近年来,极端天气事件频发,对电力系统的安全运行构成了严重威胁。暴雨、暴雪、飓风等极端天气可能导致输电线路断裂、变电站损坏以及发电机组停运,进而引发大规模停电事故[1]。鲁棒调度方法作为一种有效的应对策略,通过考虑极端天气的不确定性因素,构建优化模型以提升电力系统的韧性能力。其核心原理在于将极端天气对电力系统的影响建模为不确定性集合,并采用自适应鲁棒优化技术进行求解[2]。在实际应用中,该方法能够显著减少系统负荷损失并提高恢复速率,已在多个测试系统上得到验证[3]。然而,鲁棒调度方法仍面临数据获取准确性和计算资源消耗等挑战。未来,随着极端天气环境的日益复杂和电力系统规模的不断扩大,鲁棒调度方法有望通过进一步改进和完善,成为提升电力系统韧性的重要手段。
目的:分析针对老年支气管哮喘-慢阻肺重叠综合征患者,予以噻托溴铵粉雾剂+沙美特罗替卡松联合治疗方案的疗效。方法:纳入医院于2024年5月至2025年5间医院接收的82例老年支气管哮喘-慢阻肺重叠综合征患者,按“简单随机化”方式分为两组,对照组(n=41,仅接受沙美特罗替卡松治疗),研究组(n=41,接受噻托溴铵粉雾剂+沙美特罗替卡松联合治疗方案),治疗后对两组患者临床疗效、肺功能指标进行系统比对。结果:临床疗效评估结果显示:研究组偏高,P<0.05;肺功能指标评估结果显示:研究组各项指标水平较高,P<0.05。结论:采取噻托溴铵粉雾剂+沙美特罗替卡松联合治疗方案,治疗老年支气管哮喘-慢阻肺重叠综合征患者,对临床疗效的提升及肺功能改善有着积极影响,临床可借鉴。
目的:分析心血管介入治疗对冠心病患者临床疗效的影响及其应用价值。方法:选取某院收治的67例冠心病患者作为研究对象,通过随机分组的方式将其分为对照组(30例)与干预组(37例),以确保分组的科学性和研究的严谨性。 以常规药物治疗作为对照组,而干预组则在常规治疗的基础上增加心血管介入治疗,通过对比两组患者在治疗效果、并发症发生率、住院时长以及生活质量等多维度指标上的差异,进一步评估两种治疗方案的临床价值与综合效益。
结果:与对照组相比,干预组的治疗总有效率显著较高,而并发症发生率、住院时间均低于对照组,且生活质量评分显著优于对照组,上述各项指标的差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:心血管介入治疗在冠心病的临床应用中展现出显著疗效,不仅能够有效提升治疗成功率,降低并发症的发生概率,同时可明显缩短患者的住院时长,进一步优化其生活质量,因而具备重要的临床推广价值与应用前景。
电力系统作为现代社会的重要基础设施,其稳定运行对经济发展和人民生活至关重要。故障诊断与预测是保障电力系统可靠运行的关键技术,能够及时发现潜在问题并采取预防措施,从而降低故障发生的风险和影响[3]。近年来,深度学习技术因其强大的特征提取和模式识别能力,在电力系统故障诊断与预测领域得到了广泛应用。本文研究了基于深度学习的故障诊断与预测模型的构建方法,包括数据预处理、模型选择与训练等关键环节。同时,分析了在实际应用中面临的数据获取困难、模型训练成本高以及实时性要求等挑战,并提出了相应的解决策略。通过案例验证,所构建的模型在故障定位与类型判断、未来故障预估等方面表现出较高的准确性。未来,深度学习技术有望与物联网、大数据等新兴技术进一步融合,为电力系统的智能化发展提供更强大的支持[1][4]。
随着经济的快速发展,工程质量问题日益凸显,传统的工程质量追溯体系在数据真实性、完整性等方面存在不足,难以满足当前工程质量监管的需求。本研究旨在构建基于区块链的工程质量追溯体系,并验证其可信度。通过对区块链技术原理的剖析,明确了其在工程质量追溯中的适用性。在体系构建方面,从数据层、网络层、共识层和应用层进行详细设计,确保工程质量数据的安全、可靠与可追溯。在可信度验证过程中,构建了涵盖数据真实性、完整性和及时性的评估指标体系,并通过实际案例分析进行量化验证。结果表明,基于区块链的工程质量追溯体系显著提升了可信度,为工程质量监管提供了有效的技术支持,对推动工程质量追溯体系的发展具有重要意义。