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新能源驱动的智能农机装备:混合动力系统设计与能效优化 下载:199 浏览:444
摘要:

随着全球对可持续发展和节能减排的重视,新能源在智能农机装备领域的应用成为必然趋势。本研究旨在设计一种适用于智能农机装备的混合动力系统,并提出有效的能效优化方法。混合动力系统设计思路聚焦于新能源组件与传统能源组件的合理整合,通过深入分析系统架构及协同工作原理,解决关键技术难题。能效优化方法则从影响能效的因素出发,通过优化控制算法和改进部件性能等手段提升能效。研究成果不仅验证了设计方案和优化方法的可行性与有效性,也为智能农机装备向更高效、更智能方向发展提供了理论支持和技术指导,对推动农业可持续发展具有重要意义。

未来城市建筑群智慧化布局与可持续发展路径探索 下载:3 浏览:87
摘要:

随着城市化进程的加速与科技的快速发展,未来城市建筑群的建设面临着智慧化与可持续发展的双重要求。本文围绕未来城市建筑群智慧化布局与可持续发展路径展开探索,首先分析当前城市建筑群在智慧化与可持续发展方面的现状,明确存在的问题与挑战;随后从空间、功能、技术三个维度提出智慧化布局策略,接着从能源、生态、管理层面构建可持续发展路径,再从政策、技术、人才角度给出保障措施,最后总结研究结论并展望未来发展方向,旨在为未来城市建筑群的科学规划与建设提供理论参考。

基于AI的机电设备预测性维护系统:振动信号与油液监测的融合诊断 下载:184 浏览:471
摘要:

机电设备作为现代工业的核心组成部分,广泛应用于各个领域,对生产效率与产品质量起着决定性作用[1][10]。然而,传统的定期维护和故障后维修方式存在诸多弊端,如高昂的维护成本、设备停机时间过长等问题[7][15]。基于人工智能(AI)技术融合振动信号与油液监测的预测性维护系统,能够通过对设备运行状态的实时监测与数据分析,提前预测潜在故障,从而有效提高设备可靠性并降低维修成本[5][8]。该系统通过整合两种监测手段的优势,弥补了单一监测方式的不足,显著提升了故障诊断的准确性和可靠性。实际应用表明,该系统在提高设备运行效率、优化维护计划方面具有显著效果,为工业领域设备维护管理提供了全新的解决方案。

机械产品绿色设计中材料选择与回收再利用策略 下载:55 浏览:266
摘要:

在环保与可持续发展成为全球发展主旋律的当下,机械产品绿色设计中的材料选择与回收再利用策略研究具有重要意义。本研究旨在通过深入剖析机械产品绿色设计过程中材料选择与回收再利用的关键环节,探索能有效降低环境影响、实现资源高效利用的策略。研究方法涵盖理论分析、模型构建及案例研究等。研究得出,合理的材料选择与高效的回收再利用策略可显著提升机械产品的绿色性能,减少资源消耗与环境污染。这不仅有助于机械行业实现绿色转型,推动可持续发展,也为相关政策制定与企业实践提供了理论依据与实践指导。

矿山生态修复中微生物-植物联合修复技术的效能评估 下载:141 浏览:401
摘要:

随着矿产资源的不断开采,矿山生态环境遭到严重破坏,矿山生态修复成为亟待解决的重要课题。微生物 - 植物联合修复技术凭借其绿色、高效的特点,在矿山生态修复领域备受关注。该技术基于微生物与植物的相互作用机制,共同促进土壤改良和污染物降解。效能评估指标涵盖土壤理化性质、植物生长状况及污染物去除效率等方面。然而,其效能受气候条件、土壤类型及微生物与植物种属搭配等因素影响。通过实际案例分析,可进一步验证评估指标的可靠性。目前,该技术在效能评估方面存在评估方法局限、长期监测困难等问题。未来,有望通过引入新技术、多学科融合等方式,改进效能评估方法,推动该技术效能评估的进一步发展。

量子通信与经典通信的混合网络架构研究 下载:67 浏览:269
摘要:

