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煤矿井下机电设备故障诊断与智能预测维护系统研究 下载：99 浏览：916

曹雄智 张旭 《煤炭技术研究》 2025年2期

摘要:
在工业自动化水平越来越高的今天，对煤矿井下机电设备进行故障诊断和智能预测维护是非常重要的。本次研究重点针对煤矿井下机电设备故障诊断技术与智能预测维护系统展开深入探究。首先对研究背景进行分析，并指出机电设备对煤矿生产至关重要的作用以及对其进行维修的意义。其次对设备运行数据采集和预处理、故障特征提取和分析、以及故障诊断方法发展等方面进行研究。最后讨论了以历史数据和实时数据为基础建立的设备预测维护模型以及智能预测维护系统的设计和实现方法。本系统可显著提高故障诊断精度及维护效率，对煤矿安全生产起到强有力的支撑作用。煤矿井下；故障诊断；智能预测

电力系统中的故障诊断与智能预测算法研究 下载：72 浏览：652

上官小高 《电力研究》 2025年5期

摘要:
随着电力系统规模的不断扩大和运行复杂性的增加，电力系统的可靠性和安全性对故障诊断与预测技术提出了更高的要求。本文针对电力系统中的故障诊断问题，研究了多种智能预测算法在电力系统中的应用，包括人工神经网络、支持向量机、遗传算法和模糊理论等。首先，对电力系统故障诊断技术进行了概述，分析了传统故障诊断技术以及现代故障诊断技术的发展趋势。然后，对智能预测算法进行了简介，并阐述了各种算法在电力系统故障诊断中的应用现状。接着，本文提出了一种基于混合智能预测算法的电力系统故障诊断方法，通过实验验证了该方法的有效性。最后，对本文的研究进行了总结，并展望了未来的研究方向。

核电厂反应堆堆芯状态参数智能预测方法综述 下载：258 浏览：3085

曲勇 《信息通信与技术》 2022年6期

摘要:
传统的核电厂反应堆燃料组件和堆芯装载方案的设计与优化涉及大量方案的搜索与计算，目前传统的优化设计主要依靠设计者的主观经验及判断，复杂耗时，其设计效率及可靠性亟待改进。随着互联网、云计算、大数据、超级计算等新技术的飞速发展，人工智能在我国核领域得到了广泛的应用，如反应堆的运行状态检测、故障诊断、优化设计等。本研究广泛调研了国内外反应堆相关参数预测模型方法的已有成果和实例，并详细评价各种方法的优缺点，为组件级与堆芯级的临界与燃耗相关参数的预测模型的设计研发提供协助和指导，提高核设计效率。
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