文章-世纪中文出版社

常义川《人工智能研究》 2025年4期

摘要:

人工智能囊括了很多领域例如计算机理论、逻辑语言学、数学算法等内容。人工智能是几个领域相互渗透共同作用产生的综合性控制手段。我们通过实践探索验证，传统计算机功能和系统的功能放大是人工智能的基石，为了获得类似于人类的思维模式和基本行为，系统存储了大量案例数据来完成任务判断处理。这些年，在工业自动化控制领域运用人工智能可以全面改善工业生产的精准度，并确保制造过程的质量和效率。

瑞马唑仑复合瑞芬太尼用于无痛胃镜检查术的效果研究下载：53 浏览：692

汤国亮《医学研究杂志》 2024年10期

摘要:

探讨在无痛胃镜检查中采取瑞马唑仑复合瑞芬太尼的效果。方法：选取2022年7月到2023年7月我院收治的100例无痛胃镜检查患者，随机分组，对照组（n=50，无痛胃镜检查中采用丙泊酚复合瑞芬太尼）与研究组（n=50，无痛胃镜检查中采用瑞马唑仑复合瑞芬太尼），对比麻醉效果、不同时间点HR、SpO2、MAP水平、不良反应发生率。结果：两组麻醉药物起效时间无显著差异，P＞0.05；研究组检查时间、苏醒时间、定向力恢复时间及离室时间均较对照组短，P＜0.05。两组麻醉后HR、SpO2、MAP均有所降低，T0、T1时间点HR、SpO2、MAP无显著差异，P＞0.05；T2、T3、T4时间点，研究组HR、SpO2、MAP均较对照组高，P＜0.05。研究组不良反应发生率较对照组低，P＜0.05。结论：在无痛胃镜检查中采取瑞马唑仑复合瑞芬太尼麻醉能够稳定机体应激指标，减少不良反应发生率，可缩短苏醒及定向力恢复时间，具有较好的麻醉效果。

程序化护理干预模式在脑出血患者中的应用及对认知水平的影响研究下载：99 浏览：1017

高萍李芳易欣《中国护理学报》 2024年12期

摘要:

通过对脑出血病人实施程序化护理观察其应用效果及对认知水平的影响。方法：选择我院2022年1月-2023年1月收治的78例急性脑出血病人，并将其随机分成对照组和观察组各39例。对照组按常规护理，观察组按程序化护理实施。比较观察两组患者病人满意度、有效率和病人对疾病相关知识的知晓情况。结果：观察组与对照组相比，总有效率显著高于对照组（P<0.05）；观察组与对照组相比，总满意度显著高于对照组（P<0.05）；护理治疗前，两组患者的认知水平无显著差异（P＞0.05）；经过两组患者护理后，两组患者的认知水平得到了明显提高，其中观察组患者的认知水平较对照组明显提升更高，差异显著（P<0.05）。结论：对急性期脑出血病人实施程序化护理干预，其疗效优于常规护理，对认知水平也有较大的提升，值得进一步研究与推广。

土木工程施工中的质量管理与控制下载：157 浏览：2026

仪壮壮《中国土木工程》 2025年3期

摘要:

本文探讨了土木工程施工过程中的质量控制与管理，强调了质量控制的重要性及其在确保工程安全、提升工程质量和延长工程寿命中的作用。文章首先概述了质量控制的内容，包括原材料检测、机械设备检查、施工技术控制、施工人员把控和施工工序调整。随后，提出了有效的质量控制策略，如完善管理体系、推动技术创新、加强监控和人才培养。这些措施有助于提升施工质量，确保工程的顺利完成。

信息科技在新冠肺炎疫情防控中的应用分析与探讨下载：19 浏览：208

唐川1.2 李若男2 《中国科学研究》 2020年12期

摘要:

2019新型冠状病毒肺炎疫情暴发,疫情防控阻击战随之打响,信息科技协助疫情防控纷纷付诸实践。本文通过调查分析人工智能、机器人、大数据、区块链等信息科技在我国疫情防控中的创新应用,探讨以美国、加拿大、韩国、以色列为代表的国际社会应用信息科技抗击新冠肺炎疫情的相应举措,鼓励各方利用信息科技,全面支撑疫情预警、监测、防治和社会治理等工作。针对应用中存在的问题,提出如下建议:加强疫情预警技术应用;建立高效、多向的信息交换与共享体系;客观认识信息科技效用;加快发展协作型机器人技术及深化信息科技应用。

面向老年人的传感器技术景观分析与中国对策下载：14 浏览：209

黄鲁成葛豪《中国科学研究》 2020年11期

摘要:

