文章-世纪中文出版社

基于CiteSpace的Crossfit体能训练研究进展与趋势分析下载：64 浏览：259

董岩松《体育研究》 2020年12期

摘要:

为整体介绍Crossfit体能训练的研究进展与趋势分析,以1999—2019年web of science核心合集数据库文献为例,运用可视化软件对总体文献进行主题词、主要国家科学研究、研究机构研究,同时对部分聚类进行分析。研究表明:2019年是Crossfit研究成果产出的高峰期,美国占据研究成果产出的首要地位,其他国家与之相差甚远;形成了5个较为主要的研究热点。

关于知识图谱的国内外体育文化研究下载：33 浏览：240

涂俊彪1,2 《体育研究》 2020年2期

摘要:

本文将国内、外不同视角、不同渠道、不同领域以体育为主题的相关文献资料作为研究主体,从宏观层面去分析国内、外体育文化演化过程,并用微观视角去探查各领域、各方面关于体育文化的相关热点内容,并详细阐述鲜明观点及认知,目的是为我国体育文化研究指明方向,并做出一定的积极贡献,希望能对我国体育文化的各个环节建设提供一定的借鉴指导。

中国耕地利用集约化研究的热点与趋势——基于CiteSpace的知识图谱分析下载：86 浏览：477

辛宗斐1 吕晓1,2 彭文龙1 牛善栋2 《中国土壤》 2020年6期

摘要:

为探寻近年来我国耕地利用集约化研究的热点与趋势,进一步深化相关研究,推动耕地可持续利用,采用文献分析法、归纳总结法、基于Cite Space的知识图谱分析法,以中国知网(CNKI)收录的主要中文学术文献为基础,分析了我国耕地利用集约化领域研究的热点与趋势。研究发现:①早期研究主要基于经济学视角,强调投入-产出效益,内容以农业集约经营的现实意义、农业目标、实现途径等理论为主;随着实证研究逐渐深入,基于多种模型方法的结合与应用,围绕结构特征、评价体系、空间差异、驱动机制、政策调控等方面展开了进一步探索;多学科视角下的理论、实证研究进一步丰富了其研究内涵。②微观尺度影响耕地利用集约化的驱动力主要是农户主体的经济效益,区域尺度则表现为社会经济、耕作制度等,且各省市间驱动力差异性显著。③基于国家、省域层面的大尺度与地市、县域中尺度研究较丰富,农户、地块微观尺度的研究相对较少且区域间分布不均。④随着大数据等新技术的兴起,传统研究受到较大冲击、近年来发表论文的数量明显下降。未来耕地利用集约化研究应积极推进多学科交叉,充分发挥大数据等新技术优势,探索新模型、新方法,以回应生态文明建设、绿色发展、可持续集约化等社会需求,为社会经济可持续发展提供理论支持。

近十年中国少数民族非物质文化遗产研究评析——基于2009—2018年CSSCI文献的可视化分析下载：61 浏览：502

左国华1廖明君2，3 《中国艺术研究》 2019年11期

摘要:

运用可视化分析方法，借助Citispace4. 0工具对近10年中国少数民族非物质文化遗产文献分布情况进行分析，继而绘制少数民族非物质文化遗产研究热点共现图谱。研究表明，近10年中国少数民族非物质文化遗产研究文献年度分布呈波浪状推进，并有逐渐下滑趋势，文献作者之间缺乏密切合作未形成稳定的研究队伍；研究视角与内容变化较大，但研究热点之间存在一定的黏性；民族地区和西部地区期刊聚焦少数民族非物质文化遗产研究，并逐渐形成学科研究热点"期刊群"；民族类高校、研究所对少数民族非物质文化遗产关注度较高，引领着学科发展向新的高地迈进。

知识图谱研究现状及军事应用下载：57 浏览：328

林旺群1 汪淼1 王伟1 王重楠1 金松昌2 《中文研究》 2020年10期

摘要:

