针对物流配送时效低、配置不科学等问题,以最长行驶里程、最长行驶时间、一定的载货量作为限定条件,构建以最小物流成本为目标的物流配送最佳路径数学模型,并采用改进的初始种群优化遗传算法,对物流配送路径进行优化。仿真实验表明,改进后的遗传算法收敛性及鲁棒性好,对于实现智能高效配送具有一定的社会意义。