增材制造技术，又称3D打印技术，近年来在现代制造业中崭露头角，展现出巨大的发展潜力。该技术通过逐层堆积材料的方式制造零件，为金属零件的制造带来了革新。然而，增材制造金属零件的力学性能往往难以满足高端应用的需求。因此，研究金属零件力学性能优化方法及工艺参数至关重要。本文探讨了材料选择、工艺参数调控等力学性能优化方法，研究了激光功率、扫描速度、层厚等关键工艺参数对金属零件内部结构及力学性能的影响，并通过实验验证了不同工艺参数组合下金属零件力学性能的变化规律。研究成果对提升增材制造金属零件的性能、推动增材制造领域的发展具有重要意义。

绿色建筑材料指在全生命周期内，对资源消耗低、环境影响小，且具备可持续性的建筑材料，其环保与可持续特性契合现代建筑工程对可持续发展与环保的要求^[1][5]。在现代建筑工程中，绿色建筑材料广泛应用于主体结构、装饰装修及保温隔热等方面。其应用带来了显著的环境效益，如节能减排、降低污染；经济效益，包括长期使用成本降低与资源节约；以及社会效益，如改善居住者健康、提升建筑形象^[2][6]。然而，绿色建筑材料应用面临成本较高、市场供应不稳定及施工工艺复杂等问题，需通过政府政策支持、企业技术创新与加强市场监管等策略解决^[7][12]。本研究对推动绿色建筑材料在现代建筑工程中的广泛应用，实现建筑行业可持续发展具有重要参考价值。

近年来，随着制造业的快速发展，机械加工效率与质量成为提升竞争力的关键。切削参数的选择对加工效率、产品质量和刀具寿命具有直接影响。本研究旨在通过智能优化机械加工中的切削参数，提高加工效率与质量。具体采用了基于遗传算法和深度学习的AI技术，结合实际加工案例进行验证，结果显示切削时间缩短了15%，刀具磨损减少了20%。此外，研究还发现优化后表面粗糙度改善了10%。研究结论表明，AI算法在切削参数优化中具有显著优势，对未来机械加工领域的发展具有重要指导意义。