为提高我国海底掩埋目标的探查技术,以适应不断发展的探测需求,文章综述了现有三维合成孔径声呐在海底掩埋目标探查中的应用现状,并对关键技术的发展方向进行了展望。结果表明:尽管三维合成孔径声呐在海底掩埋目标探查中具有较大的技术优势,但是由于技术难度大、复杂程度高,可提供成熟商用设备的单位仅有两家,中科探海研发的三维合成孔径声呐系统多项核心技术指标领先。运动误差估计和补偿技术,掩埋目标特征提取和识别分类算法,多通道大规模数据并行处理算法等关键技术将成为三维合成孔径声呐系统未来的发展方向。

培养有理想、有本领、有担当的时代新人，是落实党和国家教育方针的必然要求。本文试图从“三有”培养目标的内涵梳理，在小学语文阅读教学实践中的误区并做简要分析，分类提出小学语文阅读教学中育人实践的基本策略。

世界技能大赛是代表国际上最高水平的职业竞技比赛，将世界技能人才标准以及选手的培养方法运用到专业教学中来，更好地实现整体技能水平的提升。本文介绍了杭州轻工技师学院药学系将世界技能大赛的标准应用到技工院校药学专业学生的课程开发设计、教学实施改革等方面研究成果的转化与应用。

2020年10月15日，中办国办印发了《关于全面加强和改进新时代学校美育工作的意见》（以下简称《意见》），《意见》的提出为新时代学校美育工作提出了新的要求。笔者认真领会《意见》精神，对标《意见》要求，结合自身在理工类高校进行音乐课程教学的实践经验，以非艺术类校院学生的音乐课程教学为研究目标，探索音乐类课程如何达成新时代美育目标提出几点思考意见。

文章通过分析线性调频步进信号的特点，提出了利用线性调频步进信号对海上慢速运动舰船目标进行二维成像的方案，给出了目标成像的具体步骤并分析了雷达信号处理过程中应注意的几个关键问题。最后利用Matlab对部分算法进行了仿真验证，并通过试验数据验证了该方法的有效性，为工程设计提供了理论依据。

本文研究了一种SAR雷达平面目标欺骗干扰回波信号产生的方法。为了得到平面目标欺骗干扰的数学模型。首先总结了SAR雷达点目标回波的数学模型,进而推广到了平面目标回波的数学模型,利用该回波模型即可模拟生成平面目标欺骗干扰回波信号。在仿真实验中,通过对比SAR雷达原始回波信号的成像结果和叠加了平面目标欺骗干扰信号后的成像结果,明显地可以看出后者成像结果中存在欺骗干扰,验证了本文中平面目标欺骗干扰回波信号产生方法的正确性。

为探究筏式贻贝养殖生境鱼类资源养护功能，于2020年9-12月对枸杞岛筏式贻贝养殖生境(分表层区和底层区)及周边岩礁生境的鱼类进行了多网目组合刺网采样。应用相对重要性指数IRI、多样性指数并结合等级聚类、非度量多维标度排序(nMDS)分析鱼类组成和群落结构。结果显示，在2种生境中共采集鱼类55种，隶属于10目34科47属，其中贻贝养殖生境采集到37种(底层和表层分别为29和20种)；岩礁生境共采集到40种。在鱼类组成上，中国花鲈和鲻是贻贝养殖生境表层区的典型优势种，而黄姑鱼和褐菖鲉是贻贝养殖生境底层区的典型优势种；褐菖鲉同时也是岩礁生境的典型优势种。多样性分析表明，贻贝养殖生境的总体鱼类多样性要高于岩礁生境，但尚不显著。多元分析显示，各月份2种生境中的鱼类群落格局均可分为3种类型，虽与养殖表层区、养殖底层区和岩礁区并非严格一致，但各群落间差异依然显著。研究表明，大规模筏式养殖设施的存在吸引了众多中上层鱼类及底层鱼类，也为岩礁生境优势鱼类提供了额外的栖息环境，发挥了近似于浮鱼礁系统的资源养护作用。研究结果可为岛礁海域海洋牧场目标种的选择和人工生境构建模式的应用提供重要参考。

