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关于机械设备电气工程自动化技术的实践探究
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浅析工程机械电气系统设计和常见故障分析的方法
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关于海洋平台机械设备的使用及安装维护检验研究
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矿井提升系统机械设备技术检修工作的改进
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化工机械设备管理与维护保养技术分析
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沥青混凝土路面施工中机械设备的使用
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路桥工程机械设备的选用与经济化管理
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机械设备电气工程自动化技术的应用研究
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制药机械设备设计研发中的若干问题
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基于动态布放的潜标锚系浮力配置优化研究
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摘要:
通过使用MATLAB仿真计算方法,研究了潜标锚系浮力配置方案对于动态布放过程力学性能的影响。文中列举了4种锚系浮力配置方案,运用集中质量法建立了4种锚系的弹簧-质量节点模型,通过编写MATLAB仿真程序,模拟了4种锚系的布放运动过程。通过对布放运动过程中的锚系姿态轨迹、垂向运动、水平运动、海床基着底过程和缆段张力变化等指标进行对比,得出4种锚系各自布放力学性能指标上的优劣。仿真结果表明:将多个浮球集成为单个大浮力节点的方案缩短了锚系整体长度,有利于锚系在水中维持垂直度,但降低了锚系抗漂移能力;将浮力节点分散布置在各非浮力结构节点上方,可以降低连接缆段上的张力极值,但会使张力变化幅值增大。基于仿真结果,建议潜标锚系浮力配置优化的设计思路为:集中小浮球为紧凑浮力节点,适当加长上部浮力节点与下部非浮力节点之间的距离,浮力节点分散布置和适量减少上部的浮力节点数量。
基于机械学习理论的海冰风险短期预报研究
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摘要:
海冰管理是抵御寒区海洋资源开发海冰威胁的有效手段,海冰风险的准确、快速预测是海冰管理系统的关键组成部分。文中面向海冰管理中的冰情短时预测需求,明确了基于现场监测的海冰风险预测模式,开展了应用机械学习理论的海冰风险短时预测方法研究,并以渤海辽东湾海冰管理为例,讨论了神经网络与小波分解等非线性预测方法在冰情短时预测中的适用性。结果表明,时间序列小波神经网络在短时(6 h)冰厚预测中的预测精度与Elman神经网络相仿,而在24~48 h预测中的精度偏差较大;Elman神经网络在6 h、24 h与48 h的冰厚预测中均能保持较好的预测精度,在冰流速与来冰方向预测中,模型预测精度达到80%左右。
基于预防性维护的炼厂机械设备故障分析
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现代工程机械设备管理及维护保养策略
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煤矿机械设备电气自动化技术分析
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水利水电工程施工质量控制方法研究
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基于C++的课程思政库调用探索
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水利工程混凝土施工技术及其设备质量控制对策分析
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“新工科”背景下焊接技术与工程专业毕业论文的质量提升探讨——以重庆科技大学为例
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基于轮轨动力响应的地铁波磨地段钢轨打磨限值探索
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标准化团队式早期康复护理对危重症机械通气患者ICU综合征的预防效果
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