高能物理研究依赖于大型对撞机产生的海量数据。高能物理学家借助复杂的大型集群系统，以作业的形式做数据分析。作业批处理子系统不持久化保存作业运行中的实时信息。我们通过收集集群系统的作业信息、节点负载信息、用户信息，在数据湖中进一步关联数据，为用户提供了直观可视化的作业运行信息，为系统管理人员进一步分析资源使用规律提供了方便的查询手段。

为提前发现设备潜在失效因素，以合理安排机舱设备维护保养，提出将灰色关联分析方法用于评估船舶系统设备的健康运行状态。采用该方法将评估指标参数所建立的待测状态数据列与理想状态数据列进行邓氏关联度计算，并根据关联度的大小去判断系统设备偏离健康状态的程度。通过实船高温淡水系统2组实际运行数据对该评估模型的可行性进行验证。计算结果显示2组测试数据中正常状态数据列与理想状态数据列的关联度0.953大于故障状态数据列与理想状态数据列的关联度0.724，与实际情况相符。表明灰色关联分析模型适用于评估船舶高温淡水系统的健康状态，在船舶系统设备状态评估方面具有一定的实际应用价值。

本文基于能量与物质相互转换的物理事实和基于量纲分析的统一理论框架，提出一种创新的维度分析方法研究粒子基本几何结构。论证了能量（电磁波）与物质（轻子、初代粒子）的相互转换本质是行波与驻波的转变，伴随着时空维度的增加，能量被约束在一个圆环上流动，如同一根封闭而跳动的“琴弦”，这根“琴弦”就是基本粒子（轻子、初代粒子），基本粒子半径与波长之间存在关系。同时，根据中微子不带电荷的特性，推测中微子比电子少一个时间维度，于是我们得到中微子对应着三种时空形态，并在三种时空形态中来回振荡，又根据统一理论中物质与能量关系得到质量的本质是空间折叠程度的度量，中微子三种形态对应着三种空间折叠模式，对应着三种质量，粒子质量随着时空折叠程度增加而增加，即粒子的质量随着半径减小而增加。由于中微子具有时间维度，根据相对论四维时空速度矢量和为光速，它的空间速度只能接近光速。根据中微子不带电的性质，比电子少一个维度，参考电子模型，得到中微子无螺旋结构，镜相结构同形，所以中微子手性缺失。尽管中微子在宇宙中相对丰度很高，接近光子，但它们却是自然界中最不为人所知的基本粒子，因为他不参与强相互作用与电磁作用。本文提出了以上无螺旋结构中微子几何新模型，以及它在深海超远程遥感中的潜在应用。通过铍同位素衰变成锂同位素以及一对纠缠的反冲二体电中微子，来精确调制中微子的数量，实现中微子通信与遥感。利用两倍于晚期癌症治疗的高能质子枪射击薄碳化铀靶，释放铍同位素衰变持续25小时，再利用355nm紫色外光以100Hz快门速度连续拍照，获得能谱峰，推算中微子的直径。事实上，中微子波包的空间范围仅受反应堆中微子振荡数据的粗略约束。通过将铍-7放射性同位素直接嵌入用作低温传感器的高分辨率超导隧道结相机中，可以高精度地测量锂-7的能谱，确定中微子的直径（皮米精度）。根据这种方法简化的常温方法还可以精确测定中微子的通量，这些结果可能对多个领域产生影响，包括对中微子特性的理解。本文为中微子最新实验的物理数据，提供几何模型与中微子特性的解读。针对我国海洋中微子探测技术尚属空白，对利用海洋特性实现中微子探测需求紧迫。本模型有助于中微子与海洋生物以及非生物物质弱相互作用机理研究；为海底中微子通量探测研究铺平道路；为将来搭建海洋中微子望远镜，突破 PMT相机灵敏度上限，解决中微子探测过程中屏蔽宇宙本底噪声问题提供前瞻性的思路。

