我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

人工智能应用中的“大象”——时间序列数据人工智能及应用 下载：60 浏览：377

唐晓峰 高志勇 邓海勤 《信息通信与技术》 2019年1期

摘要:
时序数据大量存在于各行各业当中，尽管数量庞大且应用价值很高，但由于其获取方式和可解释性的限制，长期以来被大多数国内外科技巨头和研究学者所忽略，成了人工智能应用领域中"屋子里面的大象"。通过介绍时序数据特点，分析领域研究和应用难以融合的原因；阐述时序数据AI典型应用包括相似度搜索、分割和模式识别及研究领域概况；介绍时序AI系统构建流程、设计原则及参考架构等系统实施原则，通过多个真实案例分析，重点比较架构决策因素以及传统机器学习和深度学习在时序数据上的应用效果。

基于长时间序列数据定量分析林木对气象参数的响应特征 下载：99 浏览：399

王延仓1，2 赵姝雅1，2 金永涛1，2 赵起超1，2 《航空航天学报》 2019年9期

摘要:
本文以廊坊市安次区为研究区,依据人工林种植实际情况,以地块为基本单元,利用2013-2016年Landsat8遥感影像,结合气象数据分析研究平原林木生长对气象因子的响应特征;通过分析植被生长状况指示因子归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)与气象因子的定量关系,分析气象因子对林木生长发育的影响,并构建林木植被指数与气候因子的关系模型,用以分析植被指数与气象因子间的定量关系。研究表明:(1)植被指数对气象因子具有较好的敏感性,该敏感性随着树龄增加而呈现逐渐降低的趋势;(3)一类树和二类树的植被指数对气象因子的敏感性较高,五类树的植被指数值与前期气象因子的敏感性最差;(4)2013-2016年间平均温度波动不大,平均降水量出现较大波动,其中2014年降水量明显偏低,导致2014-2015年间植物生长量明显偏低。通过该文研究表明采用Landsat8多光谱数据开展对林木长势监测具有科学、可靠性。

互联网金融对四川省居民消费的影响分析 下载：164 浏览：1349

梁亚芹 《金融研究杂志》 2022年7期

摘要:
本文利用国家统计局、四川统计局提供的城乡人均居民消费支出等相关数据和北京大学互联网金融研究中心编制的普惠金融使用深度时间序列数据为基础，构建四川省互联网金融发展情况与居民真实消费水平的分析指标，并对影响程度进行了实证分析。研究结果初步表明，以四川省为代表的互联网金融发展对居民整体消费水平有着一定的影响，并且有着较为显著的正向效应。这为挖掘居民消费潜力，扩大内需，促进地区经济增长提供了依据。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享