数字孪生技术通过构建物理实体的虚拟映射模型，在机电设备故障预测与健康管理中展现出显著的应用潜力。其技术原理在于利用传感器采集物理实体的运行数据，驱动虚拟模型实时更新，从而实现对设备状态的精准监控与分析^[1]。在应用优势方面，该技术能够突破传统方法对复杂故障诊断的局限性，提供实时性强、精度高的故障预测与健康管理方案^[2]。然而，数字孪生技术的应用也面临数据采集不准确、模型构建复杂及成本较高等挑战。针对这些问题，可通过优化传感器布局、采用模块化建模及合理规划资源等策略加以应对^[3]。本研究为机电设备故障预测与健康管理领域提供了一种创新且有效的技术路径，具有重要的理论与实践意义。

本研究聚焦远程办公模式下员工心理健康管理策略，基于压力源与组织支持的双维度分析，揭示员工面临的工作与生活界限模糊、沟通不畅及技术问题等压力源，以及组织心理辅导、灵活工作安排和技术支持对心理健康的积极作用。提出构建有效沟通机制、开展线上心理培训和打造虚拟团队文化等策略，并通过案例与数据验证其有效性。未来趋势指向新技术应用与个性化管理方案，强调精准化、智能化支持。研究为提升员工心理韧性与企业可持续发展提供理论与实践参考。

随着智能科技的飞速发展，可穿戴设备市场迅速扩张，应用场景日益广泛，其性能优化成为研究热点。超低功耗芯片作为可穿戴设备续航能力的关键，对提升设备整体性能至关重要。本研究聚焦于可穿戴设备超低功耗芯片的动态时钟门控与传感器融合算法优化，通过精细化时钟控制策略、电路设计改进、数据权重分配优化及融合时机优化等方法，对现有技术与算法进行改进。实验结果表明，优化后的动态时钟门控技术与传感器融合算法在降低功耗、提升性能方面成效显著，有效推动了可穿戴设备性能的提升，为行业发展提供了有力支持。

随着现代通信和电子技术的飞速发展，射频器件作为关键组件，其性能对系统整体性能起着决定性作用。传统射频器件建模与仿真方法在效率和精度上存在局限，难以满足日益增长的需求。本研究提出深度学习驱动的射频器件参数化建模与仿真加速方法，通过选用合适的深度学习模型，如卷积神经网络和循环神经网络，构建模型结构以提取射频器件特征并实现参数化表示，同时优化仿真流程，减少不必要计算环节。实验结果表明，该方法显著节省了计算资源与时间，有效提升了仿真效率。研究成果为射频领域提供了新的技术思路，有望推动射频器件设计与应用的进一步发展。

本研究旨在深入探讨深部巷道蠕变特性与支护时效性，以应对复杂地质环境下巷道稳定性面临的挑战。采用数值模拟方法，通过建立精确的深部巷道模型，并选用合适的岩石蠕变本构模型及参数，对不同支护方式及时间因素下的巷道蠕变与支护效果进行模拟。模拟结果表明，深部巷道蠕变呈现明显的时空特征，不同部位的位移与应力随时间变化规律各异。支护结构在不同阶段的受力与变形情况揭示了支护时效性的关键影响因素。基于模拟结果，提出优化支护设计及提高支护时效性的具体建议，为实际工程中深部巷道的长期稳定提供理论支持与实践指导^[1][2][3]。

随着智慧城市理念的深入发展，城市空气质量监测对于保障居民健康、维护生态平衡以及实现可持续发展至关重要。传统空气质量监测方式存在诸多局限，难以满足智慧城市对实时、精准、全面空气质量数据的需求。本研究构建了基于物联网和AI的智慧城市空气质量动态监测系统，该系统通过合理布局传感器网络，实现空气质量数据的广泛采集与高效传输，并运用AI算法对数据进行深度分析与精准预测。实际应用表明，该系统显著提升了监测效率与准确性，有效改善了空气质量。此研究对推动智慧城市建设、优化城市环境治理具有重要意义，为智慧城市空气质量监测提供了创新解决方案。

