文章-世纪中文出版社

艾孜海尔江1，2 祖力克尔江1，2 艾孜尔古丽1 玉素甫·艾白都拉1 《中文研究》 2018年6期

摘要:

乌孜别克语名词词干识别是自然语言处理领域的基础研究，主要方法是从句子中提取名词词干，提高名词标注效率和准确性。该文首先陈述形态分析、形态特征对识别其词性的作用，然后讨论乌孜别克语的词类划分标准、名词的形态特征，乌孜别克语西尔里文转换拉丁文，乌孜别克语词汇翻译、标注技术，总结词缀歧义及消解规则。该文提出利用形态规则、词典、最大熵融合策略，设计现代乌孜别克语新词中名词词干识别算法，其中包括特征选择及参数估计、词内部特征、前后依存词特征等。最后以乌孜别克语网站文本作为验证对象，对名词词干进行统计与分析。

基于transformer神经网络的汉蒙机构名翻译研究下载：52 浏览：463

安苏雅拉王斯日古楞《当代中文学刊》 2020年2期

摘要:

机构名翻译是机器翻译的研究内容之一,在机器翻译任务中机构名翻译的准确度,直接影响着翻译性能。在很多任务上,神经机器翻译性能优于传统的统计机器翻译性能,该文中使用基于transformer神经网络模型与传统的基于短语的统计机器翻译模型和改进后的基于语块的机器翻译模型做了对比试验。实验结果表明,在汉蒙机构名翻译任务上,基于transformer神经网络的汉蒙机构名翻译系统优于传统的基于语块的汉蒙机构名翻译系统,BLEU4值提高了0.039。

面向数据自治开放的数据盒模型下载：80 浏览：316

熊贇1，2 朱扬勇1，2 《数据与科学》 2019年12期

摘要:

在数据自治开放模式中,数据使用者可以将数据上传到应用软件或下载数据到其设备中。其中面临的问题首先是让数据使用者看得见有哪些数据,其次是如何合理组织数据方便应用软件使用、计量和管控。提出了一个数据盒模型作为数据自治开放环境下的基本数据模型,介绍了数据盒的基本要素组成及运作系统架构,说明了该数据模型的具体实施方式。

泛在电力物联网研究现状分析下载：24 浏览：258

肖白1 周文凯1 姜卓2 綦雪松3 牛湘智3 《发电技术与研究》 2020年1期

摘要:

泛在电力物联网的建设主要是将信息化和人工智能等新技术、新理念应用于企业发展进程中,以提高电力企业的技术水平,同时这也是服务于国家战略需要,符合推动互联网、大数据、人工智能和制造业深度融合的战略要求,其对推动我国的科技进步、产业升级和提高人民生活水平具有重要意义。对泛在电力物联网的提出背景、建设目标和意义等进行介绍;讨论各界对泛在电力物联网的态度和相应措施;对泛在电力物联网建设的技术支持进行分析;举例说明泛在电力物联网在当下的典型应用;最后指出泛在电力物联网发展过程中可能遇到的问题。

城市配电网供电能力评估综述下载：24 浏览：256

肖白1 赵殿平1 姜卓2 施永刚3 焦明曦4 《发电技术与研究》 2018年11期

摘要:

城市配电网是面向用户的重要环节,对城市配电网供电能力进行科学的评估具有重要的社会意义和经济意义。首先,对城市配电网供电能力的概念、传统评估方法和评估模型进行了总结;其次,将城市配电网供电能力评估步骤分为建立城市配电网供电能力评价指标体系、确定各评价指标权重和确定评价方法这3部分,并针对每一步骤内容,进行了总结分析;最后,指出了城市配电网供电能力评估的应用前景和研究方向。

基于双流步态网络的跨视角步态识别下载：46 浏览：339

汪堃雷一鸣张军平《人工智能研究》 2020年10期

摘要:

通过增强样本数据和网络特征,提出双流步态网络,增强模型对携带物、衣物变化影响的鲁棒性.首先构造双流步态网络,分别提取步态视频数据中的全局特征和协变量影响范围外的局部判别信息.再将两组网络的特征信息相加融合后,得到步态的双流特征表达.提出的限制随机遮挡策略增广用于训练样本的难度和多样性,提高网络对局部特征的学习能力,减弱协变量的不利影响.另外,改进三元组损失采样方法,加速网络模型的训练收敛速度.在大型步态数据集CASIA-B和OU-MVLP上的实验表明,在携带背包和穿着不同衣物的行走状态下,双流步态网络步态识别准确率较高.

