随着新基建的推进,“智能化”高速公路成为我国高速公路产业可持续发展的必然选择。高速公路机电工程作为保障高速公路安全、高效运行的关键环节,其供电系统的智能化升级尤为重要。智慧供电系统主要由智能配电设备、监测传感器、通信网络和后台管理系统构成,广泛应用于隧道照明、收费系统及通信设备保障等场景[2]。然而,该系统在复杂环境下的设备稳定性、数据安全与隐私保护以及与其他系统的兼容性等方面面临挑战,需通过加强设备防护、采用加密技术和统一标准等策略加以解决[3][4]。实际应用案例表明,智慧供电系统显著提升了供电可靠性,降低了运营成本,未来有望与新能源技术深度融合,并借助人工智能和大数据实现更智能的故障预测与自愈功能,进一步提升高速公路的整体运营效率。
制药工程作为保障民众健康与推动经济发展的重要行业,其传统生产方式却带来了严重的环境污染问题[1]。绿色化学技术是一种环境友好型化学技术,旨在从源头上减少或消除污染,核心理念是通过原子经济性、无害原料与溶剂使用、绿色催化等原理实现清洁生产[7]。在制药工程中,绿色化学技术广泛应用于绿色溶剂的使用、催化技术的应用以及原子经济性反应的设计等领域,显著提升了制药效率与环保性[3]。然而,该技术在应用中面临技术研发成本高、设备改造难度大等挑战,需通过加大科研投入、政策支持及加强合作等策略加以应对[3]。未来,绿色化学技术有望与新兴生物技术融合,并推动智能化绿色制药工厂的构建,为制药行业的可持续发展注入新动力[9]。
随着农业现代化的推进,农机自动驾驶系统逐渐成为提升农业生产效率、降低劳动强度的关键装备。多传感器融合技术作为农机自动驾驶系统的核心技术,能够显著提高系统的精准性和可靠性。本文首先阐述了农机自动驾驶系统对多传感器融合技术的需求背景,然后介绍了该技术在农机自动驾驶系统中的基本概念、应用现状,包括各类传感器的具体应用及常用融合方法与算法。同时,分析了多传感器融合技术在数据同步、数据处理效率及复杂农田环境适应性等方面面临的挑战,并探讨了相应的数据预处理、融合算法优化等解决策略。最后,对新兴传感器技术应用及与人工智能结合的未来发展趋势进行了展望,以期为农机自动驾驶系统中多传感器融合技术的进一步研究提供参考。