传统漆艺作为中华民族传统文化的重要组成部分，具有深厚的历史底蕴与独特的艺术价值。现代家居设计注重简约、实用与美观，且风格多样，能满足不同消费者的需求。将传统漆艺融入现代家居设计，需经解构与重构过程，即将传统漆艺的工艺、图案、色彩等元素分解，再重新组合应用于家具造型、装饰细节及空间布局等方面。然而，这一过程面临工艺融合、成本控制及市场接受度等挑战，可通过优化生产工艺、控制成本及加强市场推广等策略加以解决。目前，创新应用已取得一定成果，未来有望与新兴材料结合、拓展应用场景，并在文化传承与创新方面取得更大进展。

随着全球水资源短缺和水污染问题的日益严重，提升水处理效率和质量成为当务之急。本研究提出了一种基于人工智能的水处理过程智能监控系统。该系统以先进的机器学习和深度学习技术为核心，设计了多层次的水质监测与优化控制模块。首先，通过传感器网络实时采集水质数据，利用数据预处理技术进行清洗和归一化。接着，采用深度神经网络等算法构建水质预测模型，实时预测水质变化趋势，及时发现异常情况。此外，系统设计了智能控制模块，根据水质预测结果自动调整水处理工艺参数，以实现最佳处理效果。应用结果表明，该系统能够显著提高水处理的自动化水平和效率，减少人工干预，提高出水水质稳定性。研究不仅为水处理领域提供了一种新的技术手段，也对推动智慧城市建设和环境保护具有重要意义。

本研究旨在通过动态优化地下矿山开采参数，提升开采效率、保障安全性并提高资源利用率。研究采用机器学习技术，如神经网络算法，利用其强大的数据处理与规律挖掘能力对开采参数进行优化。通过采集地下矿山相关数据，经清洗、转换、归一化等预处理后构建机器学习模型，并运用训练、验证和测试数据集对模型进行优化。模型评估结果显示，在准确率、召回率及均方误差等指标上表现良好，验证了基于机器学习进行开采参数动态优化的有效性。研究成果在实际应用中显著提升了案例矿山的开采效率与安全性，为地下矿山开采参数的动态优化提供了具有实践价值的技术方法。

目的 基于脑肠轴理论研究中药丹栀逍遥散合痛泻要方治疗肝郁脾虚型腹泻型肠易激综合征的临床疗效。方法 本研究选取50例肝郁脾虚型腹泻肠易激综合征患者。按照随机表法分为实验组和对照组，每组25例。对照组采用丹栀逍遥散治疗，实验组则采用丹栀逍遥散和痛泻要方联合治疗。主要观察了两组药物治疗后的临床疗效、中医证候评分、血液指标、疾病复发率和生活质量评分。结果 结果显示，与对照组相比，实验组药物治疗后的临床有效率达到了96.00%，且中医证候评分均有明显降低(P<0.05)。治疗后实验组的降钙素基因相关肽和内皮素水平均低于对照组(P<0.05)，而且实验组的生活质量评分明显高于对照组(P<0.05)，且实验组未发生疾病复发。结论 基于脑肠轴理论，中药丹栀逍遥散合痛泻要方能够显著提高肝郁脾虚型腹泻型肠易激综合征的治疗效果，改善患者的生活质量，降低了患者的疾病复发率，具有较好的临床应用价值。

随着城市化进程的加速与科技的快速发展，未来城市建筑群的建设面临着智慧化与可持续发展的双重要求。本文围绕未来城市建筑群智慧化布局与可持续发展路径展开探索，首先分析当前城市建筑群在智慧化与可持续发展方面的现状，明确存在的问题与挑战；随后从空间、功能、技术三个维度提出智慧化布局策略，接着从能源、生态、管理层面构建可持续发展路径，再从政策、技术、人才角度给出保障措施，最后总结研究结论并展望未来发展方向，旨在为未来城市建筑群的科学规划与建设提供理论参考。

在互联网共享经济与新就业观念的双重推动下，平台经济行业的灵活用工模式近年来呈现出迅猛发展的态势。这种模式以其灵活性与多样性，为企业带来了诸多机遇，同时也对企业的合规管理提出了严峻挑战，员工权益保障问题亦日益凸显。企业合规管理面临劳动关系界定模糊、社保缴纳难题及税务合规风险等挑战；员工则面临工资支付不稳定、劳动安全保障不足等权益受损风险。针对这些问题，本文提出企业应建立完善的用工制度、加强员工管理与沟通、强化合规风险防控意识等合规管理策略，同时从完善法律法规、加强政府监管、提升员工自身维权能力等方面保障员工权益。展望未来，技术将在合规管理与权益保障中发挥更大作用，行业自律与社会共治也将成为重要发展方向。^[1][2][3]

