针对汽轮机转子在运行过程中出现故障的几率较高且危害较大，传统诊断方法费时费力的问题，建立BP神经网络及RBF神经网络转子故障诊断模型，通过实例对转子故障进行诊断，结果表明BP神经网络和RBF神经网络诊断与转子揭缸检查一致，但BP神经网络比RBF神经网络对转子的故障诊断精度更高，可为转子检修及安装设计提供了参考。