目的：探讨闭合复位经皮克氏针固定在GartlandIII型儿童肱骨髁上骨折中的临床疗效与安全性。方法：研究纳入2024年1月至12月期间收治的50例患儿，均为GartlandIII型肱骨髁上骨折。采用随机数字表法分组。实验组在C型臂引导下行闭合复位经皮克氏针固定。对照组接受常规切开复位克氏针内固定。结果：实验组骨折愈合明显加快，平均为6.4±0.9周，对照组为8.5±1.3周。Flynn评估中，实验组优良率达到92%，显著高于对照组的76%。肘内翻畸形发生率低于对照组，分别为4%与16%。针道感染发生率较低，精神焦虑（SAS评分）与抑郁水平（SDS评分）在实验组均表现出更优的控制。手术相关参数方面，闭合复位组在时间控制、出血量及术后瘢痕方面显示出明显优势。结论：闭合复位经皮克氏针固定不仅促进骨折快速愈合，同时在保留骨骼生长潜力、减少术后创伤及心理压力方面展现综合优势。相较传统开放手术，其微创性显著降低患儿术后焦虑与抑郁风险，有助于整体康复质量的提升。

社会公平正义是中国特色社会主义的内在要求，全面深化改革的根本目的，就是要促进社会公平正义，让改革发展成果更多更公平惠及全体人民。文章首先分析深化改革促进社会公平正义的必要性。通过揭示公共资源分配不均等现实矛盾，指出要进行系统性改革，为公平正义奠定制度基础。其次，探讨改革的实践着力点。提出以权利公平、机会公平、规则公平为核心，构建全链条公平正义保障体系。最后，阐释效率与公平的辩证关系。效率为公平提供物质支撑，公平为效率注入持续动力，需在高质量发展中实现二者的动态平衡。通过系统性、协同性的深化改革，才能推动社会公平正义的实质性进展，为社会主义现代化建设奠定坚实基础。

本文介绍了基于物联网与边缘计算技术的特种设备智能监测系统设计，重点阐述了物联网与边缘计算技术原理、系统架构设计、温度压力实时预警功能实现以及系统应用挑战与应对策略。通过物联网技术实现设备间的互联互通与数据实时采集，边缘计算则通过在数据源头进行处理，显著降低了传输延迟并提升了系统的实时性。智能监测系统通过传感器网络布局、数据传输通道构建和边缘计算节点部署，实现了温度压力等关键参数的实时监测和高效的数据处理与分析。预警算法模型和预警流程的设计确保了系统能够快速响应潜在的安全隐患，有效降低事故发生的风险。此外，系统还面临数据安全与隐私保护、设备兼容性以及系统稳定性等挑战，通过加密技术、标准化接口规范和冗余设计等策略应对这些挑战。未来，智能监测系统有望与人工智能、大数据等新兴技术进一步深度融合，提升监测精准度与智能化水平，实现动态风险评估与智能诊断分析等功能。

本文研究了可编程逻辑控制器（PLC）与物联网技术在光伏电站智能运维系统中的集成应用。在全球清洁能源转型的背景下，光伏电站作为新能源的重要组成部分，其高效运营对优化能源结构和减少碳排放具有重要意义。传统的运维管理模式已难以满足大规模光伏电站的需求，因此引入物联网、大数据和人工智能等先进技术，实现智能运维系统显得尤为必要。本文详细探讨了PLC与物联网技术的特点和优势，以及它们在光伏电站数据采集、传输、设备控制与调度中的集成应用。通过实际案例分析，展示了集成应用后光伏电站在发电量、故障率和运维成本方面的显著改善。最后，展望了PLC与物联网集成应用在光伏电站智能化升级中的未来发展。

下肢骨折在临床较为常见，手术是主要治疗方式，但术后康复对患者恢复至关重要。渐进式病房管理模式近年来在下肢骨折患者术后护理中得到应用，通过分阶段、有计划地实施护理措施，对促进患者康复、减少并发症等方面具有积极意义。本文就渐进式病房管理模式在下肢骨折患者术后护理中的应用研究进展进行综述，旨在为临床护理提供参考，进一步提升护理质量，改善患者预后。