量子通信基于量子力学原理,具有无条件安全性与高效性等特点;经典通信借助电磁波等载体传输信息,成熟度高且应用场景广泛。在现代通信领域,两者各有优势。随着信息技术的飞速发展,构建融合量子通信与经典通信的混合网络架构,成为提升通信网络性能与安全性的关键。本文研究背景基于对两者优势整合的需求,设计思路是将量子通信链路融入经典通信网络,利用量子通信提升经典通信安全性,并借助经典通信网络扩大量子通信覆盖范围。通过理论分析与模拟实验,对混合网络架构的安全性、效率及覆盖范围进行性能分析,结果表明该架构在多方面具有显著优势。然而,部署过程中面临兼容性、成本控制及网络管理复杂度等挑战,本文提出改进设备设计、降低成本及智能化网络管理等应对策略。研究成果为通信技术发展提供有价值参考,推动通信网络性能提升与应用拓展。

机电产品模块化设计与快速重构技术:面向个性化定制的柔性制造 下载:185 浏览:480
摘要:

随着制造业市场的快速发展,机电产品个性化需求日益增长,传统制造模式难以满足这一需求。机电产品模块化设计与快速重构技术应运而生,为柔性制造及个性化定制提供了有效解决方案。模块化设计通过对产品进行合理模块划分与接口设计,实现了产品功能的灵活组合;快速重构技术则依据个性化需求,通过重构算法与流程,快速调整生产线。两者结合,能显著提升生产效率、产品质量,控制成本,对增强企业竞争力、推动制造业发展具有重要意义。本研究旨在深入探讨这两种技术的关键要点及其在个性化定制柔性制造中的应用,为制造业转型升级提供理论支持与实践指导。

焊接残余应力对压力容器结构安全性的影响及调控方法 下载:82 浏览:256
摘要:

焊接残余应力对压力容器结构安全性具有显著影响,研究其影响及调控方法至关重要。本研究深入剖析焊接残余应力产生原理,包括热胀冷缩与组织转变因素。通过理论分析、实际案例及实验数据,探讨残余应力对应力集中、疲劳强度、密封性能的影响。同时,研究焊前预热、焊后热处理、优化焊接工艺参数等调控方法。结果表明,合理调控残余应力可有效提升压力容器结构安全性,保障其在工业生产中的安全应用,对压力容器的设计、制造与运行维护具有重要指导意义。

特利加压素联合胃镜下注射组织胶治疗肝硬化并食管胃底静脉曲张破裂出血的临床研究 下载:27 浏览:235
摘要:

目的: 探讨特利加压素联合胃镜下注射组织胶治疗肝硬化并食管胃底静脉曲张破裂出血的临床疗效。方法: 本研究选择60名接受特利加压素联合胃镜下注射组织胶治疗的肝硬化并食管胃底静脉曲张破裂出血的患者,对治疗前后的血常规、肝功能、生活质量、心理状态进行对比研究。结果:治疗后PLT、WBC、中性粒比例、淋巴细胞比例、TBIL、ALT都显著改善,且P值均<0.000;ALT改善不明显,但P值<0.000,显示差异性显著。此外,生活质量明显改善(P<0.000),且治疗后患者的心理状态(SAS、SDS评分)亦好转(P<0.000)。结论:特利加压素联合胃镜下注射组织胶在治疗肝硬化并食管胃底静脉曲张破裂出血上效果显著,能明显改善患者的生活质量和心理状态,应广泛应用于临床。

灵活用工模式下的企业合规管理与员工权益保障研究——以平台经济行业为例 下载:120 浏览:336
摘要:

在互联网共享经济与新就业观念的双重推动下,平台经济行业的灵活用工模式近年来呈现出迅猛发展的态势。这种模式以其灵活性与多样性,为企业带来了诸多机遇,同时也对企业的合规管理提出了严峻挑战,员工权益保障问题亦日益凸显。企业合规管理面临劳动关系界定模糊、社保缴纳难题及税务合规风险等挑战;员工则面临工资支付不稳定、劳动安全保障不足等权益受损风险。针对这些问题,本文提出企业应建立完善的用工制度、加强员工管理与沟通、强化合规风险防控意识等合规管理策略,同时从完善法律法规、加强政府监管、提升员工自身维权能力等方面保障员工权益。展望未来,技术将在合规管理与权益保障中发挥更大作用,行业自律与社会共治也将成为重要发展方向。[1][2][3]