车用汽油中 Mn、Fe、Pb 的同步准确测定是质量监控的核心环节。传统原子吸收光谱法（AAS）存在步骤分散、试剂毒性强、燃爆风险高等弊端。本研究建立并验证了一种基于电感耦合等离子体发射光谱（ICP-OES）的安全、高效、绿色检测新方法：以白油为稀释剂，在 1500 kW 高频功率、0.7 L·min⁻¹ 载气条件下，一次进样 10 min 内完成三元素同时分析。结果表明，Mn（257.61 nm）、Fe（259.94 nm）、Pb（220.35 nm）标准曲线 R² ≥ 0.9999；0.10–5.00 mg·L⁻¹ 范围内线性优异；1.00 mg·L⁻¹ 加标回收率 97%–101%，RSD < 2%。与 AAS 相比，检测效率提升 4.5 倍，彻底消除乙炔和 MIBK 致癌溶剂的使用，满足 GB 17930-2016 限值要求，为绿色实验室建设提供了可复制、可推广的技术路径。

高压电机作为工业生产中的核心动力设备，其运行状态稳定性直接影响生产效率与安全。针对高压电机运行中易出现的机械与电气故障，本文围绕运行状态监测技术、故障类型分析、数据处理方法及优化策略展开研究。通过对比振动、温度、电流电压及绝缘状态等监测技术的应用参数与精度，明确不同技术适用场景；结合定子、转子、轴承等常见故障的成因与特征参数，建立故障判定阈值体系；采用小波变换预处理、时域 - 频域特征提取及 BP 神经网络诊断模型，实现监测数据有效分析，诊断准确率达 92% 以上。最后提出优化监测布局、完善数据管理及加强人员培训的策略，数据表明该策略可使故障漏检率降低 25%、误判率降低 18%，为高压电机安全稳定运行提供技术支撑。

本文针对工业机器人机电传动系统的精度误差进行了分析，提出了一种基于改进前馈控制算法的精度补偿方案，并对该方案的具体实现方法进行了研究。实验结果表明：本文所提出的误差补偿控制算法能够有效抑制工业机器人机电传动系统的运动误差，使其跟踪精度明显提高；同时，该算法还可以在一定程度上减少硬件设备对工业机器人运行精度的影响，使其运行过程更加平稳。但由于该算法目前仍处于实验阶段，因此目前还不能在工业机器人中得到大规模应用，需要进一步对该算法进行改进，使其能够更加广泛地应用于工业机器人机电传动系统中。

随着社会经济的发展，火灾事故已成为一个复杂的社会问题。近年来，大数据技术的发展为火灾事故预测研究提供了新的思路。基于大数据分析的火灾事故预测模型可充分挖掘火灾数据中蕴含的信息，并从复杂系统科学、复杂网络、数据挖掘等角度深入分析火灾事故规律。本文采用特征工程和数据分析方法，从火灾事故风险指标和典型城市、典型社区消防安全数据两个方面，构建了基于大数据分析的火灾事故预测模型。通过将该模型应用于杭州市不同社区和消防安全重点单位，能够有效地识别并控制具有高风险的社区和重点单位，对减少城市火灾事故起到了重要作用。

随着我国城市化进程的不断加快，大量的地下空间被开发利用，地质环境问题也随之凸显。由于地质条件复杂，地下水问题在工程建设中容易引发各种工程地质灾害，从而对建设工程造成严重的影响。本文基于对地下水基本概念及分类的阐述，分析了地下水对工程地质勘察结果的影响途径，并结合典型案例进行了系统分析。在此基础上，从勘察阶段、施工阶段以及后期管理与长效机制等多个方面，提出了相应的防控措施建议，旨在为相关从业人员提供一定参考与借鉴。

市政道路的路基沉降是道路病害的主要原因之一，由于市政道路施工地点往往位于软土地区，土体性质、地下水状况、路基结构等均与其他地区存在明显差异，在市政道路施工过程中，应充分考虑路基沉降特性，并采取合理有效的措施对路基沉降进行处理，保证市政道路施工质量。文章以软土地区市政道路路基沉降特性为切入点，结合实际工程案例对软土地区市政道路路基沉降特性进行分析，并针对软土地区市政道路常见的路基沉降问题提出合理有效的处理措施，最后通过现场试验检测评估了强夯法加固处理技术效果，为类似工程提供参考。

