近年来，随着国家对电网运行维护检修重视度和关注度的不断提高，电网“大检修”体系不断完善，全国各地的电网建设如火如荼，变电站规模稳步扩大，电网运行系统结构日趋复杂，突发性设备故障、外界环境等时常影响电网的正常运行，变电设备发生故障的概率随之增大。一方面，在电网系统运行过程中，传统故障排查方法的可靠性、科学性不断降低；另一方面，不同来源的维护检修数据相互独立，形成数据孤岛的问题，导致难以满足现阶段快速发展的市场需求，电网运行维护效率降低。因此，针对国家电网的维护检修现状，利用目前成熟且广泛应用的大数据挖掘技术和分析方法，探讨变电设备的故障检测、预警示警和动态维护检修等，具备重要理论价值和现实意义。

汽车作为一种便捷的交通工具，在人们的工作以及生活中具有广泛应用。由于汽车内部结构较为复杂，在使用过程中易出现机械故障。简要介绍汽车机械故障类型，分析汽车机械故障产生的具体原因，提出几种常见汽车机械故障诊断方法。

随着社会的不断进步和经济的快速发展，作为现代化工业基础的旋转机械设备被广泛的应用于各行各业。滚动轴承作为旋转机械的关键部件，对其运转状况进行长期的状态监测，能够及时且准确地进行故障诊断是十分有必要且有意义的事情。在早期滚动柱式轴承设备故障类型诊断中,信息的分析采集对早期机械设备运行的故障状态类型变化判断起着重要的技术桥梁支撑作用,获取准确的早期故障类型特征消号信息,是早期故障设备类型特征识别、故障类型分类以及设备寿命风险预测不可或缺的一个前期工作。所以,合理的提供故障信息是减少恶性事件发生率和提升企业制造效率的最有效手段。

滚动轴承主要应用于旋转机械，应用范围广。但是，滚动轴承故障在旋转机械故障事故中占比较重。基于此，简单分析常用的滚动轴承故障定量诊断方法，并深入探讨定量诊断方法的具体应用，仅供参考。

本文从设备管理、润滑管理、自动化设备故障快速处理、故障诊断等方面介绍了双向拉伸聚酯薄膜生产线的设备管理经验。

非酒精性脂肪性肝病(nonalcoholic fatty liver disease, NAFLD)是指与饮酒无关的多种因素引起的肝内脂肪过度堆积的疾病，发病机制与多种因素相关，早期仅表现为轻度肝脂肪变性，病情比较稳定，若早期进行干预，它的病理过程可逆转。若演变为NASH、肝纤维化、肝硬化甚至肝癌，其病程就难以控制，至少目前临床仍缺乏有效药物。因此NASH是NAFLD病理转化过程的拐点，也是防治的重点；早发现、早诊断并进行早干预成为NAFLD防治的关键因素。临床目前多用肝活检作为诊断标准，而基因诊断、标记物筛查也是近年研究的热点，同时辅以临床实践性较高的体格检查（包括BMI、腰围、血压）、腹部影像学检查（包括B超、MRI、CT等）、血清学检查等，结合指南中的诊断评分以及询问病史，也可为临床诊断提供依据，但这些指标均在检测过程中受到临床医生知识主观性及检测技术水平的影响，存在一定的误差；如超声对NAFLD轻中度的区分，缺乏明确的标准，但以此为诊断依据的热度只增不减。而随着医学监测手段的快速发展，近年来针对NAFLD的诊断普遍认可综合诊断评分。鉴于此，本文就多种NAFLD的诊断方法的利弊汇总于此，希望可以通过有效的结合多种诊断方法，早发现、早诊断NAFLD，减缓其病理发展过程，减轻后期的其他病理改变所带来的经济负担。进一步对NAFLD早期预防、早期诊治，减缓其病理发展过程，减轻后期NAFLD的其他病理改变所带来的经济负担。

中速柴油机作为船舶主要的动力和电力来源，在船舶运行中发挥着重要的作用。为保障船用中速柴油机的安全稳定的运行，发挥中速柴油机性能上的优势，明确中速柴油机的常见故障，分析故障诊断的方法，借助新的技术手段完成故障的排查和处理，可保障船用中速柴油机使用效能的提升，为船舶运输带来基础的保障。

果树园艺技术与果树营养诊断方法对于园林健康成长有着重要的意义。果园园艺技术可以帮助果农完成选址、造林和管理。通过对果树园艺技术的合理使用，可以完成对果树营养的有效诊断，判断果树是否会生病，并寻找果树生病的原因，有效控制果树病情的发展，消除各种病虫害给果树带来的直接影响。通过多种技术的相互配合，保证果园每年额定产量更加稳定。本文针对现阶段我国果园发展的现状做出研究，为果园的种植者提供全新的种植思路。

目的：观察眼科白内障患者的临床诊断和手术治疗的最终效果，从而在临床实践方面提供相关的依据。方法：选取2020年5月到2021年6月期间在我院接受治疗的160例患有白内障的患者，将患者随机分成对照组和观察组各80例，对照组按照常规的治疗方式进行管理，观察组的患者通过使用小切口囊外摘除手术进行治疗，一段时间后，将两组患者的最终效果进行对比。结果：可以看出观察组的患者临床总有效率高于对照组，差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论：通过本次的研究结果可以看出，白内障患者确诊之后，采用小切口囊外摘除手术，手术的治疗效果强，应用价值效果较高，可以在临床领域加强推广。

本文旨在探索基于多模态融合的医学影像诊断方法，概述了多模态融合技术，并讨论了多模态医学影像数据的特点和优势以及多模态融合方法的分类和应用领域。深入研究了医学影像诊断中的多模态融合方法，介绍了深度学习和机器学习算法在多模态融合中的应用。探讨了多模态融合在不同医学影像任务中的应用，通过综合利用不同模态的信息，多模态融合方法可以提高医学影像诊断的准确性和可靠性，在临床实践中具有广阔的应用前景。

目的：探究腹部创伤的CT诊断价值。方法：2020年3月至2021年6月，选取本院收诊的85例疑似腹部创伤患者为研究对象，基于患者自愿原则，确定患者参与研究，指导患者分别进行X线片、CT以及手术病理学诊断，以手术病理学结果为金标准，探究CT诊断价值。结果：手术病理学诊出80例腹部创伤患者，皮下气肿24例、肺不张16例、气胸10例、纵膈血肿17例、胸腔积液13例。CT的诊断准确度97.65％、灵敏度97.50％、特异度100.00％均大于X线片82.35％、83.75％、60.00％，显示有差异（P＜0.05）。CT的皮下气肿、肺不张诊出率95.83％、100.00％大于X线片79.17％、75.00％，显示有差异（P＜0.05）。结论：腹部创伤采用CT诊断，诊断准确度、灵敏度与特异度高，疾病征象诊断符合率好，值得推广。