文章-世纪中文出版社

为研究斑鰶不同月龄表型性状的生长规律和特征，及最佳生长季节各性状与月龄的关系。采用主成分和判别分析的方法对2、4、6和8月龄斑鰶的全长、体长、头长、躯干长、尾柄长、眼径、体高、尾柄高、体宽、眼间距和体重等11个性状进行分析。结果显示，斑鰶不同月龄各性状指标间呈现不同程度的正相关，各月龄的体重与全长、体长、体高和体宽的相关系数均较大，眼径和眼间距2个性状与其他性状之间的相关系数均较小，8月龄各性状对体重的相关系数均小于2、4和6月龄。斑鰶不同月龄性状的主成分有所不同，各月龄第一主成分均以增重、增长的生长发育特性为主；第二主成分为2月龄指向体宽的发育情况，4、6和8月龄指向眼径发育情况；第三主成分为2和4月龄反映头部发育情况，6月龄反映眼径发育情况，8月龄反映体宽的发育情况。通过逐步判别分析法，剔除掉3个性状指标，建立各月龄的判别函数式，总的判别准确率为99.3%，2、4和8月龄的判别准确率达到100%。斑鰶2～8月龄的体长与体重的关系为W=0.017L2.929（R2=0.981）。研究表明，全长、体长、体高和体宽是影响斑鰶生长发育最重要的表型性状指标，建立了不同生长阶段的判别函数式，生长方式为等速生长（2～8月龄）。本研究为斑鰶的选择育种工作提供理论依据和建议测量指标。

基于主成分分析及GA-LM的水产养殖环境溶解氧和氨氮含量预测下载：64 浏览：420

姚启1 缪新颖1,2 《中国水产学报》 2021年6期

摘要:

为了精准预测水产养殖过程中最重要的两个环境参数溶解氧和氨氮,针对预测模型需要解决的有效影响因子确定、预测算法和网络结构优化等问题,将Levenberg-Marquardt（LM）神经网络、遗传算法（genetic algorithm, GA）和主成分分析（PCA）算法相结合,提出一种基于GA-LM-PCA的水产养殖环境溶解氧和氨氮含量预测模型,即采用PCA确定影响因素,实现影响因素的去耦合降维,采用遗传算法对网络结构进行优化,确定合适的隐层节点数目和权值,采用LM训练神经网络,提高神经网络的收敛速度。为了验证GA-LM-PCA的预测效果,将GA-LM-PCA的预测效果与未用PCA方法的GA-LM预测模型进行了试验比较,并探讨了影响因素数量对预测效果的影响。结果表明:用GA-LM-PCA方法预测的溶解氧和氨氮值与实测值吻合较好,平均绝对误差和均方根误差分别为0.004 7、1.872 7×10-4（溶解氧）和0.006 5、9.428 7×10-4（氨氮）,适用于影响因素数量较多的场合。研究表明,GA-LM-PCA是一种有效的水产养殖环境溶解氧和氨氮预测工具,尤其对于影响因素复杂繁多的非线性系统效果更好。

土地整治前后耕地土壤微生物群落结构和多样性分析下载：173 浏览：1852

张芳张金阳《土壤研究》 2024年6期

摘要:

土地整治是提高耕地质量和可持续利用的重要措施。本研究旨在分析土地整治前后耕地土壤微生物群落结构和多样性的变化，以评估整治措施对土壤微生物环境的影响。通过绝对定量拷贝数、群落丰富度和多样性、群落结构组成及差异性分析，结合主成分分析和冗余分析，本研究揭示了整治措施对土壤微生物群落的显著影响。研究结果表明，土地整治能够显著改变土壤微生物群落结构，提高微生物多样性，这对于理解土壤生态系统的恢复和维持具有重要意义。

新闻英语语篇中社会与认知因素的话语成分分析下载：204 浏览：2048

葛丽芳《社会科学研究进展》 2022年8期

摘要:

在批评话语分析的视角下，根据von Dijk语境新模式理论，对英语新闻语篇中的社会因素和认知因素进行分析，实质上是通过将话语、认知和社会三个维度结合在一起的话语分析来研究社会问题。