知识图谱以语义网络的形式将客观世界中概念、实体及其之间的关系进行结构化描述，提高了人类从数据中抽取信息、从信息中提炼知识的能力。该文形式化地描述了知识图谱的基本概念，提出了知识图谱的层次化体系架构，详细分析了信息抽取、知识融合、知识架构、知识管理等核心层次的技术发展现状，系统梳理了知识图谱在军事领域的应用，并对知识图谱未来发展的挑战和趋势进行了总结展望。

基于地理空间数据的知识图谱构建技术研究下载：20 浏览：241

刘俊楠1 刘海砚1 陈晓慧1 郭漩2 朱新铭1 《中文研究》 2020年7期

摘要:

随着3S技术迅猛发展，地理空间数据呈现出爆发式增长趋势，基于地理空间数据构建知识图谱，实现数据到空间知识的转换成为亟待解决的科学问题。针对通用知识图谱仅以属性和语义关系表示空间知识，以及空间关系相对缺失等问题，该文首先描述了空间关系的表示方法；其次，提出了基于空间关系的知识图谱构建技术流程，重点研究空间关系抽取和表示以及多源地理空间数据融合的问题，实现了地理知识图谱构建；最后，论述知识图谱在地理空间领域的应用方向。该研究可以促进地理空间数据和语义网技术的整合，实现网络文本空间化、空间数据语义化，进一步提高智能化服务水平。

面向临床科研的医疗事件模型与开放数据集合构建下载：53 浏览：239

刘旭利1 金季豪1 阮彤1 高大启1 殷亦超2 葛小玲3 《中文研究》 2020年7期

摘要:

基于电子病历观察性数据的真实世界研究成为目前临床科研的热点。然而关系数据模型无法直接支撑起科研应用中医疗事件的时序关系表示以及知识融合的查询需求。针对上述问题，该文提出了一种新的基于RDF的医疗观察性数据表示模型，该模型可以清晰地表示临床检查、诊断、治疗等多种事件类型以及事件的时序关系。对来源于医院的电子病历数据，经过数据预处理、数据模式转换、时序关系构建以及知识融合4个步骤建立事件图谱。具体地，使用三家上海三甲医院的电子病历数据，构建了包括3个专科、173 395个医疗事件以及501 335个事件时序关系的医疗数据集，并融合了5 313个中文医疗知识库概念。基于临床文献与医生科研需求，该文根据公共卫生流行病学的病因研究、治疗研究等类型，分别提供了针对本数据集的40个问题示例，并将其中的部分问题与传统关系数据库在查询的构建与执行方面进行了实验比对，论证了该事件图谱的优越性。该数据集遵循开放链接标准，在OpenKG上发布并提供了在线访问的SPARQL站点，链接为https://peg.ecustnlplab.com/dataset.html。

煤矿安全知识图谱构建及智能查询方法研究下载：63 浏览：347

刘鹏1 叶帅2 舒雅3 鹿晓龙3 刘明明4 《中文研究》 2020年6期

摘要:

煤矿企业正从信息化建设向智能化迈进，以大数据、人工智能为代表的网络新技术已促进了矿山领域的智能化发展。但是由于煤矿领域数据信息的繁杂性，难以对其进行统一而高效地收集、信息挖掘，进而促进深一步的特定领域研究和应用。将知识图谱技术初步引入煤矿安全领域，对相关知识概念分类建模，并基于图数据库存储，用实体关系图的方式直观地描述各类概念及概念之间的关系，然后基于初步构建的知识图谱，提出了一种自然语言知识查询方法。实验证明，该文提出的方法具有较高的查全率和查准率，基于Spark的并行朴素贝叶斯问题分类方法可以在保证准确率的同时，显著提升训练效率。该文工作为煤矿安全知识图谱构建及智能查询做了初步有益探索。