为了检测观赏鱼类的行为及其健康状况，设计了一种具有双层路由注意力机制的血鹦鹉(Vieja synspila♀×Amphilophus citrinellus♂)目标检测模型YOLOv8n-BiFormer,该方法在YOLOv8n模型基础上添加了双层路由注意力以减少计算量和内存，添加了新的视觉通用变换器BiFormer以提升计算效率，并采用ByteTrack算法追踪血鹦鹉的运动轨迹。结果表明：使用YOLOv8n-BiFormer模型对血鹦鹉的检测准确率达到99.2%,召回率为93.7%,平均精度均值(mAP@0.5)为99.1%,相较于YOLOv8n模型分别提升了0.8%、1.4%、1.0%;使用该模型对水族箱中的慈鲷(Chindongo demasoni)进行检测追踪同样取得了较好的效果，慈鲷的检测准确率达到97.0%,召回率为93.4%,平均精度均值为96.5%,相较于YOLOv8n模型召回率和平均精度分别提升了1.8%和1.9%。研究表明，本文中设计的YOLOv8n-BiFormer模型具有通用性，在检测和追踪血鹦鹉和慈鲷目标方面均表现优异，消耗的计算资源较少，可部署在水族箱监控系统中，为观赏鱼信息记录自动化和智能化提供了可行的解决方案。

为了检测观赏鱼类的行为及其健康状况，设计了一种具有双层路由注意力机制的血鹦鹉(Vieja synspila♀×Amphilophus citrinellus♂)目标检测模型YOLOv8n-BiFormer,该方法在YOLOv8n模型基础上添加了双层路由注意力以减少计算量和内存，添加了新的视觉通用变换器BiFormer以提升计算效率，并采用ByteTrack算法追踪血鹦鹉的运动轨迹。结果表明：使用YOLOv8n-BiFormer模型对血鹦鹉的检测准确率达到99.2%,召回率为93.7%,平均精度均值(mAP@0.5)为99.1%,相较于YOLOv8n模型分别提升了0.8%、1.4%、1.0%;使用该模型对水族箱中的慈鲷(Chindongo demasoni)进行检测追踪同样取得了较好的效果，慈鲷的检测准确率达到97.0%,召回率为93.4%,平均精度均值为96.5%,相较于YOLOv8n模型召回率和平均精度分别提升了1.8%和1.9%。研究表明，本文中设计的YOLOv8n-BiFormer模型具有通用性，在检测和追踪血鹦鹉和慈鲷目标方面均表现优异，消耗的计算资源较少，可部署在水族箱监控系统中，为观赏鱼信息记录自动化和智能化提供了可行的解决方案。

为评估金枪鱼延绳钓系统运行质量、降低人工成本,以及从金枪鱼延绳钓系统电子监控EMS系统中提取浮球、金枪鱼数量等信息,本文提出一种基于深度学习YOLOV5网络模型的金枪鱼延绳钓电子监控系统浮球及金枪鱼目标检测方法,从HNY722远洋渔船EMS系统视频监控数据中截取包含有目标浮球和金枪鱼的15 578帧关键帧,将所有关键帧及其标记文件划分为14 178个训练数据及1 400个验证数据,基于YOLOV5s、YOLOV5l、YOLOV5m、YOLOV5x等4种YOLOV5神经网络模型,设计分组训练试验对比训练效果。结果表明:参与训练的4种神经网络模型均可完成金枪鱼延绳钓电子监控系统的目标检测任务,但网络模型的选择对广义交并比损失(GIoU loss)、目标检测损失(objectness loss)、准确率(precision)、召回率(recall)、多类别平均精度值(mAP)等参数具有显著性影响(P<0.05),对目标分类损失(classification loss)参数无显著性影响(P>0.05);检测效果表现较好的模型是YOLOV5l和YOLOV5m,二者的mAP@0.5值分别为99.1%和99.2%,召回率分别为98.4%和98.3%,但YOLOV5m网络模型在GIoU损失等表现上劣于YOLOV5l。研究表明,4种网络模型中YOLOV5l模型是最适合应用于金枪鱼延绳钓电子监控系统目标检测的网络模型。

随着社会主义经济高速发展，工业的生产带来比较严重的环境污染问题，尽管促进很多企业的高效发展，但是对土壤环境和水资源带来较大的负面影响，那么对农业发展提出较高的需求，让农业工作者在使用机械设备开始种植时，减少机械化设备对环境造成的污染，让现代化农业朝着绿色环保方向高速发展，不仅为农业工作者带来相应的经济效益，还能更好保障良好的种植条件，让农业朝着现代化和绿色环保的方向高速发展，满足“双碳”目标对农业提出的实际需求，有效提高农产品的生产效率与质量，也能打通农产品的销售渠道，帮助农业高速发展。基于此，本文主要从农业机械化技术入手，对农业机械化和农业绿色发展措施进行全面阐述，以期为部分人员提供参考。