海绵城市雨水管理系统与绿色建筑能效协同优化路径研究 下载:196 浏览:471
摘要:

海绵城市雨水管理系统旨在通过模拟自然水循环过程,实现城市雨水的有效管理与资源化利用,而绿色建筑能效聚焦于降低建筑能源消耗、提升室内环境舒适度。两者协同优化对城市可持续发展至关重要,可同时解决水资源短缺与建筑节能问题。然而,当前面临技术整合难题与缺乏统一规划标准等挑战。可行的优化路径包括在规划设计层面融合两者理念,从技术措施角度推动新型雨水收集净化技术与建筑节能技术结合,以及在政策管理方面出台激励政策与监管机制。本研究为海绵城市雨水管理系统与绿色建筑能效协同优化的实践提供了理论支持与发展方向参考,有助于推动城市水资源管理与建筑节能领域的协同发展。

供应链中断情境下系统集成项目的韧性管理策略 下载:58 浏览:223
摘要:

在当今复杂多变的商业环境中,供应链中断事件频繁发生,对系统集成项目造成了严重冲击。在此背景下,研究供应链中断情境下系统集成项目的韧性管理策略具有重要意义。本文提出的韧性管理策略主要包括供应链多元化、库存优化、信息共享机制建立以及应急预案制定等方面。通过这些策略的实施,能够有效提升系统集成项目应对供应链中断的能力,降低中断风险对项目进度、成本和质量的负面影响,保障项目的成功实施,为系统集成项目在不确定环境下的稳健发展提供理论支持和实践指导。

二维超声联合彩色多普勒超声诊断分化型甲状腺癌淋巴结转移的临床价值 下载:27 浏览:202
摘要:

目的 探讨二维超声联合彩色多普勒超声诊断分化型甲状腺癌淋巴结转移的临床价值。方法 对从我院接受手术的60例甲状腺结节患者进行盆腔淋巴结影像学检查,采用二维超声和彩色多普勒超声作为诊断手段,病理检查结果作为金标准。结果 在36例实际发生盆腔淋巴结转移的病例中,二维超声和彩色多普勒超声能够准确识别出34例,1例阴性误诊。在24例没有发生盆腔淋巴结转移的病例中,二维超声和彩色多普勒超声能够准确地识别出23例,1例阳性误诊。X2检验显示超声诊断结果具有显著的统计学差异。并且,彩色多普勒在宫颈癌Ia-Ib期,IIa-IIb期,III期和IV期的诊断效果与组织病理学相近。结论 淋巴结转移的超声诊断,联合二维超声和彩色多普勒超声可以显著提高诊断准确率,这表明这两种联合技术对诊断分化型甲状腺癌淋巴结转移具有较高的临床价值。

无缝隙优化护理模式对股骨颈骨折术后康复效果的影响 下载:11 浏览:113
摘要:

目的 探讨无缝隙优化护理模式对股骨颈骨折术后康复效果的影响。方法 以102例行股骨颈骨折手术后的患者为研究对象,随机分为康复组和常规组,每组均有51例。康复组应用无缝隙优化护理模式,常规组应用常规护理。比较两组的临床满意度、疼痛评分、并发症发生率以及焦虑、抑郁评分等情况。结果 在护理满意度上,康复组的护理总满意率达到98.04%,显著高于常规组的86.27%;在疼痛评分方面,护理后康复组的疼痛评分明显低于常规组;在并发症发生率上,康复组的并发症发生率为3.92%,明显低于常规组的15.68%。在护理前后焦虑、抑郁评分方面,康复组的评分明显低于常规组。结论 无缝隙优化护理模式能够显著提高患者的满意度,减轻患者的疼痛感觉,减少并发症的发生,且能更好地控制患者的焦虑和抑郁情绪,有利于股骨颈骨折术后患者的康复。

工艺美术品市场中的消费者审美偏好与购买行为分析 下载:185 浏览:479
摘要:

本研究旨在深入剖析工艺美术品市场中消费者的审美偏好与购买行为,通过问卷调查、访谈等方式收集一手数据,并运用统计分析方法揭示两者之间的内在联系。研究发现,不同年龄、性别及文化背景的消费者在工艺美术品的造型、色彩、材质等方面存在显著审美差异,且社会文化环境与流行趋势对其审美偏好影响深远。同时,价格、品质、品牌等因素在消费者购买决策中起关键作用。本研究对工艺美术品生产者优化产品设计、销售者完善营销策略,以及推动工艺美术品市场持续发展具有重要意义。

