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灰色回归组合新模型在城市天然气需求预测中的应用 下载：55 浏览：508

李洪兵 曾轶 《天然气进展》 2020年4期

摘要:
季节、气温和人口变化等因素会影响城市天然气需求预测的准确性,而利用不同模型或方法对预测结果进行调整和修正将有助于提高预测准确率。为此,以灰色Verhulst模型和线性回归模型的拟合结果为基础,利用具有以新替旧功能的新陈代谢原理,构建灰色回归组合模型,以湖北省城市天然气需求量为例,进行需求量预测,以期为建立城市天然气供需平衡机制提供科学的理论数据支撑。研究结果表明:①组合预测模型能降低单一模型的预测风险,使预测结果更稳定可靠,对降低预测误差具有一定作用;②新陈代谢灰色回归组合预测模型对原预测模型具有一定的改进作用,能明显提高预测精度,预测结果可作为相关企业部门或政府部门做出科学决策的参考依据;③新陈代谢灰色回归组合预测模型拟合性好,预测精度高,预测结果更稳定可靠,可用于城市天然气中长期需求量预测,具有一定的实际应用价值。

基于确定性偏好的投资组合选择 下载：48 浏览：397

李腊生1 张冕1 黄孝祥2 《经济与管理学报》 2019年10期

摘要:
文章在对马科维茨证券投资组合模型简要评述的基础上，针对投资者可选标的证券信息集非对称的现实，依据确定性偏好原理，将投资者对可选标的证券信息的确定性程度转换成偏好次序关系，同时结合行为金融学中的前景理论，依确定性偏好次序规则来确定权重函数，并在价值函数-风险的框架下探讨了证券投资组合模型的构建及其最优解，从而在行为金融理论下扩展了马氏证券投资组合模型。实证分析表明，我国证券市场投资者基本是采用线性赋权方式来处理非对称信息集下的投资组合选择的。

基于历史数据驱动的装备故障预测 下载：176 浏览：2273

刘玮 周华任 黄春艳 《装备技术研究》 2021年10期

摘要:
为做好装备故障提前预测，有效提升装备保障效益，本文精准定位基层部队的装备故障预测需求，提出了一种基于历史数据驱动的ARMA-BP组合预测模型。该模型针对时间积累的故障数据的复杂相关性，先采用ARMA模型预测原始序列的线性部分，再运用BP神经网络模型预测非线性部分，最后将两者结果有机结合。再以某单位故障数据为实例，通过单一ARMA模型和ARMA-BP组合模型预测结果对比，表明ARMA-BP组合模型的预测精度更高。
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