本研究旨在深入剖析工艺美术品市场中消费者的审美偏好与购买行为，通过问卷调查、访谈等方式收集一手数据，并运用统计分析方法揭示两者之间的内在联系。研究发现，不同年龄、性别及文化背景的消费者在工艺美术品的造型、色彩、材质等方面存在显著审美差异，且社会文化环境与流行趋势对其审美偏好影响深远。同时，价格、品质、品牌等因素在消费者购买决策中起关键作用。本研究对工艺美术品生产者优化产品设计、销售者完善营销策略，以及推动工艺美术品市场持续发展具有重要意义。

随着现代制造业的快速发展，工业机器人在生产中的应用日益广泛，而作为其关键部件的RV减速器，其性能对工业机器人的整体表现起着决定性作用。本文以深入研究工业机器人RV减速器的动态特性与疲劳寿命为目的，通过综合运用集中参数法、有限元分析等手段，建立了综合考虑啮合阻尼、时变啮合刚度等因素的RV减速器动力学模型，并对其在不同工况下的动态响应进行了模拟分析^[1]。同时，基于材料疲劳理论，结合实验数据，构建了RV减速器的疲劳寿命预测模型，对关键部件的疲劳寿命进行了预测与分析^[2][4]。此外，针对影响动态特性和疲劳寿命的因素，提出了优化制造工艺、改进结构设计及选用合适材料等优化措施，为RV减速器的研发与应用提供了重要的理论依据和实践指导。

随着现代城市建设的快速发展，高层钢结构建筑日益增多，其抗风性能与风振控制策略研究至关重要。风荷载作为高层钢结构建筑的主要侧向荷载，对建筑安全性影响显著。数值模拟技术可有效评估建筑在不同风场条件下的受力与响应特征，为优化设计提供科学依据。风振控制策略方面，传统被动控制方法如调谐质量阻尼器和耗能支撑各有优劣，新兴主动与半主动控制技术则展现出良好的应用潜力。此外，建筑结构形式、材料特性及地理环境等因素也对抗风性能与风振控制效果产生重要影响。本研究成果对提升高层钢结构建筑的安全性与可靠性具有重要意义，为工程设计与实践提供了有力支持。

随着工业化和城市化的快速发展，环境问题日益严峻，空气质量成为影响人类生活的重要因素。多源环境监测数据融合技术通过整合地面监测站、卫星遥感和移动监测设备等多种数据来源，能够有效提升空气质量预报的准确性。本研究采用机器学习和深度学习算法，构建了一种新的空气质量预报模型，该模型在输入层、隐藏层和输出层的设计上均进行了优化，以更好地利用融合数据。通过实际案例验证，新模型在预报准确率和时效性方面均优于传统模型。此研究为改善空气质量提供了技术支持，对环境保护和人类健康具有重要意义。

在全球气候变化日益严峻的背景下，零碳建筑理念逐渐成为建筑行业可持续发展的重要方向。光伏幕墙与建筑一体化设计作为实现零碳建筑目标的关键技术之一，受到了广泛关注。本文研究背景基于零碳建筑对低碳、环保的需求，探讨光伏幕墙如何通过建筑一体化设计融入建筑整体。关键技术涵盖建筑设计、结构设计及电气设计等多个方面，如整体造型融合、立面设计优化、连接方式选择、结构稳定性保障、电气系统设计及电能储存与并网技术等。然而，该技术在应用过程中面临成本控制、耐久性与维护以及对建筑室内环境影响等问题。针对这些问题，可通过优化设计、选用合适材料、完善施工技术等策略加以解决。本研究成果对推动建筑行业向绿色、低碳、可持续方向发展具有重要意义。

