文章-世纪中文出版社

化学的发展对于推动我国强国建设具有重要意义,因此培养新时代高薪化学技术人才对于我国教育来说极为关键。在高中阶段对于化学的教学中，教师应当注重对于学生知识水平以及思维能力两方面的培养。教师应当在教学中，引入使得学生能够进行深度学习的相关方法，保障学生在掌握知识的同时有对于学科特有的思考，开展科学系统完整的化学教学。要想培养学生深入钻研化学学科的精神培养学生对化学的兴趣,就必须要推动学生进行深入的学习,要掌握化学学习的基本素养,提高化学学习能力。

“深度教学”+“深度学习”的教学模式探索：以《环境法》教学为例下载：82 浏览：1101

郭莉杨成方潘志飞《争议解决研究》 2024年1期

摘要:

针对目前环境法教学存在教学模式僵化、教学方法单一、理论和实践脱节等问题，以徐州工程学院环境工程专业的《环境法》教学为样例，进行了“深度教学”+“深度学习”的教学模式探索，激发了学生学习兴趣，提升了教师专业素养，具有一定的辐射示范作用。

小学语文古诗词深度学习的教学策略分析下载：294 浏览：2045

田章艳《文学研究》 2023年2期

摘要:

在小学语文教育教学过程中，教学的重点以及难点内容就是进行古诗词的教学。采取科学有效的方式进行古诗词教学，能够促进学生语文鉴赏能力的提升，同时还能够在一定程度上提高学生的语文综合素质。但是因为古诗词的语言和学生们日常的说话方式有差距，所以有一大部分学生会对古诗词的学习有着一定的畏惧心理。因此，本位主要针对“深度学习”的小学语文古诗词教学策略分析展开相关的论述。

视障教育中思政小课堂与社会大课堂深度融合的策略下载：94 浏览：1084

李疆丽《交叉科学研究》 2025年4期

摘要:

本文将探讨特殊教育视障教育中思政小课堂与社会大课堂深度融合的重要性，并提出相应的策略与实践。我们将结合特殊教育的特性，重点分析如何通过有效的策略与实践，促进视障学生的全面发展，提升他们的社会适应能力。

深度学习视域下小学语文古诗词教学策略研究下载：365 浏览：3097

唐媛媛《中文研究》 2021年4期

摘要:

当前，在小学古诗词教学中，让学生会背古诗、会读古诗、会理解古诗词的简单意思，似乎成了教学的唯一目标。要想引领学生走入深度学习，充分激发学生与古诗词之间的情感共鸣，帮助学生触摸古诗词的内核，领略其中的美，进而怡情悦性、滋养心灵，富足精神世界，教师就要对古诗词进行精研细读与实践探究，不断突破常规，创新形式，让古诗词教学散发出勃勃生机。

肝癌早期检测的NIR-Ⅱ区光学分子断层成像研究下载：380 浏览：3473

罗晓丽《光电子进展》 2023年1期

摘要:

我国肝癌死亡率居高不下，早期检测是肝癌有效治疗的关键。近红外二区（NIR-II区）光学分子断层成像具有更高的组织穿透能力和时空分辨力，在肝癌的早期诊断方面具有极大的应用潜力。本文在前期NIR-Ⅰ区光学分子断层成像研究基础上，研究新型NIR-Ⅱ区光学分子断层成像方法，提出了基于深度学习网络的光源重建方法。该算法能够快速、准确、智能的重建出光源的3D形态，进一步提高光源重建结果的准确性和鲁棒性，在一定程度上克服了重建问题的不适定性。

基于数字图像技术的道路裂缝自动检测与评估系统研下载：59 浏览：945

钟威《信号处理与图像分析》 2024年9期

摘要:

本文深入探讨了基于数字图像技术的道路裂缝自动检测与评估系统的研究与开发。随着智能交通系统的发展，道路裂缝检测作为道路养护的重要任务，其自动化、智能化水平对于提高养护效率、保障行车安全具有重要意义。本文首先分析了道路裂缝检测的背景与意义，综述了国内外相关研究现状，并提出了研究的必要性。随后，详细阐述了系统的总体设计、关键技术及实现方法，包括图像预处理、裂缝检测算法、裂缝评估方法等。通过系统实现与测试，验证了系统的有效性和可靠性。最后，总结了研究成果，并对未来研究方向进行了展望。