养老科技创新是应对人口老龄化的重要途径和主要支撑,传感器是养老科技创新的重要技术领域。本文运用科学计量分析、社会网络和聚类分析等方法,从成长性与空间分布、专利权人与科技文献作者机构分布、核心专利分布、技术焦点与竞争态势五个方面对涉老传感器技术领域进行全景阐释,揭示涉老传感器技术领域的研究现状,全面展示该领域的竞争格局。研究发现,目前面向老年人的传感器技术领域正处于发展时期,在专利权人排名方面日本企业占据主导地位,而科技文献的作者单位所属国以欧美国家为主,日本与美国分别拥有最多的高被引专利与高价值专利,热点领域主要在电学物理与医疗卫生领域,研究前沿主要集中在智能家居、电子医疗、跌倒风险评估以及步态分析;本文还发现了中国传感器技术创新存在的问题,并为传感器技术创新提供决策建议。

基于专利分析的人脸识别技术发展与对策研究下载：12 浏览：188

何培育马雅鑫《中国科学研究》 2020年10期

摘要:

作为人工智能领域的重要分支,人脸识别技术依托海量的生物数据信息,在智慧交通、互联网金融、公共安保等领域得到了广泛应用。通过对人脸识别技术领域的专利分析,能够为我国相关行业的技术研发提供重要指引。运用技术生命周期理论与Logistic模型预测人脸识别技术发展阶段,显示当前人脸识别技术正处于技术发展的成长期;利用incoPat科技创新情报平台,从地域分布、参与主体、技术领域等角度进行分析,得出全球人脸识别专利目前处于持续增长阶段、中美韩是目前全球人脸识别领域专利数量较多的国家、人脸数据表示是当前的研发热点。未来我国应以战略性人脸识别产业发展规划为指导,着力推进人脸识别关键技术领域研发,继续完善人脸识别产业创新研发主体体系,不断创新人脸识别关键技术的应用场景。

中日护理机器人专利技术景观分析下载：17 浏览：198

吴菲菲李苇苗红《中国科学研究》 2020年10期

摘要:

护理机器人是老年护理技术的重要组成部分,是老年护理人员的重要补充力量。其集成了人工智能与机器人等多学科的技术创新成果,不仅是面向老龄化社会的重点行业,甚至可能形成新兴产业。本文借鉴Aharonson等人构建的技术景观框架,针对中日护理机器人研发路径比较研究的需要,对于描述技术景观的指标进行适应性调整。通过总体发展趋势与整体结构特征两部分,从外部专利结构及发展状态到专利内部联系,对中日两国护理机器人技术景观做出描述,进而分析判断研发路径的差异,为中国护理机器人的持续发展提供决策依据。分析表明:中日护理机器人研发路径存在明显差异。日本护理机器人技术研发主体以企业为主,以机械手相关小类专利领域为核心,不同主体按不同的技术布局方向在不同技术领域进行研发,未来可能在医疗或手术机器人,机器人接地移动装置及车辆防盗机器人方面发展;中国以高校为主,形成了机械手与机器人特殊接地移动装置等大组专利领域两个共性技术领域,不同主体呈现研究布局的相似性,未来在机器人控制系统方面发展可能性较大。建议中国未来集中机械手小类专利领域与机器人接地移动装置的投入研发;集中进行中国本土护理机器人传感器专利研发,增加工业生产型企业参与;增加高校与企业或机器人产业园的合作研发。

韩国大德谷科技人才政策演进及其特征下载：21 浏览：199

黄馨莹解佳龙《中国科学研究》 2020年10期

摘要:

科技是国家竞争力的有效支撑,人才是科技发展的必要前提。作为韩国科技人才策源地,持续转型升级的大德谷为20世纪中后期韩国科技的腾飞注入强劲动力。本文梳理大德谷近半个世纪以来的科技人才政策并按照园区特征演变、标志政策出台、人才创新能力发展等划分出人才基础建设期、产学研体系形成期、创新集群发展期三个阶段;在此基础上提出以科技人才为核心支撑、以三大创新主体为载体的大德谷科技人才创新活动分析框架,凝练出强调人才流动、突出企业地位、营造良好环境、政府持续助推四大特征;最后从人才创新作用、人才创新能力、人才创新机制三方面总结大德谷科技人才政策演进中的经验和教训,以期为其它科技园区人才政策完善提供借鉴。

瑞士苏黎世联邦理工学院创新型人才培养模式及其启示下载：21 浏览：256

任娇菡2 任真1 徐进3 《中国科学研究》 2020年3期

摘要:

作为世界知名的理工大学之一,瑞士苏黎世联邦理工学院拥有21位诺贝尔奖得主,在经费保障、国际化教学、师徒传承、课程设置、批判性思维和创造性思维培养、学术评价机制、产学研合作等方面独具特色。本文采用网络调研、文献调研、案例分析等方式对苏黎世联邦理工学院的教学与科研模式进行剖析,最终将苏黎世联邦理工学院的创新型人才培养模式归纳为"三要素"模式,即为学者提供教学基本保障、创新文化土壤及学术生态环境的人才培养模式,并参考苏黎世联邦理工学院创新型人才培养模式,为我国的创新型人才培养重点提出了有关经费支持、思维培养、学术评价机制的三方面建议,以期为我国创新型人才培养工作提供启示和借鉴。

