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知识图谱技术在物理实验教学中的应用探讨 下载：75 浏览：399

林子舰1 冯超超1 王廷振1 王槿1,2 《物理进展》 2020年12期

摘要:
目前,在新工科建设和课程思政建设的背景下,物理实验课的教学设计也需要不断提升。不同于传统搜索方式,科学知识图谱技术采用对分析对象的共词进行分析并找到它们之间的亲疏关系,从而揭示相关学科的演进关系。本文以声速的测量、转动惯量等物理实验为例,利用引文可视化软件CiteSpace进行科学知识图谱分析,并结合目前物理实验课程标准化的具体要求,探讨其对实验课程标准化的辅助功能及在基础物理实验教学中的应用。

一种大载荷传动轴定位结构设计 下载：46 浏览：320

冯超 邵颖慧 潘玉竹 《中国航空航天科学》 2018年5期

摘要:
大载荷传动轴通常采用推力球轴承与圆柱滚子轴承组合使用,本文介绍一种在紧凑空间下,使用一组推力调心滚子轴承同时实现调心与承载功能的传动结构设计方案,并通过有限元仿真及加载试验验证,同时总结出轴承装配工艺实施经验,为空间受限的大载荷下传动轴定位结构设计提供借鉴。

黄瓜Cu/Zn-SOD基因克隆及可溶性表达和纯化 下载：81 浏览：488

陈梦瑶 冯超越 南天豪 陈星辉 冯雨彤 朱振洪 《生物技术研究》 2019年6期

摘要:
克隆黄瓜Cu/Zn-SOD基因,并利用大肠杆菌进行可溶性表达、纯化及活性测定。[方法]采用Trizol法提取黄瓜表皮的总RNA,然后设计特异性引物,通过RT-PCR技术克隆获得黄瓜Cu/Zn-SOD基因。该基因与p GEX2T载体相连后,转化大肠杆菌BL21(DE3),摸索可溶性表达方法。利用GST亲和层析方法纯化目标蛋白,SOD酶活性测定采用邻苯三酚法。[结果]成功地克隆了全长为459 bp的黄瓜Cu/Zn-SOD基因,编码152个氨基酸。Protein Blast分析表明其结构域中分别包含Cu2+、Zn2+结合位点,为典型的Cu/Zn-SOD酶。目标蛋白可溶性表达条件是16℃、0. 1 mmol/L IPTG诱导20 h。SDS-PAGE分析表明GST亲和层析成功地获得重组黄瓜Cu/Zn-SOD。活性测定表明两次纯化的蛋白样品SOD酶活力分别为2 328. 9 U/m L、2 144. 7 U/m L。[结论]从黄瓜表皮中克隆获得Cu/Zn-SOD基因,该基因在大肠杆菌系统中获得可溶性表达,纯化后的重组蛋白具有较高的SOD酶活力。

应用Python改进信号处理类实验教学 下载：64 浏览：487

高志斌 林和志 冯超 《计算机研究与应用》 2019年11期

摘要:
信号处理类课程具有概念抽象、推导复杂、内容枯燥等教学难题,实验课程的设置尤为重要,软硬件实验配套理论课程的方式已经被广泛应用。而随着新工科建设的需求,Python在信号处理类实践应用教学方面应当引起关注。分析信号处理类实验课程的发展,给出Python信号处理类实验教学案例,希望能促进此类课程的改进,做好新工科学科建设,增强学生应用设计能力。

高速电路设计中的信号完整性分析 下载：183 浏览：1990

姜明霞 冯超 高佳佳 《信号处理与图像分析》 2022年7期

摘要:
由于集成电路的频率增加，信号的上升和下降的加速，信号的完整性已经成为了高速电路板设计的一个重要问题。对干扰信号完整性问题的原因进行分析，并综合考虑影响信号完整性的各种因素，提出了相应的对策，是电子工程师目前重要任务之一。基于此本文主要分析了高速电路设计中的信号完整性；首先对信号完整性的概念进行了了解；然后是对干扰信号完整性的反射与串扰进行了分析研究；最后是提出了消除反射与降低串扰的措施，以供专业人士进行参考。

深度学习与无人驾驶技术的结合研究 下载：63 浏览：648

许典 冯超 孙晋峰 白璇 梁百川 《电力研究》 2025年4期

摘要:
无人驾驶技术是近年的热门研究领域，以其高效性，安全性受到广泛关注。深度学习作为现代人工智能的重要技术，其在无人驾驶技术中的应用研究意义重大。本文在研究了无人驾驶技术的基本原理和现状的基础上，深入探讨了深度学习技术在无人驾驶中的主要应用，如目标检测、路径规划、环境感知等。我们构建了一种基于深度学习的无人驾驶车辆决策系统，通过实验验证，该系统在解决无人驾驶场景下的种种难题上展现出了良好的性能。同时，对深度学习在无人驾驶中的未来发展前景进行了展望，包括改进算法、数据处理等方向，为推进无人驾驶技术的进步提供了有益的思考。

城市建筑景观的环境艺术设计分析 下载：266 浏览：2772

韩浩宇 汪小丁 冯超 毛思懿 牟旭均 《环境科学研究》 2022年8期

摘要:
在全球经济飞速发展的背景下，生态理念被应用到了各行各业，同时也逐渐在环境艺术设计中被广泛应用。在当今空气污染严重及能源消耗量巨大的背景下，将生态理念应用在环境艺术设计中，不仅有利于改善环境质量，使之符合人们对高品质环境的要求，并且其因自身存在的能耗量低、节约自然能源等优势，受到了人们的广泛欢迎。

网络爬虫算法在计算机图像识别中的应用研究 下载：31 浏览：410

冯超 孙晋峰 白璇 梁百川 许典 《计算机研究与应用》 2024年10期

摘要:
网络爬虫在信息检索，大数据处理等领域具有广泛的应用。本研究通过使用网络爬虫算法，结合计算机视觉技术，探讨了其在计算机图像识别中的应用价值。首先，我们设计并实现了一种基于深度学习的网络爬虫算法，通过爬取互联网上的海量图像数据进行模型训练与学习。然后，使用该模型对收集到的图像进行高效识别，并对结果进行了详细分析。研究结果显示，该算法在图像识别的精度和效率上都比传统方法有显著提高，尤其在处理大规模、高维度的图像数据集时，其性能更为出色。这为计算机图像识别技术提供了一种新的解决方案，具有重要的研究价值和实际指导意义。

未来人工智能在军事领域应用的发展趋势探索 下载：229 浏览：3608

姜明霞 王海龙 冯超 《人工智能研究》 2021年3期

摘要:
本文首先针对人工智能未来在军事领域中的应用发展，在智能化的作战方式在未来的战争中会占据主导地位；对无人、有人之间的协同作战能力要加强；智能化的自主作战将会得到更多的发展；“蜂群”战术的实施；智能化的作战体系在未来的战争中会占据主动权；在未来的战争中智能化武器将成为杀手锏等，这些方面的应用发展进行了分析，然后又针对人工智能在未来发展中，有可能会发生的风险以及应对的措施进行了分析，以供各位业界同仁参考和指导。
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