文章-世纪中文出版社

作业是提升基础教学质量的重要内容。“双减”政策对作业布置的质量和数量做出了明确的要求。在初中地理教学中，作业设计是一项非常重要的工作，教师只有做好这项工作，才能保证课堂教学的效率和学生的学习效率。因此，教师在实践中要注重运用各种手段来优化作业设计，并不断总结实践经验，以保证地理教学的质量。基于此，本文将针对“双减”背景下初中地理大单元作业设计的优化措施进行分析和探究。

球形十二足对称机器人动力学建模下载：41 浏览：464

杨帅高家乐郝宇欣杨敏巍袁海东《建模与系统仿真》 2025年1期

摘要:

球形多足对称机器人具有良好的地形适应能力，能够实现全方向运动，在行星极端地形探索、洞穴、地震废墟救灾等非结构化场景下有广阔的应用场景。本文对球形十二足对称机器人进行动力学建模，从而为球形多足对称机器人的步态生成以及运动规划打下基础。

大功率雷达对周边工厂电磁环境安全仿真评估下载：134 浏览：834

张少波郭文卿《建模与系统仿真》 2024年11期

摘要:

针对某工厂建设选址需求，本文开展了大功率雷达辐射源建模、附近区域电磁环境计算，利用远场自由空间衰减计算方法，分析了最坏情况下工厂区域的电磁场分布；结合人员电磁辐射暴露限值和设备抗电磁干扰限值要求，开展了电磁环境安全性评估，并划分了区域安全等级，给出了电磁防护建议。通过本文分析，为工厂建设选址提供了依据。

基于深度学习的边缘控制与大模型协同优化在智能交通系统中的应用研究下载：39 浏览：1951

张昊高梦琪王文超王嘉芮王清晨《交通技术研究》 2025年4期

摘要:

随着智能交通系统的快速发展，高效可靠的交通流量优化控制预测显得尤为重要。本文将深度学习技术引入边缘计算，在不影响系统性能的前提下，实现边缘控制与大型数据模型的协同优化。首先分析了利用深度学习进行交通流量预测的模型构建过程，并通过边缘计算实现实时预测结果的反馈。之后对大模型在边缘计算下的优化算法进行了深入设计和研究，以减少数据计算压力，提高系统的智能化水平。最后的结果表明，所提方法在预测精度、计算效率、系统鲁棒性等方面均优于传统方法，具有非常好的实用价值和广阔的应用前景。结合广泛的实证数据，进一步证明了深度学习与边缘计算结合在智能交通系统中的高效性与可行性，为未来智能交通系统的发展提供了新的研究途径。

基于组网作战的空天防御一体化防空体系结构设计下载：61 浏览：899

高文浩吉瑞璞王宇涛张兴邦《中国航空航天科学》 2025年4期

摘要:

为了提高我国空天防御系统的作战效能，本研究围绕基于组网作战的空天防御一体化防空体系进行了深入研究。借助于组网作战理论，采用模型设计和仿真分析的研究方法，设计了一种新型防空体系结构。研究的核心是构建一套响应快速，精确打击，漏敌率低的空天防御一体化防空体系。通过研究发现，新型防空体系结构能实现各个系统的高效集成，提高空天防御器材的使用效率，增强我国空天防御能力。这一结果对于实战应用有重要的指导意义，为我国自主研发高效防空体系提供了有力的思路和方法。同时，新型防空体系结构也为组网作战理论做出了重要贡献，拓宽了它在防空体系设计方面的应用。

HLA自行防空武器模拟训练系统设计研究下载：65 浏览：871

符钦泽李阳张浩《中国航空航天科学》 2025年4期

摘要:

在我国现代科学技术水平迅速发展的背景下，自行防空武器系统在建设过程当中所呈现出的高造价、长周期且生成数量有限等主体特征，都直接完成了整个系统在操作训练下的严格约束行为。但值得注意的是，自行防空武器模拟训练系统设计的最终目标就在于建设出一个更加逼真且交互性强的方程环境，只需要根据操作任务就能够并发的执行操作行为。所以在实现基于HLA的系统设计上，还应当要利用分布式交互仿真高层体系结构技术，满足仿真环境创建的基础性条件。对此，本文基于现代武器系统作战背景的思想理念上，分析基于HLA的自行防空武器模拟训练系统功能，重点阐述自行防空武器训练系统的HLA设计方式。

