本文旨在深入探讨基于人工智能（AI）技术的《隧道工程施工》课程知识图谱的构建方法，并分析其在教育领域的潜在应用。通过运用自然语言处理（NLP）、机器学习等AI技术，教师成功构建了涵盖课程核心知识点的知识图谱，并研究了其在教学中的实际应用效果。本文的研究不仅有助于提升隧道工程施工课程的教学质量，也为其他专业课程的知识图谱构建提供了有益的参考。

漏波天线是一类具有广大应用前景的导波天线，与传统天线相比具有明显的优势，可为各种无线通信和雷达应用提供波束控制功能。本文提出一种使用容性负载实现方向图动态辐射模式控制的漏波天线设计及波束控制方法。波束控制方法作为研究的主要重点，即在天线结构的特定位置引入电容元件来调制导波的有效折射率，通过改变波束的辐射角度来实现波束的控制。此外，研究还通过改变容性负载的参数分析了不同参数的容性负载对漏波天线辐射特性的影响。该技术具有结构简单、低成本、易小型化等特点，可以集成到各种无线通信系统和雷达阵列中。

在当今信息化快速发展的时代，人工智能（AI）技术正以其独特的力量渗透到教育的各个领域，为教学方法的创新和优化提供了前所未有的机遇。初中语文写作，作为培养学生语言表达能力和思维深度的重要环节，同样面临着如何借助现代科技提升教学效果的挑战与机遇。本研究旨在探讨人工智能在辅助初中语文写作教学中的应用实践，通过具体的案例分析和理论探讨，揭示AI技术如何助力学生在写作过程中获得更有效的指导和支持，从而提高他们的写作能力和综合素养。

随着人工智能技术的不断发展，AI绘画关键词提取技术在教育领域展现出巨大潜力。本文聚焦于AI绘画关键词提取技术如何助力古诗词意象构建与学习深化，通过理论分析与实例探讨，揭示了该技术在促进古诗词学习中的应用价值。研究发现，AI技术不仅能有效提取古诗词中的关键词，还能基于这些关键词生成具有丰富意象的视觉艺术作品，从而加深学生对古诗词的理解和记忆，提升学习兴趣和效果。

近年来，探索运用AI辅助CAE仿真分析成为新的热点，目前AI在多个分析领域已有初步探索应用，AI技术的应用将大大缩短数据分析及优化时间。同时，机械仿真设计软件是利用数值理论方法对工程中一系列问题求解的重要工具。长期以来机械仿真设计仿真软件面临的最大问题是限于理论的不完备和计算能力的不足，大量的工程问题难以得到快速和准确的求解，且不断复杂的软件本身也造成了技术人员使用的局限。预期本文所提出的技术将AI技术应用于工程软件能有效加速求解速度，并结合语音识别可以降低技术人员的应用门槛。

在当今信息技术迅猛发展的时代，人工智能（AI）技术已逐渐渗透到教育领域的各个层面，成为推动教学创新和改进学习过程的重要力量。特别是在小学体育教学中，AI技术的合理运用不仅可以丰富教学内容，提高教学效率，还能增强学生的参与度和体验感，促进学生全面发展。随着智能穿戴设备、运动数据分析、虚拟实境（VR）等技术的应用，小学体育教学正面临着前所未有的变革机遇。

IBMS平台的发展历程和背景分析，物联网技术在智能楼宇方面的应用，IBM平台和AIOT平台的区别分析，AIOT的区别，分析了AIOT物联平台的优点分析，对AIOT的总结和建议。

药物性肝损伤（drug-induced liver injury，DILI）是指由化学药品、生物制品、中成药等以及中药材、天然药物、膳食补充剂等产品，或其代谢产物乃至其辅料、污染物、杂质等所导致的肝损伤[1]。我国估算的药物性肝损伤年发生率高于其他国家，且呈逐年上升趋势。DILI正成为全球急性肝衰竭的主要病因[2]。随着新药研发的进展，特别是近年肿瘤领域靶向药物和免疫检查点抑制剂（ICIs）的成功上市，DILI 领域面临新的挑战，尤其是免疫介导的 ICIs 相关肝损伤。目前，DILI 的诊断仍是排他性的策略，临床对于免疫介导的ICIs相关肝损伤与自身免疫性肝炎（AIH）在鉴别诊断上相对困难，因此实验室相关检测指标可为临床鉴别诊断提供诊断依据支撑。

针对煤矿对安全管理的重要性在根据NOSA管理体系提出的各种安全管理制度，而NOSA元素一直存在与书面形式，其利用信息化、数字化、智能化等相关先进技术，设计了一种AI+NOSA深度融合安全管理体系系统，多接口协议集约化汇集设计将各模块之间按照统一接口进行交互，应用实例的开发实现通过配置文件配置完成。通过AI智能化技术和NOSA管理体系，运行人员随时随地掌握井下人员现场工作规范性，快速灵活地实现对各种应用场景的全面感知、智能研判等需求。

本文旨在深入剖析高等教育管理体制的改革与创新路径，针对当前管理体制中存在的突出问题，提出切实可行的改革策略和创新思路。通过探讨高等教育管理体制的变革与发展，以期为我国高等教育质量的提升和人才培养模式的创新提供有益的参考。

