随着我国社会科学的发展，经济化建设的不断加强，电力企业在我国的经济发展房中占据了极其重要的位置，电力需求量的增长使得电力行业的规模扩大，但其发展仍然伴随着极强的风险，其中包括了财务与预算管理与风险管理与公司快速发展的步伐不同，导致公司管理出现问题，风险管理与财务预算管理是公司不可少的管理工作，只有在理解二者关系的基础上，并结合实际解决问题，才能真正的提升电力企业的发展动力，为电力企业的发展提供保障。

人工智能作为新时代的关键技术，已成为时下行业热点。2017年，人工智能首次写入政府工作报告，今年两会上，李克强总理在政府工作报告中又再次强调加强新一代人工智能的研发应用。从技术发展来看，人工智能正在逐步从尖端技术慢慢普及到不同行业，包括健康医疗、智能投顾、智能教育、智能法务、智能驾驶等。而目前，人工智能最主要的应用领域之一为金融行业，涉及从自动化的身份识别，到智能获客、智能投资顾问、智能语音客户服务和催收、自动化的动态风险管理等各环节，甚至越来越多的智能分行也将陆续在各个城市中布局。本文分析了基于海量数据和人工智能的财务分析决策系统的设计与实现，供参考。