基于绿色制造的金属切削液替代技术探索——干式切削刀具涂层与工艺参数优化 下载:125 浏览:333
摘要:

在绿色制造理念日益深入制造业的当下,研究金属切削液替代技术具有重要意义。传统金属切削液虽在切削加工中发挥润滑、冷却等作用,但对环境与人体健康造成诸多负面影响。干式切削作为替代技术之一,通过刀具涂层与工艺参数优化可提升切削性能。本文深入探讨干式切削刀具涂层的工作原理、常见类型及特点,以及切削速度、进给量、切削深度等工艺参数的优化方法。经实际案例分析验证,优化后的干式切削技术在加工质量、刀具寿命和生产效率方面表现良好。研究成果推动了绿色制造发展,为制造业实现可持续发展提供了有效途径。

工业物联网(IIoT)中确定性网络的时延敏感通信协议优化 下载:69 浏览:259
摘要:

随着工业数字化转型的加速,工业物联网(IIoT)在现代工业中发挥着日益关键的作用。确定性网络作为保障工业控制精准性和生产流程稳定性的重要基础设施,其对低时延、高可靠通信的需求尤为突出。然而,当前确定性网络中时延敏感通信协议存在的时延问题,严重制约了工业生产效率和可靠性的提升。因此,优化时延敏感通信协议迫在眉睫。本文主要通过改进协议架构、优化数据传输机制以及创新资源调度算法等策略来降低通信时延。通过理论分析和仿真实验验证了所提优化策略的有效性与可行性,结果表明这些策略能够显著提升工业物联网的网络性能,为工业生产的智能化和高效化提供有力支持。

智能采矿学与人工智能技术融合的采场优化设计 下载:88 浏览:285
摘要:

随着科技的飞速发展,智能采矿学与人工智能技术的融合成为矿业领域的重要趋势。在当今资源需求不断增长且开采环境日益复杂的背景下,这种融合为采场优化设计提供了新的途径与方法。通过运用机器学习、深度学习等人工智能技术,实现对采场数据的智能分析与决策支持,从而优化采场布局和开采顺序。然而,融合过程面临数据安全与隐私、技术实施难度以及人才短缺等挑战。针对这些挑战,可采取数据安全保障、技术改进创新以及人才培养引进等策略。智能采矿学与人工智能技术的融合已取得一定成效,未来有望与物联网、大数据等新兴技术进一步融合,实现更高程度的智能化,推动矿业行业的可持续发展。

案例教学法对疼痛科护理教学质量的提升评价 下载:21 浏览:225
摘要:

目的 探讨案例教学法对疼痛科护理教学质量的影响。方法 选取60例疼痛科实习护生作为研究对象,随机分为对照组(n=30)和观察组(n=30),对照组采用常规教学法,观察组采用案例教学法。通过理论知识考核、实践技能考核、评判性思维能力测评及教学满意度调查进行对比分析。结果 观察组的理论知识、技能操作考核成绩均高于对照组,比较差异性有统计学意义(P<0.05);观察组教学满意度高于对照组,比较差异性有统计学意义(P<0.05)。结论 案例教学法能有效提升疼痛科护理教学质量,使护生的满意度更高,值得推广应用。

工业物联网(IIoT)环境下弱电设备的远程监控与预测性维护 下载:78 浏览:242
摘要:

在工业物联网(IIoT)快速发展的背景下,弱电设备的远程监控与预测性维护成为提升工业生产稳定性与效率的关键研究领域。本研究旨在通过运用传感器技术、数据传输协议及数据分析方法等手段,实现对弱电设备运行状态的实时监测与故障预测。具体而言,各类传感器实时采集设备运行数据,借助适用于IIoT环境的数据传输协议构建稳定网络架构进行数据传输,并运用机器学习算法等数据分析方法预测设备故障。该研究对于及时发现弱电设备潜在问题、提前制定维护策略,从而保障工业生产的连续性与稳定性,提高设备利用率与生产效率具有重要意义,为工业领域的智能化发展提供了有力支持。

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