基于文献计量的人脸识别技术研究进展与趋势分析下载：222 浏览：262

王正为1 杨红梅1 李娜2 《中国科学研究》 2019年9期

摘要:

基于1991年以来全球人脸识别领域的研究论文和专利数据,对人脸识别技术的时间发展趋势、被引频次、产出国、研究机构等进行分析,并绘制引文编年图对演化路径进行解读。研究表明:中国和美国是目前世界上人脸识别研究领域综合实力最强的两个国家。美国在人脸识别的历史发展中起到了关键性作用;中国人脸识别研究整体水平已经进入世界先进行列,但整体学术影响力和科研质量有待进一步提高。从演化路径来看,人脸识别的技术演进经过了传统算法和深度学习算法两个阶段,后者是目前的主流算法。未来,提高在非理想环境下的人脸辨识度将是人脸识别研究的重点。

无人驾驶车辆横向控制策略研究进展下载：41 浏览：260

朱林峰杨家富施杨洋方朋朋《中国科学研究》 2019年9期

摘要:

国务院《新一代人工智能发展规划》指出无人驾驶技术是发展新一代人工智能的重点任务之一。以无人驾驶车辆横向控制的试验和相关研究成果为基础,分析了无人驾驶车辆的研究动态,分别从经典控制、现代控制、智能控制、横纵向综合控制4个方面阐述了无人驾驶车辆的横向控制策略。分析结果表明:考虑无人驾驶车辆系统的非线性、时变特性和不确定性,发展数据驱动控制、多种控制策略和智能算法的结合使用将是无人驾驶车辆横向控制的研究热点,特别是横向和纵向动力学的多系统协同控制,将是今后的研究重点。

基于文献计量的人脸识别技术研究进展与趋势分析下载：41 浏览：288

王正为1 杨红梅1 李娜2 《中国科学研究》 2019年9期

摘要:

基于1991年以来全球人脸识别领域的研究论文和专利数据,对人脸识别技术的时间发展趋势、被引频次、产出国、研究机构等进行分析,并绘制引文编年图对演化路径进行解读。研究表明:中国和美国是目前世界上人脸识别研究领域综合实力最强的两个国家。美国在人脸识别的历史发展中起到了关键性作用;中国人脸识别研究整体水平已经进入世界先进行列,但整体学术影响力和科研质量有待进一步提高。从演化路径来看,人脸识别的技术演进经过了传统算法和深度学习算法两个阶段,后者是目前的主流算法。未来,提高在非理想环境下的人脸辨识度将是人脸识别研究的重点。

无人驾驶车辆横向控制策略研究进展下载：40 浏览：268

朱林峰杨家富施杨洋方朋朋《中国科学研究》 2019年9期

摘要:

国务院《新一代人工智能发展规划》指出无人驾驶技术是发展新一代人工智能的重点任务之一。以无人驾驶车辆横向控制的试验和相关研究成果为基础,分析了无人驾驶车辆的研究动态,分别从经典控制、现代控制、智能控制、横纵向综合控制4个方面阐述了无人驾驶车辆的横向控制策略。分析结果表明:考虑无人驾驶车辆系统的非线性、时变特性和不确定性,发展数据驱动控制、多种控制策略和智能算法的结合使用将是无人驾驶车辆横向控制的研究热点,特别是横向和纵向动力学的多系统协同控制,将是今后的研究重点。

人口健康领域科技进展与趋势分析下载：41 浏览：238

徐萍王玥许丽李祯祺苏燕施慧琳姚驰远《中国科学研究》 2019年8期

摘要:

人口健康是重要的社会民生问题,科技的快速发展正在改变人口健康领域的研究范式,催生全新的疾病诊疗模式和健康产业业态。本文从生命科学和生物医药领域国际重要的规划和计划,以及领域最新进展和重大突破着手,分析了目前健康科技的发展新理念、新方向和新趋势,展望了未来健康科技的发展前景。分析结果显示,就目前健康科技的发展现状来看,颠覆性技术的发展和学科融合的推进正在重构健康服务体系;前沿生物技术的革新大幅提高了人类认识、解析生命及仿生与创制生命的能力,以及疾病认识和治疗水平;精准医学逐渐成为疾病防治临床实践主要模式。未来健康科技发展应进一步聚焦颠覆性技术和新兴技术的发展,着力提升我国健康管理水平,实现疾病早预防、早干预、精准治疗的目标,从而提高生命质量、降低医疗支出。

临近空间长航时太阳能无人机气动研究综述下载：41 浏览：250

李晨飞1.2 姜鲁华3 《中国科学研究》 2019年7期

摘要:

临近空间长航时太阳能无人机作为探索临近空间的重要飞行器,在气动设计与布局形式、气动性能及技术上均呈现出不同于传统飞行器的新特点。为开展更为深入的研究,本文梳理了目前临近空间长航时太阳能无人机气动布局的研究现状,在此基础上对其低雷诺数、高升力及气动结构耦合等气动设计难点问题进行了阐述,并展望了临近空间长航时太阳能无人机的发展趋势。

IMD世界人才报告解读及中国人才态势分析下载：41 浏览：251

郑颖张志强陈云伟许婧《中国科学研究》 2019年6期

摘要:

人才是现代社会发展的核心力量,如何评价和测度人才竞争力已成为各国政府和相关机构重点关注的问题。本文在梳理《IMD世界人才报告2017》主要评价因素和指标的基础上,揭示世界人才总体格局,以及吸引力、投入与发展、就绪度三大因素的排名和特点。并通过对历年IMD人才报告数据的系统对比,挖掘我国各年度排名变化及具体因素指标表现,从而掌握我国与人才竞争力强国之间的差距与不足,为建立和完善国家人才监控与评估体系,满足国家发展需求及应对相关挑战提供参考建议。

孢粉数字化分类检索系统——LuoPacias数据库的研制与应用下载：86 浏览：489

罗伦德1,2 唐志3 石胜强1,2 《生物学报》 2020年12期

摘要:

本文论述了孢粉编码检索系统(LuoPacias)的研制原理、方法、特点和试用效果。LuoPacias是将孢粉形态构造特征规范化、数字化、序列化、系统化,并将其标准图形和各种应用资料格式化后,与人工智能技术相结合研制成功的检索鉴定孢粉的新技术和新方法。本系统以国内外正式出版的孢子花粉形态专著为主要资料依据,以物种为基本单位进行数字化编码(双十位)处理而成。LuoPacias 5.0版本已收入万余种孢粉及其分布、生态、地质、医学、营养、古环境等应用资料。可以从孢粉的形态构造特征的编码、学名、汉名、科名、地质时代、致敏特性、营养等级等7方面开展检索工作。本系统采用人机对话方法,具有提示编码,按图编码,图图对照,减字检索,邻码转移,直调文献等16种功能。经多位初学者试用表明,它是一种易于学习、使用方便、检索快速、资料丰富的孢粉数据库系统。

收养法的社会化:从亲子法转向儿童法下载：86 浏览：490

邓丽《中国法学研究》 2020年12期

摘要:

现代收养制度通过承继和改造"法律行为—法律关系"的私法逻辑,实现拟制亲子关系的制度目标。"二战"以后,社会现实需求、国际人权思潮等推动各国收养法立足本土国情不断社会化,发展出以儿童最大利益原则为统率,以收养条件、收养程序、收养效力和收养服务为制度支柱的伞型儿童保护架构。我国民法典收养章在承袭既有私法框架的同时,通过确立最有利于被收养人原则、引入收养评估机制等,释放出积极的社会化信号,但尚缺乏针对民间收养屡禁不绝、被收养人权益不彰等突出社会问题的有效应对。其后,未成年人保护法经修订亦明确规定最有利于未成年人原则,强化政府和社会保护机制。至此,儿童最大利益原则的中国法表达与路径已渐趋明朗。自领域法视角而言,我国收养法正逐步突破私法边界,融入社会保护法律规范,从传统亲子法范畴转向更加明确和统一的儿童保护法,有望形成内外体系协调一致的本土化、社会化新架构。未来改革宜聚焦于放宽一般收养条件、疏导特殊收养通道、建立

建筑工人参与安全教育主动性的影响因素研究下载：43 浏览：367

许建飞1，2 韩豫1 《建筑与工程管理》 2020年9期

摘要:

为了研究建筑工人参与安全教育主动性的影响因素和影响机理，通过对多个建筑施工企业进行访谈，查阅相关文献，基于行为安全理论、安全认知心理学理论和学习动机理论，将建筑工人参与安全教育主动性的影响因素进行分类识别。划分内部影响因素和外部影响因素，选取6个外因变量，共28个观测指标，采用Likert五级量表的形式对建筑工人进行调查，并利用SPSS和AMOS软件对回收数据进行信效度分析及因子分析，建立假设结构方程模型(SEM)并进行修正，得到影响因素对建筑工人参与安全教育的主动性的影响路径系数。结果表明:安全培训质量、安全投入与奖励力度、政府安全监管强度和工人安全素质对工人参与安全教育主动性影响显著。建筑工人应学会提升自身的主动安全素质，企业可以改善安全培训质量，加大安全投入和奖励力度，政府应加强安全监管来提升工人参与安全教育的主动性，减少建筑安全事故发生概率。

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