目的：探讨性格色彩引导下的流程化沟通在慢性肾病继发甲旁亢(CKD-SHPT)管理中的应用效果。方法：选取2024年1月至12月桂林市人民医院肾内科收治的80例CKD-SHPT患者，随机分为对照组和观察组各40例。对照组实施常规流程化沟通干预，观察组在此基础上融入基于FPA性格色彩分析和情绪管理的流程化沟通。两组均接受标准药物治疗和透析等对症治疗。结果：观察组患者满意度、信息理解准确度、医患信任度均高于对照组，沟通障碍发生率低于对照组(P<0.05)。观察组治疗依从性为90%，高于对照组的75%；随访率87.5%，高于对照组的67.5%。病情控制率85%，优于对照组的65%；并发症发生率15%，低于对照组的30%(P<0.05)。性格色彩引导下的沟通模式显著改善患者生活质量，身体功能、心理健康、社会功能、总体健康感得分均高于对照组(P<0.05)。结论：性格色彩引导下的流程化沟通能显著改善CKD-SHPT患者的生活质量，提高治疗依从性和随访率，降低并发症发生率，具有较高的应用价值。

本研究聚焦远程办公模式下员工心理健康管理策略，基于压力源与组织支持的双维度分析，揭示员工面临的工作与生活界限模糊、沟通不畅及技术问题等压力源，以及组织心理辅导、灵活工作安排和技术支持对心理健康的积极作用。提出构建有效沟通机制、开展线上心理培训和打造虚拟团队文化等策略，并通过案例与数据验证其有效性。未来趋势指向新技术应用与个性化管理方案，强调精准化、智能化支持。研究为提升员工心理韧性与企业可持续发展提供理论与实践参考。

近年来，我国矿山开采规模不断扩大，对矿山开采效率的要求越来越高。然而，传统采矿工艺对作业人员的技能、安全管理水平等方面有较高要求，导致其作业效率难以提高。为此，文章针对智能化采矿设备在提高矿山生产效率中的作用展开研究，主要内容包括：（1）分析了智能化采矿设备的定义与分类；（2）探究了矿山生产效率的影响因素；（3）分析了智能化采矿设备提升矿山生产效率的机制；（4）分析了智能化采矿设备在提高矿山生产效率中的应用实践与成效；（5）以某矿山智能化升级改造项目为例，进一步论述了智能化采矿设备在提升矿山生产效率中的作用。

本文聚焦于低碳建筑领域，旨在通过全生命周期评估构建科学合理的评价体系，并以实证分析验证其有效性，同时提出优化策略。研究首先梳理全生命周期评估理论基础，从概念、评估范畴及常用方法等方面进行阐述，为后续评价体系构建奠定基础。随后，从评价指标确定、计算方法及体系架构与权重分配等方面详细阐述低碳建筑评价体系的构建过程。通过选取具有代表性的低碳建筑案例进行实证分析，展示评价过程并分析 results. 最后，针对评价体系及低碳建筑实践提出优化策略与建议。本研究对推动低碳建筑领域的发展，提升建筑低碳性能评价的科学性与准确性具有重要意义。

随着现代制造业的快速发展，工业机器人在生产中的应用日益广泛，而作为其关键部件的RV减速器，其性能对工业机器人的整体表现起着决定性作用。本文以深入研究工业机器人RV减速器的动态特性与疲劳寿命为目的，通过综合运用集中参数法、有限元分析等手段，建立了综合考虑啮合阻尼、时变啮合刚度等因素的RV减速器动力学模型，并对其在不同工况下的动态响应进行了模拟分析^[1]。同时，基于材料疲劳理论，结合实验数据，构建了RV减速器的疲劳寿命预测模型，对关键部件的疲劳寿命进行了预测与分析^[2][4]。此外，针对影响动态特性和疲劳寿命的因素，提出了优化制造工艺、改进结构设计及选用合适材料等优化措施，为RV减速器的研发与应用提供了重要的理论依据和实践指导。

