随着大数据时代的到来，公共和私人信息的隐私性和安全性问题日益凸显。本研究阐述了大数据环境下隐私保护和数据安全管理的重要性与挑战， 并探讨了典型隐私保护技术与数据安全管理策略。首先，我们分析了大数据环境下数据隐私和安全的威胁类型及其产生的后果。然后，我们探讨了一些关键的隐私保护技术，如差分隐私和k匿名性，并介绍了数据加密和身份识别等数据安全管理方法的实际应用。结果表明，结合有效的隐私保护技术和数据安全管理策略，能在保护用户隐私的同时，充分利用大数据的价值。研究总结了一系列实践对策，并提出了未来研究方向。数据安全管理和隐私保护是大数据应用研究中的一个重要方向，这项研究的发现将为理解和解决大数据时代下的隐私保护和数据安全管理问题提供实际的参考和应用价值。

近年来，数据资源正日益成为贯通经济发展大动脉的关键因素，但个人、企业甚至国家的关键数据泄露事件也频频发生。在金融领域，金融数据不但具有数据的普通特性，而且还包含国家公民个人信息、企业资金流转、社会经济活动等重要内容，由于金融行业所收集的用户信息具有极高的利用价值，其不可避免的成为数据泄露的重灾区，特别是在此次“俄乌冲突”中，俄罗斯央行遭遇黑客组织入侵，从而导致3.5万份文件，将近28GB的数据被泄露，这给俄罗斯的政治和经济带来不可估量的损失。就目前来看，金融领域数据安全形势较为严峻，如何借鉴国外数据保护经验，以便更好地保护我国金融数据安全，维护金融稳定，是当下金融行业取得进一步发展的重中之重。