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基于深度学习的电网短期负荷预测方法研究 下载：82 浏览：504

吴润泽1 包正睿1 宋雪莹1 邓伟2 《电力研究》 2018年5期

摘要:
深度模型通过学习一种深层非线性网络结构以实现复杂函数逼近,具有很强的自适应感知能力。本文为了提高电力负荷预测精度,提出一种基于栈式自编码神经网络的深度学习预测方法。该方法结合自编码器和逻辑回归分类器构建一个多输入单输出预测模型,并将重构后的历史负荷、气象信息等数据输入到预测模型中,用栈式自编码器逐层学习并提取深层特征,最后在网络顶层连接逻辑回归模型进行短期负荷预测。实例分析表明,所提预测模型能够有效刻画日负荷变化规律,泛化能力较强,其预测精度达到96.2%,比支持向量回归和模糊神经网络两种浅层学习模型更高。

基于智能制造的智慧供应链大数据采集-交换共享模式研究 下载：247 浏览：2355

张海超 李深山 马明明 《数据与科学》 2022年2期

摘要:
为进一步推动我国社会经济发展，特别是为推动制造业的转型升级，我国相继出台了《中国制造2025》、《智能制造发展规划》、《国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》等系列政策，在当前国际形势日益复杂的情况下，早日在制造业卡脖子技术领域取得突破是增强我国综合国力的关键，随着新一信息技术的快速发展，传统供应链已向智慧供应链创新发展，基于大数据等新一代信息技术的智慧供应链管理有利于加快我国智能制造的实现进程。

云计算在电力信息化建设中的应用 下载：86 浏览：1015

南颖 范永学 何娟 韩东兴 丁磊 马方远 李雨 《电力技术学报》 2024年4期

摘要:
电力企业在发展过程中，信息化被受到广泛重视，随着云计算及大数据在信息化中的应用，电力企业也更加关注云计算在电力信息化中的实际运用。本文主要分析了云计算对电力信息化建设的意义，对于电力信息化建设中暴露出的问题进行剖析，指出云计算在电力信息化建设中的具体应用，希望能够提高电力信息化水平，为电力用户带来更优质的服务。

电力系统应急指挥关键技术研究 下载：94 浏览：1041

郭坤阳 高天昊 罗夕 张涛 樊晨辉 范永学 《电力技术学报》 2024年2期

摘要:
目前，电力系统应急抢修工作面临许多的困难，如故障定位、物资调配、协调沟通等。对此，如何科学地应用电力系统应急抢修指挥技术显得尤为关键。本文将基于对电力系统应急抢修特点和难点的分析，重点探讨了应急抢修指挥中涉及的关键技术，仅供相关人士参考。
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