我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

基于机器学习的细粒度空气质量时间预测器 下载：63 浏览：491

曹鑫磊 冯锋 《中国环境保护》 2020年6期

摘要:
针对空气质量状况的预防和治理,提出了基于线性回归的空气质量预测方法。作为时间预测器,更多的是考虑本地的历史数据、过去与未来的状况,挖掘空气质量随时间变化的关系以及变化趋势,为了选取最优的特征,对数据进行分析,找到与空气质量变化关系密切且存在线性关系的特征,以此特征来建立线性回归模型,并使用Cross-Validation方法进行评估验证。实验结果表明线性回归方法能够有效地预测到空气质量的变化趋势,效果良好,具有较强的实用性。

基于混合核KPLS的工业过程质量预测方法 下载：55 浏览：445

陈路 郑丹 童楚东 《天线研究》 2020年6期

摘要:
核偏最小二乘(KPLS)能够有效解决数据间的非线性问题并提高质量预测精度,在工业过程监测和质量预测中得到了广泛的应用。良好的KPLS质量预测模型要求核函数同时具备内插和外推能力。然而,传统的单核核函数只能表现出其中一种能力。为了克服这一缺点,本文提出一种混合核KPLS方法用于非线性工业过程质量预测。然后,通过使用遗传算法对混合核函数参数及权重进行优化选取,提高质量预测精度。最后,通过使用田纳西-伊思曼过程的使用实例,说明了该方法的实用有效性。

BP神经网络在产品质量预测与控制中的应用研究 下载：199 浏览：2918

钟辉1 黄凌峰2 《神经科学研究》 2022年10期

摘要:
产品质量预测和控制是制造产业重要工序之一，也是正确评判一个企业发展实力和潜力重要指标。通过BP神经网络技术，对产品质量预测与控制相关方式以及应用情况进行了分析，并对其适用范围做出相关探讨，希望为相关工业企业产品生产和质量控制有所参考。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享