降低数据中心冷却系统能耗，已成为节能减排的迫切要求。热管自然冷却是降低这一能耗的有效方法之一。 根据数据中心负荷的特点，利用热力学模拟软件 建立了数据中心热管系统的仿真模型，以湖南常德某 机房（111°39′E，29°00N）72台背板热管空调为对象，进行了全年能耗计算，与机房使用传统的空调系统进行了对比分析，结果表明，采用背板热管用电量节省了26%。并根据全国主要城市的使用时间计算了使用热管空调系统的节能率。为热管技术是在 机房推广与能耗分析提供参考。

探究动态脑电图( Ambulatory electroencephalogram，AEEG)在手足口病( hand，foot and mouth disease，HFMD)重症患儿的临床应用价值。方法：选取2016年05月―2018年8月收治的49例重症手足口病患儿作为拟诊组，回顾性分析其AEEG及其临床资料。49例重症手足口病患者中有45例出现动态脑电图（AEEG）异常，以7月龄～3岁患儿为多见，偶见于5岁以下儿童。结论：通过临床症状结合AEEG对重症手足口病患儿的早期诊断，其敏感性高，可有效降低中枢神经系统并发症的漏诊和误诊，对其预后估计也具有极大的参考作用，值得推广其在临床中的应用。

目的探究动态脑电图( Ambulatory electroencephalogram，AEEG)在手足口病( hand，foot and mouth disease，HFMD)重症患儿的临床应用价值。方法：选取2016年05月―2018年8月收治的49例重症手足口病患儿作为拟诊组，回顾性分析其AEEG及其临床资料。49例重症手足口病患者中有45例出现动态脑电图（AEEG）异常，以7月龄～3岁患儿为多见，偶见于5岁以下儿童。结论：通过临床症状结合AEEG对重症手足口病患儿的早期诊断，其敏感性高，可有效降低中枢神经系统并发症的漏诊和误诊，对其预后估计也具有极大的参考作用，值得推广其在临床中的应用。

探析针对痤疮后凹陷性瘢痕患者实施CO2点阵激光联合果酸治疗的有效性。方法：随机将我院收治的痤疮后凹陷性瘢痕患者81例分成两组，针对A组实施CO2点阵激光治疗，针对B组实施CO2点阵激光联合果酸治疗，对比两组的治疗效果。结果：B组的症状缓解时间、治疗优良率、不良反应发生率优于A组（P＜0.05），差异有统计学意义。结论：针对痤疮后凹陷性瘢痕患者实施CO2点阵激光联合果酸治疗的有效性较为显著，安全性较高，促进患者预后。

电力工程本身对于现代人们开展生产，生活过程显得极为关键，电力系统及其自动化技术要求能够以用户用电技术需求方向为基本导向适时作出系统调整，做到电力安全运行控制凹。而电力运行自动化监控技术又是当前电力领域技术创新状况最客观的体现，能够全面保障其系统稳定和安全运行。但是，针对目前中国在整个电力系统建设中系统设计，设备，技术实施以及维护管理运行等几个方面也会伴随着一定质量问题的发生，电力部门仍需基于上述一系列问题继续研究总结完善配套管理对策，保障现有电力系统长期可靠稳定运行。

石油化工企业消防设备设施管理常见误区较多，如管理理念落后、消防设施监督力度不足。为了解决这些误区，管理人员应提升消防设备设施管理意识、加大力度监督消防设施设备、加强维护和更新消防设施，从多个方面提高石油化工企业消防设备设施管理效率，促进石油化工企业的良性发展。

精准扶贫是中国全面建成小康社会的重中之重，脱贫不返贫是精准扶贫的真谛。通过对一些省市进行实地考察和有关资料研究，从提高内生发展动力到完善脱贫的后续政策工作等多方面，进行初探并提出建议，旨在为精准扶贫脱贫实现可持续发展提供有益的参考。

为缓解优势与薄弱学校间的师资分配不均衡，让薄弱学校学生有机会接触到优秀教师，2009年澳大利亚在国内开展的“国家薄弱学校卓越教学项目”，该项目作为澳大利亚教师职前培养创新的一次实践，通过以高学术成就为选拔标准，社会公正为核心的课程内容，多轮实地实践为导向的实习为特色内容，在引导优秀职前教师到教育薄弱地区学校任教和缩小优势与薄弱学校的师资差距上取得了一定成果。

高三一年的复习备考工作对学生来说是至关重要的，尤其是生物这门学科，知识面广且零碎，内容多且需要理解和记忆。好的梳理教材知识的方法，可以整理知识脉络,构建生物知识框架,加深对知识的理解，完善各章节知识体系,帮助学生形成良好的复习思维习惯,从而提高生物一轮复习效率。

后勤服务网格化管理主要是区域教育后勤服务工作分片定人管理的一种模式，单元格的管理方式为它的基本特点，其优势在于可以集数字化管理、闭环管理、精细化管理和动态管理于一身，以后勤服务网格化群为它的最终管理服务落地平台，使后勤工作更加精准有序。

初中是化学学习的启蒙阶段，加强初中化学实验操作考核有助于提高学生的基础实验操作技能。然而目前的化学实验操作考核中，主要以人工评价为主，评价主观性较强。如何采用有效的方法对初中化学实验进行自动化评估成为当前教育领域的研究热点，而对实验过程自动化评估的主要任务之一就是自动检测实验过程中的物品。文章以促进教育考试评价改革为研究目的，提出一种改进的YOLOv5模型用于初中化学实验物品的实时检测。该方法将1x1的卷积核引入到传统的YOLOv5模型中，实现对输入数据的降维操作，从而有效地减少模型的参数量。实验在自建的初中化学实验物品数据集上测试结果表明：改进后的YOLOv5模型计算量更小，检测速度更快，能够更好地满足初中化学实验物品自动检测的实时性需求，为后续初中化学实验过程自动化评估奠定了坚实的基础，在一定程度上推动了化学实验评价的客观与公平，从而有效地推进教育公平。