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复合绝缘子护套破损的电场分布仿真分析 下载:70 浏览:417

韩静怡 李抗 王平 《中国电力技术》 2019年10期

摘要:
复合绝缘子是目前输电线路使用量最多的一类绝缘子,研究其存在表面缺陷时的电场分布特性具有重要意义。建立起护套完好状态、不同破损位置及程度时的电场仿真模型,计算可知:绝缘子串高压端护套发生破损时,破损边缘的表面电场强度相比周围明显增大,沿面电场曲线在相应位置会上升;护套破损得越严重,对表面场强和沿面场强的影响越大。

输变电设备的电磁污染与环境保护 下载:47 浏览:568

​王云 何珺瑶 彭辉 凌诚 《中国环境保护》 2025年2期

摘要:
随着城市化进程的加快,电力需求日益增长,高压输变电工程作为电力传输的重要基础设施,其建设规模不断扩大。然而,在高压输变电设备运行过程中,产生的电磁辐射已成为公众关注的热点问题之一。电磁辐射不仅可能对环境和人体健康造成潜在影响,还可能对电气设备产生干扰。因此,对输变电设备的电磁污染进行深入研究,并提出相应的环境保护对策,对于促进电力工业的可持续发展具有重要意义。

基于直升机激光三维量测及点云建模技术对受采空区、塌陷区影响的输变电设备运行情况的分析研究 下载:485 浏览:2171

李玮 李金浩 《建模与系统仿真》 2021年3期

摘要:
本文研究基于数字高程模型的输电线路通道地质灾害预警分析技术,通过对点云数据处理生成高精度数字高程模型及等高线,精准提取输电线路走廊地形纹理、地貌及形态等三维信息,动态测算采空区、地陷、滑坡、泥石流、地形位移等地质参数的变化信息,对输变电设备的影响进行评估和勘测。

输变电工程中基于人工智能的智能设备故障预测与诊断研究 下载:82 浏览:1404

王林强 《人工智能研究》 2024年6期

摘要:
输变电工程的稳定和安全运行是我国能源安全的保障,因此,对智能设备的故障预测与诊断研究具有极其重要的意义。本论文汇集了人工智能在故障预测与诊断中的应用,并具体展开研究。首先,详细研究了人工智能技术,讲解了深度学习、神经网络、支持向量机等算法在故障预测与诊断中的应用与实现。其次,以实际输变电装置为例,构建了故障诊断与预测的应用模型,并基于实际故障数据进行了模拟验证。研究结果表明,人工智能在故障诊断预测中具有高精度、快速诊断等优点,能够准确预判设备故障并提供有效的维护策略,对于提高电力系统的安全和经济运行具有重要意义。此研究有望推动电力行业向更高效、智能的方向发展,为电力设备故障诊断提供理论依据和技术支持。

物联网技术环境下输变电设备管理分析 下载:362 浏览:3307

郑冰 《发电技术与研究》 2021年12期

摘要:
随着科学技术的发展和社会的不断进步,物联网目前已经成为推动现代社会发展的重要和关键技术之一,将在各领域充分发挥其优势。在整个电网中,输变电设备至关重要,因此,必须管理和维护好输变电设备。有效运用物联网技术,能够使输变电设备动态检测得以实现,达到智能化电网的目的。为实现输变电设备管理工作的高效开展,部分电力企业逐渐应用物联网技术对设备运行状态进行监测。本文以物联网技术环境下输变电设备管理为题展开讨论。

电力系统中输变电设备智能化网络运维管理方法 下载:2597 浏览:2990

张义峰 《中国设备》 2022年4期

摘要:
由于物联网技术越来越突出的优越性,它在电力系统智能建设中的应用可以提高智能电网管理水平。应用于电力传输和转换设备,可以进一步提高设备的智能性,提高电力传输的稳定性和电力传输和转换设备的连接性,从而产生更好的电力传输和转换效果。本文对电力系统中输变电设备智能化网络运维管理方法进行分析,以供参考。

输变电设备远程运维标准化分析及探讨 下载:398 浏览:3131

乔彬蕊 《中国设备》 2021年9期

摘要:
现如今,我国的社会经济在迅猛发展,社会在不断进步,本文综合分析了输变电设备远程运维发展基础和研究现状,并通过分析远程运维业务流程、数据流和交互实践,开展了输变电设备远程运维标准化架构设计。通过规范输变电设备远程运维通用技术要求、数据转换和存储、数据质量评价、状态评价、故障模式识别、预测性维护等标准化分析,支撑输变电设备远程运维工作,保障电网安全可靠运行和人民生活水平提高。

输变电设备安全管理的风险控制研究 下载:412 浏览:4279

江娟娟 《中国设备》 2021年1期

摘要:
目前,输变电设备类型多样,且在工程建设当中具有较多的应用。这部分设备在运行当中,也将面临到一定的运行风险。对此,即需要能够积极做好风险控制工作,保证输变电设备的安全运行。

输变电设备故障大数据可视化分析方法研究 下载:182 浏览:1914

孙伯兰 《数据与科学》 2022年10期

摘要:
近年来,输变电设备建设进入了快速发展阶段,为后期的大数据可视化分析方法的应用提供可靠的应用数据。本文就输变电设备故障大数据可视化分析方法展开研究,同时为业内提供一定的参考。
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