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基于ABC-BP神经网络的航空发动机滑油金属含量预测 下载:49 浏览:370

苏泽盛1 王星州2 《航空航天学报》 2019年6期

摘要:
为有效监测发动机滑油状态,本文建立基于ABC-BP神经网络的滑油金属含量预测模型。在参数的初始化阶段,人工蜂群的适应度为BP神经网络的误差函数,神经网络的阈值和权值选定为适应度最优的一组参数。通过实验仿真对民航实际数据进行研究,实验表明模型预测效果理想,为实现健康管理和故障预测奠定基础。

航空机载电子设备故障维修研究探讨 下载:386 浏览:3004

黄铭 《电路系统研究》 2022年1期

摘要:
随着我国经济水平的不断提高和人们出行方式的多样化,越来越多的人选择飞机出行,促进整个航空业的飞速发。在航空飞行过程中,飞机的安全性是最为重要的,也是技术含量最高的部分。特别是近几十年来随着电子技术的发展,较多的电子设备被应用于航空设备上,大大提升了飞机的安全性能。在飞机飞行中,电子设备也存在一定的故障率,如何提升航空电子设备的稳定性和安全性,保障维修质量,成为相关航空技术人员的工作重点。为此,笔者对航空电子设备的重要性、故障维修等进行了分析研究。本文的研究成果对于相关部门的管理及技术人员提高相关技术水平具有较好的参考意义。
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