目的 探讨协同护理干预在妊娠合并心脏病患者围产期风险管理中的应用效果，为改善患者妊娠结局、降低围产期风险提供实践依据。方法 选取某院 2022 年 1 月 - 2023 年 12 月收治的 80 例妊娠合并心脏病患者，按照随机数字表法分为对照组与观察组，各 40 例。对照组采用围产期常规护理，观察组在常规护理基础上实施协同护理干预。比较两组患者围产期并发症发生率、母婴不良结局发生率及护理满意度。结果 观察组围产期心力衰竭、心律失常、肺部感染等并发症发生率（7.50%）低于对照组（25.00%），差异有统计学意义（P<0.05）；观察组胎儿窘迫、新生儿窒息、早产等母婴不良结局发生率（5.00%）低于对照组（20.00%），差异有统计学意义（P<0.05）；观察组护理满意度（97.50%）高于对照组（82.50%），差异有统计学意义（P<0.05）。结论 协同护理干预可有效降低妊娠合并心脏病患者围产期并发症及母婴不良结局发生率，提升护理满意度，在围产期风险管理中具有重要应用价值。

Objective: To explore the application effect of collaborative nursing intervention in perinatal risk management of pregnant patients with heart disease, and provide practical basis for improving pregnancy outcomes and reducing perinatal risks. Method: 80 pregnant women with concomitant heart disease admitted to a certain hospital from January 2022 to December 2023 were randomly divided into a control group and an observation group, with 40 cases in each group, using a random number table method. The control group received routine perinatal care, while the observation group received collaborative nursing intervention on the basis of routine care. Compare the incidence of perinatal complications, maternal and infant adverse outcomes, and nursing satisfaction between two groups of patients. The incidence of complications such as heart failure, arrhythmia, and pulmonary infection during the perinatal period in the observation group (7.50%) was lower than that in the control group (25.00%), and the difference was statistically significant (P<0.05); The incidence of adverse outcomes such as fetal distress, neonatal asphyxia, and premature birth in the observation group (5.00%) was lower than that in the control group (20.00%), and the difference was statistically significant (P<0.05); The nursing satisfaction of the observation group (97.50%) was higher than that of the control group (82.50%), and the difference was statistically significant (P<0.05). Conclusion: Collaborative nursing intervention can effectively reduce the incidence of perinatal complications and adverse outcomes for pregnant women with heart disease, improve nursing satisfaction, and has important application value in perinatal risk management.

目的：研究神经内镜血肿清除术和立体定向钻孔引流术对自发性幕上脑出血的治疗价值。方法：选取我院2022年2月-2025年2月收治的94例自发性幕上脑出血进行回顾性研究，以手术方式的不同分为两组（各47例），对照组行立体定向钻孔引流术，研究组行神经内镜血肿清除术，比较两组手术疗效。结果：研究组血肿清除率为91.49%高于对照组的74.47%（P<0.05）；研究组术后清醒时间、术后重症监护室停留时间分别为（0.75±0.18）d、（5.82±1.34）d，均短于对照组的（0.92±0.23）d、（6.71±1.75）d（P<0.05）；术后1周研究组超敏C反应蛋白、白细胞介素-4、白细胞介素-6水平分别为（2.14±0.63）mg/L、（58.83±5.67）pg/mL、（12.57±3.06）ng/L，均低于对照组的（2.76±0.72）mg/L、（65.25±6.09）pg/mL、（17.06±3.84）ng/L（P<0.05）；研究组并发症总发生率为6.38%低于对照组的21.28%（P<0.05）；术后1周研究组格拉斯哥昏迷评分、Barthel index指数量表评分、‌脑卒中专用生活质量量表评分均高于对照组（P<0.05）。结论：神经内镜血肿清除术治疗自发性幕上脑出血的血肿清除效果更好且并发症更少，能够有效改善患者意识状态与生活能力，相比立体定向钻孔引流术效果更佳。

永磁同步电机因其高效、高功率密度等优势，在工业、交通及家电等诸多领域得到广泛应用[1][2]。无位置传感器控制系统由于省去了位置传感器，降低了成本并提高了系统可靠性，成为研究热点。然而，该系统易受电机参数变化、外部负载扰动及测量噪声等因素影响，导致抗扰动性能不足，进而影响电机的稳定运行和工作效率[3][4]。本研究通过设计新型观测器、采用在线参数辨识方法、引入先进控制算法以及优化信号处理技术等策略，有效提升了永磁同步电机无位置传感器控制系统的抗扰动性能。仿真实验结果验证了所提策略的可行性和有效性，为电机在实际复杂工况下的稳定运行提供了有力保障，对提高系统整体性能具有重要意义[5][6]。