本文旨在深入探讨教育管理中的激励机制与教师工作满意度之间的关系，分析当前激励机制的现状及存在的问题，并提出相应的优化策略。通过对激励机制的优化，提升教师的工作满意度，进而推动教育教学的质量和效果的提升。

智能电表全域生命周期质量评价研究与系统设计是一个涉及净零碳电力系统、信息技术、质量管理、碳达峰碳中和标准计量、全域设计、算力、智算、智造体系、人工智能技术、数字化规范评估等多个领域的综合性课题。随着坚强智能电网的发展，智能电表作为电力信息采集的关键设备，智能电网台区健康体检、智能电表、AI智算表计、电碳计量质量健康度直接影响到新型净零碳电力系统与碳中合的运行效率、用户的服务体验与效能及价值。基于此，本篇文章对智能电表全域生命周期质量关键技术与评价及系统设计进行研究，并且初步探讨了基于人工智能大数据孪生的智能电碳计量的关键技术质量评价，在净零碳新型电力系统中以虚拟电厂形式进行源网荷储碳一体的深化应用，为建立科学、准确、可靠、稳定的电碳计量体系和净零碳大电力系统提供技术支持，以供参考。

在计算机技术急速发展的社会背景下，视觉任务领域算法要求越来越高，使得推理速度概念的推出。卷积神经网络具有较大的参数量，并且占用计算资源与内存较大，而嵌入式设备的各项功能不能满足相关要求，因此，嵌入式平台的硬件计算需要采用加速推理技术的实现。

作为现代办公室必备的通信工具，视频会议系统的使用变得越来越普遍。尤其是在铁路领域，其作用更为关键。需要深入了解当前铁路视频会议系统的状况并利用智能语音助手、语音与文字转化、智能语音追踪技术，以及人脸识别等，以提高铁路视频会议系统的效率和服务质量。

目的探讨急性缺血性脑卒中（AIS）患者血栓CT相关指标预测溶栓治疗的意义。资料与方法 回顾性分析2021年10月~2022年9月我院收治的94例AIS患者的临床资料及CT血管造影（CTA）相关指标，根据患者预后效果分为预后不良组（mRS≤2分，36例）和预后良好组（mRS＞2分，58例）。对比两组患者的临床指标、血栓CT指标及ASPECTS评分，采用多因素logistic回归分析探讨溶栓治疗预后效果的影响因素。结果 相比预后良好组，预后不良组患者NIHSS评分及aHU、dHU、rHU水平较高，ASPECTS评分＞3分患者比例较低（P˂0.05）。多元Logistic回归分析结果表明NIHSS评分（OR=1.872，95%CI:0.801～0.750）、血栓密度（OR=1.803，95%CI:1.029～2.951）、ASPECTS评分（OR=1.773，95%CI:0.942～1.273）为预后不良的独立影响因素（P˂0.05）。结论 NIHSS评分、血栓密度及ASPECTS评分为AIS患者溶栓治疗不良预后的独立影响因素，因此血栓密度及CTA指标可作为预测溶栓治疗预后效果的重要指标。

简单介绍邯宝炼铁厂高炉INBA法水渣处理工艺，对高炉投产初期INBA水渣处理工艺存在的问题及原因进行分析，并采取相应的措施进行改进，取得了明显效果，满足了生产要求。

随着AI人工智能时代的到来，软件自动化测试领域面临着更多的机遇和挑战。本文旨在探讨如何借助AI技术，基于当前使用的自动化测试框架，在软件自动化测试中实现质量和效率的提升。首先介绍了AI在软件自动化测试中的应用前景和重要性，然后探讨了如何借助AI在自动化测试的相关活动的实施中，提升软件测试自动化的质量和效率。最后，总结了AI在软件自动化测试中的影响和优势，对未来发展进行展望。

在国家推行“大思政课”和创新型国家建设的时代背景下，推动课程思政赋能双创教育是提高高校学生双创能力和意识的必然要求，课程思政的推行带来了双创教育思维和方式的全新变革，符合国家把创新型国家建设摆在首位的定位和目标，切实为中国“智造”提质增效。

家庭作业在初中生的数学学习中占有举足轻重的位置。在新时代，要注意为每位同学营造一个更加适宜的教学氛围，使他们在教学中获得成长，使教学的价值得以实现，使学生得到充分的发展。在这一背景下，笔者以智能人工智能平台为基础，对中学数学个性化家庭作业进行了具体的实施策略研究。将 AI学智能平台运用到初中数学作业的设计中，能够很好地解决老师对学生差异要求的判定上的缺陷，有助于老师对学生的个性需求有更深入的了解，同时还能通过大量的题库为学生们提供更合适的课外作业，进行个性化的设计和执行，以此来提高中学数学教育的水平。

AI驱动下的新闻播报职业转型与伦理责任是一个复杂且多维度的问题。本文基于智能传播时代媒介现实，AI正在渗透新闻业的方方面面，对新闻播报的影响将继续深化，通过展开讲述AI技术在新闻播报领域中的应用及其带来的变革，由此深入探讨真人主播如何积极应对这一变革，并找到与AI技术共存的新路径。