微流控芯片作为现代科技的关键组件，在生物医学、化学分析等诸多领域发挥着举足轻重的作用，其能够实现流体在微观尺度下的精准操控，为精准检测与高效反应提供了有力支持。3D打印技术的兴起，为微流控芯片的制造带来了新的契机，突破了传统工艺在结构与材料选择上的诸多限制。多材料集成工艺开发旨在通过3D打印技术，将具有不同性能的材料精准集成于微流控芯片中，以满足多样化的功能需求。然而，该工艺开发面临界面相容性、精度与效率平衡等挑战。针对这些问题，可通过开发新表面处理技术增强材料结合力，优化打印算法提升打印效率。展望未来，多材料集成工艺在生物医药研发、环境监测等领域有望展现更大的应用潜力，推动相关领域的科技进步。

在现代制造业中，工业机器人已成为提升生产效率和质量的关键设备，其运动控制系统的精度与实时性直接影响机器人的性能表现^[1][2]。本文围绕工业机器人运动控制系统的精度优化与实时性分析展开研究，首先通过原理与架构分析，明确系统运行机制；进而探讨影响精度与实时性的关键因素，并提出针对性优化策略。研究表明，采用高精度传感器、改进控制算法以及优化硬件配置等方法，可显著提升系统精度与实时性^[4][11]。本研究为工业机器人运动控制系统的性能提升提供了理论支持与实践指导，对推动智能制造技术的发展具有重要意义。

目的 探讨品管圈在提高心内科患者预防深静脉血栓策略执行率中发挥的作用。方法 分别筛选出本院心内科住院部在2019/1-2019/12、2020/1-2020/12期间接收的患者各100例，将前者设置为对照组（常规护理），将后者设置为实验组（品管圈活动），对比两组在预防深静脉血栓措施执行期间存在的问题及效果。结果 实验组：护理人员对预防深静脉血栓措施等相关知识的掌握程度、护理质量等明显好于对照组，两组数据对比差异显著（P＜0.05）。结论 对心内科住院患者实施品管圈活动，能够帮助患者逐步提高预防深静脉血栓措施的执行率，有利于患者的临床效果增强，对降低静脉血栓率等发挥积极作用。

思政课是担负着为党育人、为国育才重任的重要课程，在数字化高速发展的时代，如何将数字化更好地融入思政课、助力思政课教学发展是重要的时代课题。以历史文化为数字化资源的切入点，以北京城市副中心为例，探讨数字化如何赋能历史文化资源融入思政课的路径思考，助力思政课之发展。

本研究旨在揭示铝灰高效脱毒提铝转化机理，探索最佳资源化利用路径，以解决铝工业副产物铝灰大量堆积带来的环境问题与资源浪费。通过综合运用化学、热力学、动力学等多学科分析方法，深入剖析铝灰中氮化铝、氟化盐等有毒有害物质与脱毒剂反应的原理，以及提铝反应的热力学与动力学规律。研究明确了关键转化机理，如脱毒过程中的水解、酸碱中和反应机制，以及提铝反应中温度、反应物浓度对反应速率的影响规律。同时，优化了资源化利用路径，包括回收金属铝、制备建筑材料及合成高附加值产品等。本研究为铝灰的高效处理与资源化利用提供了理论依据与技术支持，对推动铝工业可持续发展具有重要意义。

研究目的是探讨产房舒适管理联合基于改良产后出血预测评分的分级护理对初次分娩顺产妇产后出血的预防效果。确立研究组和对照组的各25例初次分娩顺产妇，研究组应用产房舒适管理联合基于改良产后出血预测评分的分级护理，对照组应用传统护理手段。结果表明，经过这种方法后，研究组产妇的总产程时间(425.84±14.58min)明显短于对照组(476.62±15.93min)，差异具有统计学意义(P值均＜0.05)；同时，产妇的焦虑情绪评分和抑郁情绪评分均显著低于对照组，差异具有统计学意义(P＜0.05)。结论：产房舒适管理联合基于改良产后出血预测评分的分级护理能有效缩短产程时间，降低初次顺产妇的焦虑与抑郁情绪，对预防初次顺产妇产后出血有显著效果，值得在临床上推广应用。