基于知识图谱的在线商品问答研究下载：63 浏览：437

王思宇1 邱江涛1 洪川洋1 江岭2 《中文研究》 2020年5期

摘要:

现阶段，针对商品的自动问答主要由意图识别和答案配置来实现，但问题答案的配置依赖人工且工作量巨大，容易造成答案质量不高。随着知识图谱技术的出现和发展，基于知识图谱的自动问答逐渐成为研究热点。目前，基于知识图谱的商品自动问答主要是通过规则解析的方法将文本形式问题解析为知识图谱查询语句来实现。虽然减少了人工配置工作，但其问答效果受限于规则的质量和数量，很难达到理想的效果。针对上述问题，该文提出一种基于知识图谱和规则推理的在线商品自动问答系统。主要贡献包括:(1)构建一个基于LSTM的属性注意力网络SiameseATT(Siamese attention network)用于属性选择；(2)引入了本体推理规则，通过规则推理使得知识图谱能动态生成大量三元组，使得同样数据下可以回答更多问题。在NIPCC-ICCPOL 2016 KBQA数据集上的实验显示，该系统具有很好的性能。相比一些更复杂的模型，该问答系统更适合电商的应用场景。

基于医疗知识图谱的并发症辅助诊断下载：44 浏览：384

刘勘张雅荃《中文研究》 2020年3期

摘要:

为了实现文本描述中的快速并发症的准确预判，该文结合知识图谱、表示学习、深度神经网络等方法构建了一个并发症辅助诊断模型。该模型首先构建医疗领域的知识图谱，并通过知识表示模型对医疗领域知识进行编码，结合患者主诉文本获取患者症状实体的表示向量，再将患者主诉表示向量和指标表示向量通过CNN-DNN网络对并发症进行辅助诊断。实验选取了糖尿病的3种并发症:高血压、糖尿病肾病和糖尿病视网膜病变作为测试。该文模型的准确率对比支持向量机、随机森林和单独的深度神经网络在高血压、糖尿病肾病和糖尿病视网膜病变上分别提高了5%、5%、14%和27%、6%、9%，说明该文模型能够充分融合医疗知识图谱和深度学习技术，对提高并发症的诊断起到积极作用。

汉藏双语旅游领域知识图谱系统构建下载：65 浏览：315

冯小兰赵小兵《中文研究》 2019年8期

摘要:

旅游业是藏族地区主要的经济来源之一。然而，目前互联网上缺乏藏文旅游信息智能化服务系统，且藏文景点介绍文本也十分匮乏；相反，汉文旅游网站信息量大，但各旅游网站包含的景点不尽相同，景点介绍文本篇幅较长，且各旅游网站对同一个景点描述侧重点不同。为便于不同语言使用者能快速准确地了解景点相关的知识，该文首先在汉文旅游领域分别采用基于BLSTM神经网络模型、基于维基百科以及基于网络爬虫等形式获取与景点相关的共8种属性知识；并通过采用基于维基百科等方法构建的旅游领域汉藏词典，将获取的汉文知识迁移到藏文，其翻译覆盖率平均值达70.44%。最终，构建汉藏双语旅游领域知识图谱。

TransRD：一种不对等特征的知识图谱嵌入表示模型下载：59 浏览：457

朱艳丽1，2 杨小平1 王良1 张志宇1 《中文研究》 2019年8期

摘要:

知识图谱嵌入是一种将实体和关系映射到低维向量空间的技术。目前已有的嵌入表示方法在对具有不对等特征的知识图谱中的实体和关系建模时存在两大缺陷:一是假定头尾实体来自同一语义空间，忽略二者在链接结构和数量上的不对等；二是每个关系单独配置一个投影矩阵，忽略关系之间的内在联系，导致知识共享困难，泛化能力差。该文提出一种新的嵌入表示方法TransRD，首先对头尾实体采用不对等转换矩阵进行投影，并用ADADELTA算法自适应调整学习率；其次对关系按相关性分组，每组关系使用同一对投影矩阵的方式来共享公共信息，解决泛化能力差的问题。在公开的数据集WN18和FB15K以及MPBC20（乳腺癌知识图谱的子集）上进行实验和结果分析并与现有的模型进行对比，结果表明TransRD在各项指标上均取得大幅提升。

