为探讨环境DNA (environmental DNA，eDNA)技术用于中国团扇鳐监测方面的可行性，同时开展基于eDNA技术的舟山近海中国团扇鳐定性与定量分析。本实验将中国团扇鳐与其同属汤氏团扇鳐COI基因片段序列进行比较分析，使用PrimerExpress3.0软件设计中国团扇鳐特异性引物与TaqMan探针。在舟山朱家尖近海设计了A、B、C共3个定置网调查站位，定期收集中国团扇鳐样品。于2017年12月19日、2018年4月13日和2018年7月14日分别采集水样(站位A、B1、B2、C1、C2、D)，开展eDNA微滴式数字PCR(dropletdigitalPCR，ddPCR)检测，并将检测结果与水温和采样点进行差异显著性分析。结果显示，不同站位、不同时间的中国团扇鳐eDNA浓度不同，水样采集点对中国团扇鳐eDNA浓度的影响极显著，不同采样点eDNA在不同季节存在极显著差异。研究表明，eDNA检测技术灵敏度高，水温、底质和水深对中国团扇鳐的分布皆有影响。研究结果为其他海域的中国团扇鳐e DNA追踪监测奠定了基础。

为解决水产养殖区遥感提取过程中近岸坑塘养殖目标和网箱养殖目标地物背景复杂，受房屋、植被、海水和船只等干扰提取精度较低等问题，提出了一种联合空间变换和置换注意力机制的近岸水产养殖区信息提取方法SA-STN-Net,选取海南省文昌市八门湾和万宁市坡头港为研究区域，先利用光谱特征和纹理特征构建水产养殖目标先验知识，然后在U-Net模型基础上联合空间变换网络(spatial transformer network, STN)和置换注意力机制(shuffle attention, SA),用于增强养殖目标空间特征、减少复杂地物的干扰并聚焦近岸水产养殖区域。结果表明：与原始U-Net模型相比，SA-STN-Net模型的总体提取精度和平均交并比提高了3.3%和5.7%;与当前较为先进的A2fpn、Swin-Transformer和Dc-Swin等深度学习分割算法相比，SA-STN-Net模型具有更好的分割性能，F1分数分别提高了6.7%、4.2%和7.2%。研究表明，本文提出的SA-STN-Net模型能适应近岸水产养殖目标地物背景复杂的情况，可对近岸养殖目标进行有效提取，本研究结果可为近岸规划与管理部门提供技术支持。

为探究光色对虹鳟抗氧化酶活性及相关激素含量的影响，对体质量(42.0±1.5) g的虹鳟进行了28h的持续光照及注射褪黑素处理。实验设置白、红、绿、蓝4种光色，注射和不注射褪黑素两种处理方法，共8个处理组，分别在实验开始后的4、8、12、16、20、24和28h取样，检测血清SOD和头肾CAT的活性以及血清皮质醇和褪黑素的含量。结果显示:①SOD和CAT活性以及皮质醇含量均呈现先下降后升高再下降后趋于平稳的趋势，在实验16h处于较高水平，实验24～28h趋于稳定。②SOD和CAT平均活性以及皮质醇平均含量均为红光下显著高于其他光色下，除CAT平均活性绿光与白光下差异不显著外，SOD活性和皮质醇含量均为绿光下显著低于其他光色下。③注射褪黑素使SOD和CAT活性以及皮质醇含量在28h持续光照过程中呈下降趋势；相比较未注射处理组，注射褪黑素在各光色下均可显著降低SOD和CAT活性及皮质醇含量，提高褪黑素含量。研究表明，在28h急性光照射下，虹鳟在16h受到的胁迫最强烈，实验后期机体逐渐适应光环境；红光对虹鳟氧化胁迫最强烈，绿光对虹鳟基本不产生胁迫；注射褪黑素可缓解光照对虹鳟的胁迫作用。

地图是学习地理的第二语言，学生只有具备良好的读图能力，才可以尽可能多的捕捉到地图中传递的信息，才能正确地分析理解地图知识，更好地为地理学习服务，提升自己的地理综合素养。地图作为地理学科中占比较多的部分，处处彰显着地理学科知识的深度和广度，同时能够读懂地图也可以作为学生学习地图的工具，提高学生的学习效率。一张地图中蕴含着丰富的地理知识，没有冗杂的文字表述，仅通过各类图示、图例等就可以直观简洁地传递出很多地理信息。但是如果学生缺乏读图能力，那么面对地图时更多的只是茫然无措，无法结合地图分析出地理知识，无法获取需要的地理知识等。

食品化学课程是食品科学与工程、食品质量与安全专业重要的专业基础课，是影响食品领域人才培养质量的核心课程、立德树人的重要载体。专业基础课食品化学的课程思政教学设计有利于实现知识传授、能力培养、价值塑造三位一体育人。