海洋命运共同体的法理基础是共同体原理。它不仅是对《联合国海洋法公约》体系两大原理(传统自由原理和主权原理)的补充,并已在以人类共同继承财产原则为基础的国际海底区域制度内得到固化和发展。和谐海洋理念和人类命运共同体理念所蕴含的原则和精神,与海洋命运共同体倡导的价值取向和目标愿景一致。因为它们不仅符合经济和社会发展的要求,而且符合维系海洋秩序规则的本质和特征,所以,应完整地用于海洋命运共同体的构建过程中。要实现这些价值和目标,如构建人类命运共同体进程一样,需要分步骤、分阶段、有重点地推进,才能实现海洋命运共同体目标愿景,特别需要合理处理影响海洋命运共同体进程的重大问题,为此,既要遵守已经达成的共识和协议,并应创造条件为最终解决海洋权益争议做出努力,也要运用已有的多种平台和新设的平台,共同为构建海洋命运共同体和完善海洋命运共同体理论体系做出贡献。

目的：探讨目标导向性护理对脓毒血症患儿的心理情况及预后的影响。方法：2020年1月至2022年1月贵州医科大学附属医院PICU接诊的60例脓毒血症患儿进行研究，按照信封抽取为试验组(n=32)和对照组(n=28)。对照组采用常规护理，试验组在对照组基础上采用目标导向性护理干预。干预前后两组脓毒血症患儿心理情况，2组脓毒血症患儿并发症发生情况。结果：干预前，两组患儿的SAS焦虑评分和SDS抑郁评分差异均无统计学意义。干预后2组患者的SAS焦虑评分和SDS抑郁评分水平均下降，对照组高于试验组，两组比较差异具有统计学意义(P＜0.05)。试验组并发症发生率为7.92%，明显低于对照组的28.27%，两组比较差异具有统计学意义(P＜0.05)。结论：目标导向性护理改善脓毒血症患儿心理情况，并发症发生率低，预后效果好，值得临床应用。

农业机械化对于农业生产方式的转变，农业生产力的提高，乡村振兴战略的实施，离不开农业农村。新时代，新发展，新要求，随着农业的快速发展，农业各个方面都对农业机械化提出了更高的要求，广大农户对农机设备的依赖性也日益增强，农业机械化已成为我国农业提质增效的重要手段。各地要立足于新时期农业机械化的发展目标，根据当地的地理条件，分产业、分作物、分环节，加快推进农业生产的高质高效、全程、全方位的机械化，为乡村振兴和农业现代化作出贡献。

探讨目标化健康管理路径对慢性肾脏病患者透析充分性及身心状态的影响。方法 选取我院2019年11月至2021年11月慢性肾脏病患者76例，依据简单随机数字表法分为研究组与对照组，各38例。对照组采取常规护理，研究组在对照组基础上采取目标化健康管理路径。统计两组干预前后透析充分性（KT/V、URR）、HAMD评分。结果 干预后研究组KT/V、URR高于对照组（P＜0.05）；干预后研究组HAMD评分低于对照组（P＜0.05）。结论 慢性肾脏病患者应用目标化健康管理路径可提升透析充分性，利于缓解抑郁情绪。

防空武器目标分配问题是现代防空作战模拟系统中的关键问题之一。本文从实际作战需求出发，以雷达监控范围内的空中目标和地面防空武器系统为研究对象，建立了一种基于群体智能算法的分配模型。首先，运用战术性能和威胁度评估函数对防空目标进行评估，为每个目标分配权重。然后，引入改进的粒子群优化算法，结合短距离原则，确定最优目标分配方案。实验结果表明，该模型在随机生成的战场条件下，比传统的贪心算法和随机算法具有更高的打击效率和目标覆盖率，有效提高了防空武器系统的整体作战能力。此研究为军事决策提供了一种新的目标分配方法，具有重要的实用参考价值。

随着现代化技术以及信息化手段的高速发展，社会已经进入到了全新的发展进程中，这也为各大社会行业的发展起到了良好的促进作用，而目前的舰船目标识别技术，已经得到了较为全面的发展优化，无论是在军事领域还是民事领域当中都得到了较为广泛的应用。而通过舰船目标识别技术与无人机遥感技术之间的充分结合，已经成为了一种快速获取海上目标信息的重要措施。因此，文章首先对无人机遥感图像技术的发展展开深入分析；在此基础上，提出无人机遥感图像海上舰船目标识别技术的应用措施。

本文主要对冕宁县农业机械化发展现状、存在问题进行分析，并提出一些农机化发展对策建议、农机化发展的方向及工作目标，为进一步提高全县农机化水平提供有力措施支撑。

以师范专业认证工作为契机，以分子生物学课程为对象，详细介绍该课程的直接达成度、间接达成度评价过程，分析评价结果，并提出持续改进措施，为课程质量的持续提升提供了保障。

随着中国明确提出2030年“碳达峰”和2060年“碳中和”目标，为实现双碳目标得实现，国家加快发展核电等清洁可再生能源，核电作为清洁能源之一，核准项目节节攀升。提高核电工程总承包合同管理工作，完善合同管理制度，提升合同管理工作具有重要意义。为此，本文结合核电工程总承合同管理工作的相关研究对优化合同管理工作及策略进行探讨。