化工行业作为现代工业的重要组成部分，其废水排放量大且成分复杂，对生态环境造成了严重威胁。多效蒸发系统因其高效的热能利用效率，在化工废水浓缩领域得到了广泛应用。本文对多效蒸发系统进行了深入的热力学分析，探讨了热量传递过程、能量利用效率及关键参数对系统热力学性能的影响；同时，从设备投资成本、运行成本及经济效益等方面进行了经济性评估。研究结果表明，合理选择效数和操作方式可显著提升系统的热力学性能和经济效益，为多效蒸发系统在化工废水浓缩中的优化设计与实际应用提供了理论依据。

化工行业作为现代工业的重要组成部分，其废水排放量大且成分复杂，对生态环境造成了严重威胁。多效蒸发系统因其高效的热能利用效率，在化工废水浓缩领域得到了广泛应用。本文对多效蒸发系统进行了深入的热力学分析，探讨了热量传递过程、能量利用效率及关键参数对系统热力学性能的影响；同时，从设备投资成本、运行成本及经济效益等方面进行了经济性评估。研究结果表明，合理选择效数和操作方式可显著提升系统的热力学性能和经济效益，为多效蒸发系统在化工废水浓缩中的优化设计与实际应用提供了理论依据。

化工行业作为现代工业的重要组成部分，其废水排放量大且成分复杂，对生态环境造成了严重威胁。多效蒸发系统因其高效的热能利用效率，在化工废水浓缩领域得到了广泛应用。本文对多效蒸发系统进行了深入的热力学分析，探讨了热量传递过程、能量利用效率及关键参数对系统热力学性能的影响；同时，从设备投资成本、运行成本及经济效益等方面进行了经济性评估。研究结果表明，合理选择效数和操作方式可显著提升系统的热力学性能和经济效益，为多效蒸发系统在化工废水浓缩中的优化设计与实际应用提供了理论依据。

在全球能源转型与“碳达峰碳中和”目标的推动下，海上风电作为清洁能源的重要组成部分，正迅速发展成为实现能源结构优化的关键方向之一。随着海上风电装机容量的不断提升，柔性直流输电技术因其低损耗、高可控性等优势，逐渐成为大规模海上风电送出的核心技术方案。然而，柔直送出系统在复杂海洋环境下的运行稳定性仍面临诸多挑战，亟需深入研究其稳定性分析与控制策略。本文围绕海上风电柔直送出系统的稳定性问题展开研究，探讨多端柔性直流输电技术在其中的应用，并提出优化控制策略以提升系统整体性能，为未来海上风电的发展提供理论支持与实践指导。

在现代制造业中，工业机器人已成为提升生产效率和质量的关键设备，其运动控制系统的精度与实时性直接影响机器人的性能表现[1][2]。本文围绕工业机器人运动控制系统的精度优化与实时性分析展开研究，首先通过原理与架构分析，明确系统运行机制；进而探讨影响精度与实时性的关键因素，并提出针对性优化策略。研究表明，采用高精度传感器、改进控制算法以及优化硬件配置等方法，可显著提升系统精度与实时性[4][11]。本研究为工业机器人运动控制系统的性能提升提供了理论支持与实践指导，对推动智能制造技术的发展具有重要意义。

在全球能源危机、环境污染和气候变化日益严峻的背景下，绿色建筑作为应对这些挑战的重要手段，其技术集成优化策略研究显得尤为迫切。本研究通过对被动式设计和可再生能源系统进行深入的性能分析，采用文献研究、案例分析以及模拟分析等方法，全面评估两者在室内舒适度提升、能耗降低、能源供应稳定性及环境效益等方面的表现。研究发现，被动式设计与可再生能源系统各自具有显著优势，但集成过程中面临空间布局冲突和技术兼容性等问题。基于此，提出在建筑设计阶段融合及运行管理阶段协同调控的集成优化策略，旨在推动绿色建筑向更高性能、更可持续的方向发展，为绿色建筑实践提供理论与实践指导。