多传感器（激光雷达和相机）融合的自动驾驶标定技术研究下载：123 浏览：1998

刘全超《光电子进展》 2025年1期

摘要:

随着自动驾驶技术的快速发展，多传感器融合已成为其核心技术之一。激光雷达和相机作为两种重要的传感器，在自动驾驶中发挥着不可替代的作用。然而，多传感器之间的标定技术是实现精确融合的前提。本文首先介绍了激光雷达和相机的基础原理及其在自动驾驶中的应用，然后概述了自动驾驶标定技术的基本概念、分类与特点。接着，详细探讨了多传感器融合的自动驾驶标定技术方法，包括标定前的准备、空间与时间标定技术、以及标定精度的评估与优化。通过本文的研究，旨在为自动驾驶领域提供更为准确、可靠的标定技术方案，推动自动驾驶技术的进一步发展。

生态环境保护措施促进经济高质量发展的案例研究下载：38 浏览：553

郭文英《现代经济研究进展》 2025年4期

摘要:

生态环境保护工作是生态文明建设中必不可少的一个环节，也是经济高质量发展的动力。“蓝天保卫战”作为生态环境保护措施具有重要的指引和示范意义。文章对于此措施中促进经济高质量发展进行了分析说明，就《三年行动计划》的制定背景、总体思路和目标、重点任务和具体措施等对促进经济高质量发展过程中的重点和难点问题进行了探讨。

FPGA视频转换与处理在图像处理中的应用研究下载：134 浏览：2269

张鹏欣焦纬东白岩松景旭峰张宇《光电子进展》 2024年11期

摘要:

随着数字图像处理领域的迅速发展，对视频转换与处理的性能要求不断提高。传统的基于CPU和GPU的图像处理方法面临着功耗大、处理效率低下等问题，而现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array,FPGA）因其并行处理特性、高吞吐量及低功耗优势，在图像处理领域展现出独特的应用潜力。本文围绕FPGA在视频转换与处理中的应用进行深入分析，探讨其在提升图像处理性能方面的可行性与有效性，并展示通过高度定制化硬件设计实现的高效图像处理解决方案。

基于群体智能的防空武器目标分配问题建模与求解下载：126 浏览：965

张敬宜高文浩吉瑞璞王宇涛张兴邦《建模与系统仿真》 2024年8期

摘要:

防空武器目标分配问题是现代防空作战模拟系统中的关键问题之一。本文从实际作战需求出发，以雷达监控范围内的空中目标和地面防空武器系统为研究对象，建立了一种基于群体智能算法的分配模型。首先，运用战术性能和威胁度评估函数对防空目标进行评估，为每个目标分配权重。然后，引入改进的粒子群优化算法，结合短距离原则，确定最优目标分配方案。实验结果表明，该模型在随机生成的战场条件下，比传统的贪心算法和随机算法具有更高的打击效率和目标覆盖率，有效提高了防空武器系统的整体作战能力。此研究为军事决策提供了一种新的目标分配方法，具有重要的实用参考价值。

信息安全法规对企业实体资产和设备保密管理的影响及其应对策略下载：123 浏览：1863

唐静文《争议解决研究》 2022年12期

摘要:

随着信息技术的快速发展，企业面临的信息安全风险日益增加，信息安全法规的制定和实施对企业实体资产和设备的保密管理提出了更高要求。本文分析了信息安全法规对企业保密管理的影响，包括对企业资产保护、数据保护和合规性要求的提高，同时探讨了企业应对信息安全法规挑战的策略，如加强内部管理、采用先进技术和培养员工的安全意识。研究结果表明，企业通过积极应对信息安全法规，不仅能够保护自身资产安全，还能提升企业竞争力和市场信誉。

企业保密管理在信息安全法规下面临的挑战与资产设备的应对策略下载：125 浏览：1778

王雪茹唐静文刘瑞祥《争议解决研究》 2022年11期

摘要:

