对运动想象脑电信号的动力学模型进行了分析,将其分成两个阶段(强非线性的瞬态阶段和弱非线性的自由响应阶段),并构建了一种新的特征提取算法。首先通过起始点扫描的方式对脑电信号进行分割来获得自由响应阶段的脑电信号;然后针对自由响应阶段产生的脑电信号,引入振动多模态参数识别ITD(Ibrahim Time Domain)算法来提取特征组合成特征向量;最后利用Adaboost分类器进行自适应特征选择和分类。运用此方法对国际标准数据库The largest SCP data of Motor-Imagery中的CLA运动想象数据集进行特征提取和特征选择与分类,其平均分类准确率高达90%以上。与现有的特征提取算法相比,获得了更好的分类性能和稳定性。

近年来，由于现代工程科学技术的进一步发展与改善，高分子材料的使用性能愈来愈高，其材质具有强大的耐损伤功能。高分子材料在消防行业中的运用也相当普遍。高分子的可燃燃料在燃烧过程中并没有阻燃作用，也不可以在很短时间内就把热能全部释放出来，而且有时候还会生成大量的毒性气体，所以为了增强高分子材料的实际使用效益，相关研发部门也在不断尝试着增强对阻燃技术的研发力度。基于此，论文拟针对高分子材料阻燃工艺的应用问题，就其研发方法加以探讨。

离心压缩机故障实时预警与预防策略探究是当前离心压缩机安全可靠运维研究的热点内容。针对上述内容，本文首先概述了离心压缩机振动故障类型及产生的原因，进一步详细阐述了基于振动信号的离心压缩机故障预警与预防策略，为离心压缩机故障预警与预防领域的进一步研究提供实践方案基础。

机械旋转部件作为工业设备的核心组成部分，承担着机械能传递、转动驱动等重要功能。然而，在长时间的高强度运转过程中，机械旋转部件往往面临着各种磨损、疲劳、裂纹、松动等问题，这些问题可能会导致设备的性能下降和甚至故障。因此，开展对机械旋转部件故障的及时诊断和预测具有重要意义。振动噪声信号作为一种重要的故障诊断手段，被广泛应用于机械设备的健康监测与状态评估。本文主要分析基于振动噪声信号的机械旋转部件故障诊断技术研究。

电动机作为主要动力设备广泛应用与工业领域，阐述了电动机故障诊断的研究现状；分析了电动机振动监测及故障分析的方法，电动机振动产生的机理和原理；提出了基于Hilbert变换包络分析方法，利用幅值包络谱图横向切片进一步识别电机振动信号中故障特征频率对应的边带成分，实现故障定位；幅值包络谱图纵向切片可以实现振动状态变化的辨别分析。

在经济发展新形势下，必须要制定生态环境的保护计划，确保人与自然能够和谐相处。这需要自然资源局结合当地的自然气候特征和土壤环境特点，制定管理计划。基于实际的生产经营活动都涉及到对土地资源的利用问题，因此，应当以土地资源管理为侧重点，增强管理力度。关注管理工作方案与城市发展建设之间的协调性问题，研究如何融入现代化技术来提升管理水平。这需要由专业的管理人才来制定管理计划，同时，应当完善计算机基础设施的建设工作。

土地资源是关系人们生产生活的重要资源，加强土地资源管理可以对土地资源进行合理划分，在保护土地资源的基础上实现资源的高效利用。目前土地资源使用中存在较为严重的浪费现象，人们生产发展与土地之间的矛盾问题不断加剧，如何提高管理水平并实现资源的优化配置是需要研究的内容，对土地资源进行节约集约化管理能够在减少土地资源应用的同时提高资源应用效益，有助于提高土地资源管理水平。

在土地资源管理工作环节中，主要是应当实时了解土地资源的使用情况，从土壤肥力、土壤污染问题等方面进行综合分析，制定相应的监管政策。在进行动态化的资源管理工作时，应注重突显出信息技术的应用优势，展开信息化建设工作。整体建设环节应注意做好信息安全管理、明确信息技术都有哪些基本功能，并结合信息化建设的具体流程，研究提升工作水平的方法，目的是全面降低土地资源管理工作难度，减轻工作压力。

伴随着中国电力工业信息化建设的飞速发展，该领域内企业面对着空前的竞争与挑战，许多企业低价竞争、管理模式落后等问题越来越严重，在对工程进行管理时，以节省成本为主，而忽视了成本、进度、质量（铁三角）的相互关系，导致了工程进度滞后、支出超出了原定预算。事实上，不管是甲方（供电公司），还是乙方（施工单位），都期望在工程建设中实现“三赢”。因此，在工程建设中，首先要确保工程质量，并对工程的进度—造价进行一体化管理，将直接关系到工程的总体性能。在工程管理中，所有的工作都是以项目目标为中心进行的，对项目的实施过程进行监测，主要是将项目的实施状况与规划目标进行比较，如果出现了一定的偏差，就应该立即采取改正行动和防止措施来纠正。因此，对工程实施业绩进行评估，是对工程质量进行有效控制的依据和保证。