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基于粒子群与DBSCAN的SSOA定位算法
DOI
:
,
PDF
下载:
69
浏览: 440
作者
:
秦雪佩
;
罗相林
;
作者单位
:
西华大学计算机与软件工程学院
;
关键词
:
到达信号强度(SSOA)
;
粒子群算法
;
DBSCAN
;
信号源定位
;
摘要:
定位技术应用广泛,利用到达信号强度(SSOA)定位有着成本低,能量消耗少的特点,为此提出一种SSOA定位算法。该方法的目的是利用电波到达信号强度数据和GPS数据,计算出较精准的信号源位置。假设目标位置,通过分析电波传播过程,构建代价函数,使用粒子群算法进行迭代,求出代价最小的最优解。为了解决增根与不收敛等问题,使用基于密度的聚类算法(DBSCAN)进行聚类。实测表明,该算法有较高的定位精度并且收敛。
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