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基于ELK的BIND海量日志分析与用户行为态势感知研究
DOI
:
,
PDF
下载:
54
浏览: 437
作者
:
阮晓龙1
;
路景鑫2
;
;
;
;
;
作者单位
:
1.河南中医药大学信息技术学院;2.郑州泰来信息科技有限公司
;
关键词
:
ELK
;
BIND
;
日志分析
;
态势感知
;
摘要:
在互联网大规模应用的环境下,如何有效分析用户喜欢访问什么网站、在互联网上喜欢做什么、浏览什么是针对用户行为分析的重要内容。DNS作为一种域名解析服务,是互联网业务通信的重要保障,几乎所有互联网业务访问运行均离不开DNS的支持,所以本文通过对DNS海量日志进行收集、清洗、存储全流程处理过程,并结合以ELK为平台、以业务分析模型为基础,从而使DNS日志分析结果可视化清晰呈现,让用户了解互联网业务访问运行趋势,也直观表现出用户实际的访问情况,最终实现用户行为的态势感知。
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