基于叙词表的领域知识图谱初始种子集自动生成算法下载：42 浏览：261

韩其琛赵亚伟姚郑付立军《中文研究》 2018年4期

摘要:

随着认知计算的飞速发展，通用知识图谱的自动构建取得了极大的进步，但在垂直领域由于缺乏本体等语义信息，导致进展缓慢。叙词表广泛分布于各个专业领域且蕴藏着丰富的语义信息，如能对这些语义信息进行合理的提取和利用，必然能在一定程度上帮助领域知识图谱的自动构建。该文提出两个假设，利用假设可以从叙词表内部结构中提取实体类型和关系类型，进而设计了一种基于叙词表的领域知识图谱初始种子集自动生成算法。最后，以地质领域和林业领域的叙词表作为实验对象，采用Bootstrapping算法，利用由叙词表自动生成的初始种子集进行抽取工作，通过对抽取到的结果进行分析，结果表明利用叙词表得到的初始种子集可以取得同人工设计种子比较接近的效果。此外，所提模型具有通用性，为叙词表在构建领域知识图谱中的应用提供了一种新的思路。

我国体育产业政策研究的可视化分析下载：68 浏览：481

訾卫东1 易志成2 《中国体育科学》 2019年7期

摘要:

本研究采用知识图谱软件CiteSpaceⅤ对体育产业政策研究的相关核心期刊文章进行科学计量可视化分析。通过对各阶段研究热点的分析,得出体育产业政策的研究分为四个阶段。从早期的理论探索到各学科理论与方法的应用,形成了宏观理论到微观实践的整体研究体系。但是现阶段的研究怎样更好地对体育产业新兴领域进行前瞻性地政策研究,如何有效保障政策执行落地有声,则是当前体育产业政策研究需要重点关注的方向。

中国空间隐喻研究现状与发展趋势——基于CiteSpace的知识图谱分析下载：41 浏览：289

吴悦李朝旭《心理学研究》 2020年11期

摘要:

通过CiteSpace对空间隐喻研究文献进行可视化分析发现,中国对于空间隐喻的研究始于1999年,经历了起步探索期、爆发期,现进入平稳深化期;学科分布以语言学为主,文学与心理学为辅;多数研究者更倾向单次独立研究而缺少持续与合作研究,仅构成一个作者群,另外也有一些小合作团队,只局限于两人合作,合作力量较弱;各机构之间合作缺乏;研究热点集中于空间隐喻、隐喻、认知、意象图式、空间、映射汉语、隐喻拓展等,近年来转向了概念隐喻、道德、道德概念、垂直空间隐喻和具身认知,且具身认知持续至今;空间隐喻研究主要围绕空间隐喻、认知语言学、意向图式、方位词、映射、隐喻、认知和具身认知这八个主题开展。由此可知,未来的研究中可扩展学科范围、加强各作者和各单位之间的合作、探索其他研究热点。

知识图谱技术在物理实验教学中的应用探讨下载：75 浏览：402

林子舰1 冯超超1 王廷振1 王槿1,2 《物理进展》 2020年12期

摘要:

目前,在新工科建设和课程思政建设的背景下,物理实验课的教学设计也需要不断提升。不同于传统搜索方式,科学知识图谱技术采用对分析对象的共词进行分析并找到它们之间的亲疏关系,从而揭示相关学科的演进关系。本文以声速的测量、转动惯量等物理实验为例,利用引文可视化软件CiteSpace进行科学知识图谱分析,并结合目前物理实验课程标准化的具体要求,探讨其对实验课程标准化的辅助功能及在基础物理实验教学中的应用。