“低碳”背景下区域数字物流发展水平测度研究下载：186 浏览：1921

罗清1 夏芮1 韩笑1 崔广锋2 《低碳研究》 2022年8期

摘要:

本文以低碳经济、数字经济内涵为依据，从六个维度构建低碳约束下数字物流发展的评价指标体系，利用全局主成分分析法对江苏省2013-2020年低碳数字物流的发展总体状况进行了测度。根据测量结果，从六个维度分析江苏省的低碳数字物流发展状况，并对其进行了纵向对比分析。

基于气相色谱仪的石油化工产品检验研究下载：62 浏览：758

周园《石油科学研究》 2024年9期

摘要:

本文针对石油化工产品检验的需求，对气相色谱仪在石油化工领域的应用进行了深入研究。首先介绍了气相色谱仪的基本原理和主要组成部分，随后探讨了气相色谱法在石油化工产品分析中的具体应用，如汽油、柴油、裂解汽油等产品的成分分离与检测。文中详细分析了气相色谱法在石油化工产品检验中的优势，如高分离效率、高灵敏度、快速分析等，并对比了传统检验方法与气相色谱法的差异。此外，本文还讨论了气相色谱仪在石油化工产品检验中的发展趋势，如快速气相色谱法、微型化仪器等。

高分子材料成分分析方法综述下载：207 浏览：2406

于亚娟《新材料》 2023年11期

摘要:

《高分子材料成分分析方法综述》,阐述和探讨高分子材料成分分析方法的论文。本研究围绕高分子材料的本质与特性展开，旨在理解材料的复杂性和多样性，为后续的成分分析方法论提供坚实的基础。高分子材料的定义、分类和常见结构模型，在深刻剖析其内在逻辑和需求的同时，揭示了其在广泛应用中的重要性。论文对于多种高分子材料成分分析方法进行了研究和整理，并以前人研究成果为参照，从不同角度出发，分别对比了各种方法的优点和局限性，其主要包含了红外光谱法、核磁共振法、元素分析法等多种常见的方法。论文更新颖部分是根据各种方法的应用场景和效果，选取了几个具有代表性的实例进行深入研究，旨在通过实际操作证明其在该领域内的实用性。明确指出在实践中应该选择适合的分析方法并注意其可能存在的问题，提升了实际操作的效率和准确性。论文的研究对于提高产品质量、节约资源和确保人类健康等方面都具有重要的价值和深远的影响。

电厂煤灰处理中的化学实验探究下载：83 浏览：1001

郝盼盼王硕《化学研究前沿》 2024年7期

摘要:

电厂在燃煤过程中产生的大量煤灰，不仅占用土地资源，还对环境造成严重污染。本文通过化学实验的方法对煤灰的成分和性质进行系统研究，以期为其资源化利用和环境保护提供科学依据。实验结果表明，煤灰具有丰富的成分和良好的物理化学性质，具备广泛的应用潜力。本次研究为煤灰的有效处理和资源化利用提供了科学基础，为环境保护和可持续发展做出贡献。

金属材料化学成分分析方法的初步认知分析下载：143 浏览：1592

严凯峰陆燕飞《化学研究前沿》 2023年6期

摘要:

本文基于分析金属材料化学成分的重要性，分析了电分析、滴定分析、原子光谱、X射线荧光光谱四种传统的金属材料成分的化学分析方法，以及等离子体质谱法、石墨炉原子吸收、微量及痕量元素三种新型的金属材料成分的化学分析方法，为我国金属材料后期的优化升级提供一定的参考。

中药及中成药检验的相关问题分析下载：238 浏览：2863

邢玉哲《当代中医药》 2022年12期

摘要:

有效的成分分析是中药及中成药检验工作的重要组成部分。成分分析不够科学，就会造成大量中药及中成药得不到有效检验，中药及中成药检验的安全性也将难以提高。我国的各类成分分析都是为保证中药及中成药质量服务的，在这种情况下，必须确保成分分析以科学的方式进行，从而为中药及中成药检验的发展起到良好的推动作用。但目前的中药及中成药检验工作流程中还存在着一些问题，需要我们及时发现问题，采取切实有效的措施加以解决，构建更加合理的成分分析路径，为中药及中成药检验发展提供助力。

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