煤矿运输系统多元异常图像检测研究下载：52 浏览：935

张宁《信号处理与图像分析》 2024年9期

摘要:

本文针对煤矿运输系统中的多元异常图像检测问题进行研究。首先，分析了煤矿运输系统中常见的异常类型及其对安全生产的影响。接着，提出了基于深度学习的多元异常图像检测方法，包括数据预处理、特征提取、异常检测模型构建等环节。通过实验验证了所提方法的有效性，并分析了不同异常类型检测的准确率和实时性。最后，针对检测过程中存在的问题，提出了相应的优化策略。本文的研究成果为煤矿运输系统的安全监控提供了技术支持。

动态生成的课堂 “深度”回归的学习 —具身学习下的古诗词课堂下载：186 浏览：2421

肖玲《中国文学》 2021年12期

摘要:

古诗词，中华文化的艺术瑰宝，不可缺失的教材内容。在古代，诗歌就具有“教师”的资格和职责，诗中时间的跳跃，阴晴的交替，感情的微妙变化犹如诗人心灵深处流出的一股泉水，反复咏诵，反复吟诵，如饮醇醪，不觉自醉。如何凭借寥寥数十字，带领学生欣赏优美意境，通晓诗人心情，并产生美的享受呢？ “具身”的课堂打破了时空的界限，沟通了彼此的心灵，在展现古诗文魅力的同时让学生的语文素养得到了切实的提升。

基于图像识别的道路病态标注的应用研究下载：65 浏览：954

潘美霖庞宁《信号处理与图像分析》 2024年9期

摘要:

随着智能交通系统的快速发展，道路病态标注成为确保交通安全与基础设施维护的重要环节。本研究聚焦于基于图像识别的道路病态标注技术，旨在通过深度学习等先进手段实现道路病态的自动化、高精度识别与标注。通过对道路图像进行预处理、特征提取及深度学习模型分类识别，本研究设计并实现了一套完整的道路病态标注系统。实验结果表明，该系统在不同光照条件及复杂道路环境下均展现出良好的识别性能和鲁棒性，能够准确标注多种类型的道路病态，如裂缝、坑洼及标识不清等。

基于深度学习的图像识别算法优化与应用研究下载：56 浏览：940

费旭然《信号处理与图像分析》 2024年8期

摘要:

本文深入研究了如何提升图像识别的准确性和效率,探讨了深度学习在自动驾驶、人脸识别、医学图像识别等多个领域的应用，展示了其广泛的应用前景。

深度教学背景下的高中化学教学刍议下载：51 浏览：620

程信国《化学研究前沿》 2025年2期

摘要:

深度教学是指在教学过程中，教师通过挖掘知识的内涵和外延，注重帮助学生深入理解和运用所学知识，促进学生形成扎实的基础和综合性能力。在深度教学中，教师和学生之间的互动十分重要，教师不再仅限于传授知识，而是引导学生思考、探究，激发他们的学习兴趣和主动性，培养他们的创新意识和解决问题的能力。深度教学强调的不仅是知识本身，更重要的是知识的联系、扩展和应用，使学生能够真正理解知识的本质，形成自己的认知体系，为今后的学习和生活打下坚实的基础。

聚焦叙事艺术深度解读小说下载：265 浏览：2591

化映梅《中国艺术研究》 2022年11期

摘要:

《中国高考评价体系》中指出：“注重语文必备的知识能力考查，注重从不同的角度阅读，提升语文综合素养。”近几年来，在“一核四层四翼”的高考评价体系下，语文文学类文本阅读题虽然还以小说为主，但是在小说鉴赏的考查上，更侧重对小说语言、构思、艺术形式、意蕴情感等方面的考查，尤其是小说的叙事艺术。因此，教师在教学中应注重多角度地引导学生欣赏作品，从而获得叙事的审美体验。

小学语文小古文深度阅读的教学策略下载：185 浏览：2330

朱枫莲《中国文学》 2021年7期

摘要:

我国素质教育中明确提出要重点培养学生的综合能力，尤其是阅读能力。而深度阅读是新课改深入贯彻落实的表现，可以使得小学生更好的感知文章内容的深层含义和价值。因此，本文通过如何应用深度阅读来提高小学生的小古文阅读能力进行阐述。

