本研究聚焦湖北电信10001短信营业厅在意图识别上的误匹配问题，提出一套融合语义匹配与大模型推理的混合框架。用户通过短信咨询套餐变更、话费查询等业务时，由于自然语言的模糊性，现有系统常出现误匹配，既影响用户体验，也降低了企业服务效率。为解决这一难题，研究构建了智能短厅混合推理框架。在算法层面，引入 Jaccard 算法计算用户短信与标准文本的相似度，快速筛选初步匹配的业务类别；对经典的 BERT 模型进行微调，利用历史短信数据优化参数，提升语义理解能力；结合 Qwen2.5 RAG 技术，从业务知识库中检索信息，生成更准确的回复。针对训练数据不足的问题，采用同义词替换、句式变换等方法扩充数据集。同时，将 Llama 70b 模型蒸馏到 Llama1b，在减少模型体积的同时保持关键知识，降低部署成本。系统引入Jaccard算法进行初筛，结合微调BERT与Qwen2.5-RAG实现深度语义解析，并通过Llama模型蒸馏提升部署效率。在12类标签场景下，微调与蒸馏结合的方案显著提升了意图识别准确率，混合推理框架总体识别率达到77.04%，优于传统方案。

目的 探讨老年糖尿病患者发生认知功能障碍的独立预测因素，构建并验证临床预测模型，为早期识别高风险人群提供依据。方法 选取年龄≥60岁的糖尿病患者作为研究对象，采集人口学资料、实验室指标及人体测量学数据。采用多因素Logistic回归分析筛选认知功能障碍的独立影响因素，并建立预测模型。通过受试者操作特征曲线下面积（AUC）评估模型的判别能力，利用列线图实现风险可视化。结果 多因素分析显示，年龄（OR=1.06，p<0.001）和男性性别（OR=2.23，p=0.009）是认知损害的独立危险因素。所构建的预测模型在训练队列中AUC为0.729（95%CI：0.680–0.778），验证队列中AUC为0.749（95%CI：0.660–0.837），表现出良好的预测效能与稳定性。结论 基于年龄和性别构建的预测模型能够有效识别老年糖尿病患者认知功能障碍的发生风险，具有较好的临床适用性与推广价值。

本文探讨了工业机器人柔性抓取系统中的多模态感知与智能控制技术。通过融合视觉、触觉和力觉等多种感知信息，并结合模糊控制、神经网络控制和强化学习等智能控制算法，工业机器人能够在复杂环境中实现精准、稳定的抓取操作。研究表明，多模态感知技术显著提高了机器人对多样化物体和环境的适应能力，而智能控制算法则确保了抓取任务的实时性和稳定性。实验验证表明，所提出的方法在抓取成功率、定位精度和分拣正确率方面均表现出显著优势。未来，随着5G通信技术、物联网和人工智能的快速发展，工业机器人柔性抓取系统将在智能制造领域发挥更加重要的作用。

生活教育理论下的经典诵读教学旨在通过经验统整、具身认知、知行耦合的方法使经典文本与学生生活内容相结合，实现经典诵读生活化，用经典诵读表达理念情感，再现客观世界。让经典诵读成为学生核心素养和生活能力共同增强的重要力量。

随着物联网技术的飞速发展，其在机电设备监控领域的应用日益广泛。本研究旨在开发一种基于物联网的机电设备远程监控系统，以解决传统监控方式存在的诸多问题。该系统开发过程涵盖系统架构设计、硬件选型及软件设计等多个环节，其实践应用于各类机电设备监控场景中，展现出显著优势。系统通过感知层、网络层及应用层的协同工作，实现了对机电设备数据的实时、精准采集、传输与分析，有效提高了监控准确率与响应速度，为生产效率和设备可靠性的提升提供了有力支持。本研究不仅推动了物联网技术在机电设备监控领域的应用，也为相关行业的发展提供了有益的参考与借鉴。

随着建筑行业的快速发展，传统安全管理方法已难以满足复杂施工环境的需求。本文基于BIM技术研究安全智能检查系统，探讨多源数据融合、机器学习算法、知识库构建等关键技术，构建集成BIM与人工智能的安全智能检查系统框架。研究表明，通过BIM技术与智能检查系统的结合，能够实现施工安全的事前预防、事中控制和事后管理，大幅提升安全检查的效率和准确性，有效降低事故发生率，为建筑行业的数字化转型和智能化升级提供理论支持和技术保障。

网络空间安全态势感知系统是一个集信息采集、信息融合、信息分析、态势评估、预警管理等多项功能于一体的系统，是安全态势感知系统的重要组成部分。本文设计了网络空间安全态势感知体系结构，并在此基础上，研究了网络空间安全态势感知关键技术，实现了一个具备数据采集与预处理、态势感知模型构建与融合、安全态势评估与预警以及数据可视化等功能的网络空间安全态势感知系统。最后，本文从应用场景和性能评估两方面对该系统进行了评估。本文为解决当前网络空间安全态势感知中的数据采集不充分、威胁评估不准确、可视化程度不高等问题提供了一定的参考。

目的：分析予以献血者基于认知行为理论的不同临床干预方式对全血献血者向机采献血者转化的临床影响。方法：选择2024.1-2025.1我院全血献血者100例，随机数字表下将其划分为两组，对照组（n=50）行常规采血护理、观察组（n=50）行基于认知行为理论的采血护理；比较两组全血献血向机采献血转化率、机采献血保留情况、献血相关知识知晓率、献血者心理状态、献血者满意度。结果：观察组全血献血向机采献血转化率高于对照组（P<0.05）。随访6个月内机采献血1次、2次、3次人数占比，均观察组高于对照组（P<0.05）。观察组献血相关知识知晓率高于对照组（P<0.05）。观察组献血者心理状态评分（SAS、SDS）低于对照组（P<0.05）。观察组献血者满意度高于对照组（P<0.05）。结论：全血献血者护理中，行基于认知行为理论的采血护理具有积极作用，可提高全血献血者献血相关知识知晓率，提升全血献血向机采献血转化率，增加机采献血保留人数，减轻献血者负面心理，获得献血者满意度，值得推广实施。