在信息安全法规日益严格的当下，企业保密管理面临着前所未有的挑战。本文分析了企业在遵守信息安全法规过程中遇到的难题，如法规遵循难度、保密技术更新滞后、员工保密意识不足等，并探讨了相应的应对策略。研究指出，企业需加强法规教育，更新保密技术，并培养员工的保密意识，以确保信息资产和设备的安全。通过案例分析，文章提出了一套综合的管理策略，旨在帮助企业在信息安全法规框架下，有效保护其信息资产和设备。

机箱内风道优化设计对散热效果的影响研究下载：35 浏览：479

李兆郴段雪羽宋波鲍凯凯郭佳勇《设计研究》 2025年4期

摘要:

在计算机系统硬件小型化的发展趋势下，如何提高散热效能以确保系统的可靠性，成为一项重要的任务。为此，本文对机箱内风道的优化设计及其对散热效果的影响进行研究。采取了计算流体动力学仿真的方法，通过调整风道内气流路径和加装风扇，以优化机箱内空气流动，从而提高散热效果。研究结果表明，优化后的风道设计可以显著提高机箱内部的散热效果，大大降低了内部硬件的运行温度，提高了系统的稳定性和使用寿命，同时也为实现节能减排提供了一种技术手段。总结来说，风道优化设计在系统散热管理中具有十分重要的地位。

基于多通道采集的动态信号监测系统下载：44 浏览：641

郭晋薛亚芳权宇廖志伟穆克强《信号处理与图像分析》 2025年3期

摘要:

动态信号监测系统在工业自动化、医疗诊断和环境监测等领域扮演着至关重要的角色。本文研究了一种基于多通道采集的动态信号监测系统，该系统能够实现对多个信号源的同时监测和分析。系统采用模块化设计，提高了系统的扩展性和灵活性。通过实时数据采集和先进的信号处理算法，系统能够准确捕捉信号的动态变化，并进行有效的数据分析和特征提取。实验结果表明，该系统在信号采集精度、处理速度和稳定性方面均达到了预期的设计目标，具有广泛的应用潜力。

混合信号检测电路设计与性能优化下载：39 浏览：603

薛亚芳郭晋穆克强权宇廖志伟《信号处理与图像分析》 2025年3期

摘要:

随着现代通信技术的快速发展，混合信号检测电路在通信系统中扮演着日益重要的角色。本研究关注于混合信号检测电路的设计和性能优化。首先，我们详细分析了混合信号检测电路的工作原理和关键组件，如运放、滤波器和模数转换器等。接着，采用系统级仿真和电路级仿真相结合的方法，对不同设计参数进行了优化与调整，以提高电路的性能。在电路设计过程中，我们充分考虑了噪声、失真和非线性等因素对电路性能的影响，并采取相应技术手段进行优化。经过改进，电路的频率响应、信噪比和线性度等性能指标得到了显著提升。本研究为混合信号检测电路设计及性能优化提供了一定的理论依据和实践指导。

基于惯性传感器的姿态测量算法及装置设计下载：76 浏览：831

郭晋薛亚芳权宇廖志伟穆克强《传感器研究》 2024年8期

摘要:

本研究针对精确测量物体姿态的需求，开发了一种基于惯性传感器的姿态测量算法及其配套装置。首先，我们设计并实现了一种整合加速度计和陀螺仪数据的融合算法，以提高姿态测定的准确性和稳定性。接着，根据算法要求，设计了相应的硬件装置，该装置便携性强，能耗低，易于集成和部署。测试结果显示，该姿态测量系统在动态环境中的精度优于0.05度，静态精度达到0.01度，明显优于现有技术。本研究成果可广泛应用于机器人导航、运动分析、虚拟现实等领域。

基于深度学习算法的芯片技术在图像处理中的应用探讨下载：72 浏览：962

刘江卢宇李树楠柴彪梁晓峰《信号处理与图像分析》 2024年6期

摘要:

近年来，深度学习算法在图像处理领域应用有显著突破，尤其在计算机视觉任务性能方面。本研究基于此探讨芯片技术在图像处理中的应用。先梳理深度学习算法原理与发展，重点分析卷积神经网络结构与特点，然后设计实现基于深度学习的图像处理系统，以高性能芯片为平台用 CNN 模型。结果表明，该系统在多项任务中准确率和处理速度高。此外，还讨论芯片技术优化算法计算性能的策略。本研究为相关应用提供探索，奠定基础。

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