能电网技术在电力工程中的应用与前景 下载:134 浏览:781
摘要:
随着全球能源需求的持续增长和环保压力的不断加大,智能电网技术成为电力系统现代化不可或缺的一部分。技术整合、数据安全以及经济成本等问题仍然是智能电网发展中亟待解决的挑战。基于此,文章全面分析了智能电网在中国的应用实践及其面临的主要挑战,并探讨了未来的发展方向,以期为智能电网的优化和可持续发展提供参考和指导。
计算机数据安全存储技术及其应用研究与讨论 下载:186 浏览:1593
摘要:
近几年来,越来越多的公司认识到了云存储技术的优势。更多的企业看到了新的发展机会,争先恐后地进入“数字企业”的行列。希望利用计算机云计算数据存储技术,对企业的发展模式进行转型,从而实现生产方式的数字化。所以,本论文将重点探讨计算机数据额安全储存技术的应用,希望能为日后提高电脑云计算的数据储存技术打下一个好的基础。
大数据时代下的隐私保护与数据安全管理研究 下载:33 浏览:736
摘要:
随着大数据时代的到来,公共和私人信息的隐私性和安全性问题日益凸显。本研究阐述了大数据环境下隐私保护和数据安全管理的重要性与挑战, 并探讨了典型隐私保护技术与数据安全管理策略。首先,我们分析了大数据环境下数据隐私和安全的威胁类型及其产生的后果。然后,我们探讨了一些关键的隐私保护技术,如差分隐私和k匿名性,并介绍了数据加密和身份识别等数据安全管理方法的实际应用。结果表明,结合有效的隐私保护技术和数据安全管理策略,能在保护用户隐私的同时,充分利用大数据的价值。研究总结了一系列实践对策,并提出了未来研究方向。数据安全管理和隐私保护是大数据应用研究中的一个重要方向,这项研究的发现将为理解和解决大数据时代下的隐私保护和数据安全管理问题提供实际的参考和应用价值。
大数据时代下的企业经营决策优化研究 下载:35 浏览:737
摘要:
当前,大数据时代已经到来,为企业决策提供了更多信息支持。本文以大数据环境下的企业经营决策优化为研究对象,以决策分析理论为理论基础,通过对相关理论和案例进行分析,研究了大数据对企业经营决策的影响与优化。研究结果显示,在大数据环境下,企业可以通过分析和利用大数据,优化决策过程,提高决策效率和决策效果,对企业经营带来显著改善。本文还发现,数据质量、数据管理和分析能力等因素会影响大数据决策的效果。因此,企业应该重视数据的采集、管理和分析,提高数据质量和分析能力,以充分利用大数据的优势。同时,应考虑数据安全和隐私保护。本研究对于理解大数据对企业决策的影响,优化决策过程,提高决策效率和效果,具有重要的理论和实践意义。
大数据环境下的供应链管理优化策略研究 下载:34 浏览:737
摘要:
随着大数据技术的发展,供应链管理正面临着新的挑战和机遇。本研究以大数据环境为背景,着重探讨供应链管理优化策略。为实现目标,进行了大数据环境下的供应链整体表现、问题整理和对策分析。首先,通过搜集和分析企业在大数据环境下的供应链运行数据,建立了评价体系和量化模型,为问题分析提供实证依据。研究显示,大数据能够改善供应链的运营效率、降低运作成本、加强风险管理、优化资源配置等方面的表现。然而,大数据的应用也带来了数据集成、数据安全、数据隐私、数据质量等问题。为解决上述问题,提出了以数据治理、数据安全和隐私保护、数据质量管理为核心的大数据优化策略,为供应链管理的优化提供有效途径。此外,该研究发现,企业要充分利用大数据提升供应链的管理水平,就必须构建和完善大数据驱动的供应链管理团队、建立数据驱动的决策流程和培养数据素养。研究结果可为企业优化供应链管理提供有益的参考。

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