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人工智能识别技术在T1期肺癌诊断中的临床应用研究
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529
杨龙
《人工智能研究》
2025年3期
摘要:
目的 人工智能识别技术在T1期肺癌诊断中的临床应用研究。方法 取我院(2021年1月至2021年12月)患者40例,为患者拍摄CT摄胸片,AI识别技术阅读和人工阅读。比较人工智能识别技术与人工阅片对T1期肺癌的敏感性、特异性、准确性和总阅片时间。结果 人工智能诊断的符合率、敏感度、特异度分别为97.50%(39/40)、0%(0/1)、94.87%(37/39)。以手术病理检验结果为金标准分析人工读片的符合率、敏感度、特异度分别为100.00%(40/40)、100.00%(1/1)、100.00%(39/39)。诊断符合率、敏感度、特异度对比,人工读片均高于人工智能(P<0.05)。诊断总满意度对比,人工读片高于人工智能(P<0.05)。结论 借助人工智能和机器人自动学习T1期肺癌胸部CT显示图像,对于T1期肺癌的早期识别能够达到较高的灵敏度和特异性,能够帮助专业医生进行诊断。
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