迈向治理实践的乡村基层政权研究:论域、进路与反思下载：58 浏览：364

韩瑞波1，2，3 《中国社会科学学报》 2020年6期

摘要:

运用知识图谱来呈现乡村基层政权研究的内容，便于直观而全面地解读该研究领域的主要论域和研究进路。一方面，基层政权的核心任务是国家政权建设还是基层社会治理，这一焦点问题的锁定型构了乡村基层政权研究的两大论域；另一方面，研究重心从"政权建设"到"社会治理"的发展演变，析出了内部分析和外部分析两种研究进路。可以说，基层治理现代化背景下的乡村基层政权研究正在"迈向治理实践"。它要求研究者时刻把握城乡经济社会转型的实观变化，瞄准国家宏观体制变革的发展定位，总结地方典型创新经验的实践探索。乡村基层政权研究的未来是基于基层社会治理探索和创新实践的实证性和前瞻性的研究。

融合实体描述及类型的知识图谱表示学习方法下载：37 浏览：353

杜文倩李弼程王瑞《当代中文学刊》 2020年12期

摘要:

知识图谱在很多人工智能领域发挥着越来越重要的作用。知识图谱表示学习旨在将三元组中的实体和关系映射到低维稠密的向量空间。TransE、TransH和TransR等基于翻译操作的表示学习方法,只考虑了知识图谱的三元组信息孤立的学习表示,未能有效利用实体描述、实体类型等重要信息,从而不能很好地处理一对多、多对多等复杂关系。针对这些问题,该文提出了一种融合实体描述及类型的知识图谱表示学习方法。首先,利用Doc2Vec模型得到全部实体描述信息的嵌入;其次,对实体的层次类型信息进行表示,得到类型的映射矩阵,结合Trans模型的三元组嵌入,得到实体类型信息的表示;最后,对三元组嵌入、实体描述嵌入及实体类型嵌入进行连接操作,得到最终实体嵌入的表示,通过优化损失函数训练模型,在真实数据集上分别通过链接预测和三元组分类两个评测任务进行效果评估,实验结果表明新方法优于TransE、TransR、DKRL、SimplE等主流模型。

面向儿科疾病的命名实体及实体关系标注语料库构建及应用下载：28 浏览：322

昝红英1 刘涛2 牛常勇1 赵悦淑2 张坤丽3 穗志方4 《当代中文学刊》 2020年9期

摘要:

当前医学语料库实体及实体关系的分类体系难以满足精准医学发展需求的问题,该文针对儿科疾病开展研究。在医学领域专家的指导下制定了适合儿科学的命名实体和实体关系的标注体系及详细标注规范;融合国内外相关医学标准资源,利用标注工具对298余万字儿科医学文本中实体及实体关系进行机器预标注、人工标注及人工校对,构建了面向儿科疾病的医学实体及关系语料库。所构建的语料库包含504种儿科常见疾病,共标注命名实体23 603个,实体关系36 513个,多轮标注一致性分别为0.85和0.82。基于该语料库构建了儿科医学知识图谱,并开发了基于知识图谱的儿科医学知识问答系统。

基于HowNet的语义表示学习下载：47 浏览：484

朱靖雯1 杨玉基2 许斌2 李涓子2 《当代中文学刊》 2019年9期

摘要:

HowNet是一个大规模高质量的跨语言（中英）常识知识库,蕴含着丰富的语义信息。该文利用知识图谱领域的方法将HowNet复杂的结构层层拆解,得到了知识图谱形式的HownetGraph,进而利用网络表示学习以及知识表示学习方法得到了跨语言（中、英）、跨语义单位（字词、义项①、DEFCONCEPT②和义原）的向量表示,在词语相似度（word similarity）和词语类比（word analogy）任务上对中英文数据集进行了实验,实验结果显示该文提出的方法在词语语义相似度的任务上取得了最好效果。

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