单棵植物燃烧场景的可视化模拟下载：58 浏览：485

丁维龙罗临风郑蕾吴福理徐利锋《建模与系统仿真》 2019年11期

摘要:

针对当前模拟单棵植物燃烧过程的研究比较薄弱的状况,提出一种基于物理的单棵植物燃烧过程的可视化建模方法。利用参数化的L系统和粒子系统分别对植物和火焰进行建模,结合包围球原理建立火焰周围的距离温度场,通过碰撞检测算法判断周围树枝是否满足燃烧条件、相邻火焰是否满足合并条件;对枝干进行受力分析,以模拟树枝因火焰作用导致的弯曲形变。提出一种基于纹理贴图的树枝颜色变化算法。实验结果表明,通过控制植物建模的参数、火焰燃烧初始点和初始火焰大小,基本可以获得较为逼真的植物燃烧仿真效果。

人工智能技术在计算机科学与技术中的应用与挑战下载：18 浏览：418

周晓峰《计算机研究与应用》 2024年11期

摘要:

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）技术已经成为计算机科学与技术领域的重要驱动力。它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个分支，正在逐步改变我们的生活和工作方式。本文将深入探讨人工智能在计算机科学与技术中的实际应用，面临的挑战，并展望其未来的发展趋势。

人工智能系统在计算机科学技术中的应用研究下载：22 浏览：343

王有锞《计算机研究与应用》 2024年6期

摘要:

新时期计算机技术、网络技术、大数据技术等应用日益广泛，与大众生产、生活存在密不可分的联系。在先进技术助力下，大众精神追求日益提升。在此背景下，人工智能应运而生，该技术与计算机技术应用存在紧密联系，使得计算机应用实现大跨步发展。人工智能系统的广泛应用，使得各领域应用计算机技术的需求细化成更为具体的内容，且替代传统的管理方法和人工操作模式，提升信息采集和处理效率，降低误差率。但人工智能系统的优势发挥与计算机科学技术融合及深层次研究存在直接关系，基于此，本文探究人工智能系统在计算机科学技术中的运用具有现实意义，可助推新时期计算机技术领域创新发展。

计算机科学技术在数据管理中的应用分析下载：55 浏览：861

谭亮《计算机研究与应用》 2024年1期

摘要:

在当今世界，数据管理的重要性日益突出。计算机科学技术在数据存储和查询、数据处理和分析以及数据安全和隐私保护等方面的应用，为数据管理提供了强大的工具和资源。数据库系统的进化、分布式数据库和云存储等技术帮助我们有效地存储和管理大量的数据。数据挖掘和机器学习、大数据处理框架和实时数据处理技术则使我们能够从海量数据中获取有价值的信息和知识。而数据加密、访问控制、隐私保护技术和区块链等技术则保障了数据的安全性和隐私性。

计算机科学技术在食品工业中的应用下载：365 浏览：3692

王梅《中国食品与营养》 2021年6期

摘要:

进入21世纪以后，我国的计算机技术发展速度非常迅猛，棋谱其普及程度越来越广泛，在我国各行各业都提供了巨大的贡献，其中食品工业领域已经开始向工厂化式的生产模式转变，采用流水作业的方法，可以提高工厂生产效率，再加上计算机技术的应用，可以为食品工业领域的发展做出积极的促进作用。在食品工业中应用的计算机技术，包括SAS、Excel等，可以为实验数据进行有效处理。并且在食品工业的设计中，也可以广泛应用计算机技术。基于此，本文将针对食品工业中的计算机技术应用情况进行研究，并介绍计算机在其他食品加工中的应用前景，仅供参考。

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