基于深度学习算法的芯片技术在图像处理中的应用探讨下载：72 浏览：977

刘江卢宇李树楠柴彪梁晓峰《信号处理与图像分析》 2024年6期

摘要:

近年来，深度学习算法在图像处理领域应用有显著突破，尤其在计算机视觉任务性能方面。本研究基于此探讨芯片技术在图像处理中的应用。先梳理深度学习算法原理与发展，重点分析卷积神经网络结构与特点，然后设计实现基于深度学习的图像处理系统，以高性能芯片为平台用 CNN 模型。结果表明，该系统在多项任务中准确率和处理速度高。此外，还讨论芯片技术优化算法计算性能的策略。本研究为相关应用提供探索，奠定基础。

基于深度学习的航空摄影测量技术分析及研究下载：81 浏览：1092

徐标《中国航空航天科学》 2024年8期

摘要:

本论文旨在探讨深度学习技术在航空摄影测量中的应用，以提高地图制图、地理信息系统和土地管理等领域的效率和精度。通过综合研究现有文献和技术，本文提出了深度学习在航空摄影测量中的三个关键应用方向，包括特征提取与匹配、三维重建和遥感图像分类。在每个应用方向中，分析了深度学习的具体方法和技术，并讨论了其优点和挑战。最后，本文强调了跨学科合作和国际合作的重要性，以推动深度学习在航空摄影测量中的应用。通过本文的研究，可以为相关领域的研究者提供有关深度学习技术的详尽信息，以指导未来的研究和实践。

图像分割方法的理论综述下载：433 浏览：3539

宋方方田益民高雪郑美俊杨帅《光电子进展》 2022年8期

摘要:

图像分割是图像处理中十分重要的一部分，是计算机视觉至关重要的预处理。图像分割技术应用于现代生活的各个领域，如：医学影像、人脸识别、交通控制、遥感工程等，因此图像分割质量的好坏，对后续的相关工作的影响非常的大。目前，各种分割方法技术均比较成熟，根据不同的分割标准，研究了基于边缘、区域、阈值、深度学习、超像素五种图像分割的方法，并进行了性能的分析总结。

生成对抗网络的图像合成技术研究下载：69 浏览：901

张畅《信号处理与图像分析》 2024年5期

摘要:

自从2014年生成对抗网络（GAN）被首次提出，它已经逐渐成为深度学习研究的焦点话题。GAN在随机噪声与真实数据之间通过构造2个竞争网络即生成器与判别器来进行映射。在图像合成方面,GAN显示出较强的生成能力并能产生高质量图像，从而解决传统图像合成方法所存在的部分问题。本论文的研究目的是对GAN应用于图像合成技术进行深入的探讨，并对该技术的发展状况及未来发展趋势进行分析。

中职汉语言文学与人文素质教育的融合应用价值下载：415 浏览：3271

阮榆林《文学研究》 2021年5期

摘要:

近年来信息技术的发展进程逐渐加快，并且与教育领域发生融合，给教育工作者提供了新的教学模式。初中生正处于身心发展的关键时期，良好的教学模式不仅可以提升学生的逻辑推理、运算等方面的能力，也可以提升学生对数学教学内容的兴趣，从而达到两者深度融合的教学效果。

细粒度图像识别与分类算法研究下载：63 浏览：888

宁枢麟刘洋梁顺利《信号处理与图像分析》 2024年2期

摘要:

针对深度学习常用人脸识别方法训练不易收敛、图像分辨率低影响大等问题，提出了一种基于通道注意力模块的多尺度特征融合残差神经网络(channel attetion multi-scale fusion)CAMF-ResNet。该方法基于残差块和softmax损失的人脸识别方法，改进了残差网络，利用特征金字塔提取不同层次的特征进行信息融合，并融合了不同尺度的特征，它可以获得更多的描述性信息，提高图像表示的性能。在端到端网络特征提取中，利用注意机制提取相应的高阶特征表示，得到描述能力强的图像表示。实验结果表明，该方法能有效解决深层网络退化和参数过多的缺陷，提高对细粒度图像判别性区域的精细化能力进而提高模型分类精度以获得更高描述性信息特征表示。

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