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基于视觉的车辆异常行为检测综述 下载：53 浏览：354

黄超1,2 胡志军3 徐勇1,2 王耀威2 《人工智能研究》 2020年6期

摘要:
基于视觉的车辆异常行为检测能够快速检测交通监控视频中的车辆异常行为并报警,在提升交通执法效率,改善城市交通状况和减少交通事故率等方面具有重要作用.当前基于视觉的车辆异常行为检测已取得较大进步,但在实际应用中仍面临如缺乏数据、异常定义的不确切性、遮挡和实时性较差等问题.文中归纳总结近年来提出的基于视觉的车辆异常行为检测算法.首先,介绍当前算法中典型的行为表示特征,从监督学习和非监督学习两方面讨论现有车辆行为学习方法的优缺点.然后,根据行为建模方法将车辆异常行为检测算法分为基于模型的方法、基于重建的方法和深度学习方法,介绍和分析每类方法.最后,讨论当前算法存在的问题,并展望未来的改进方向.

人体建模跟踪系统设计 下载：543 浏览：1962

刘权增 《建模与系统仿真》 2021年12期

摘要:
针对传统人体建模跟踪系统需人体佩戴骨骼传感器网络的问题，本文设计了一种新型的人体行为建模跟踪系统。系统仅通过光学摄像头及图像处理算法即可完成人体三维运动建模，并可实现多人体运动目标的实时追踪功能。系统由1片S3C6410ARM11嵌入式处理器作为核心控制单元，由2片TITMS320C64x+系列DSP处理器组成数据处理单元，实现高速数字信号处理。系统使用视频背景提取算法对背景实现背景减除，使用Kinect技术先识别人体部位。可以实现对视频流的高速处理，并进一步完成人体建模。
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