目的探究医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用。方法以疾病检查200例患者为对象，研究时间为2018年2月-2019年1月，均实施常规诊断、医学影像技术诊断，以手术病理结果为金标准，对比检出准确率。结果医学影像技术诊断准确率明显高于常规诊断，P<0.05，差异有统计学意义。结论使用医学影响技术诊断疾病，可更加全面分析疾病，提高诊断准确率，对患者具有重要意义，广泛应用于临床。

目的：本文调研的重点在于为冠心病的病患进行临床医治的过程当中，使用医学影像进行病症的诊断操作对病症医治产生的价值。方法：调研过程使用的是回顾性分析的方法，调研的时间段是在2018年12月份到2019年9月份之间，这个阶段调研人员将病患的一般资料以及临床资料进行提取之后，展开对比分析操作。其中常规组的病患使用常规冠脉造影技术方式来进行病症的检查和诊断，而调研者病患就是使用CT技术来进行病症的检查和诊断，即多层螺旋CT，最终对两组病患的诊断结果进行对比分析。结果：通过对收集到的数据进行分析，调研组病患最终的病症检出率都明显优于常规组的病患，其中调研组病患的检查灵敏度为97%，特异度为91%，检出率为93%。常规组病患的灵敏度为87%，特异度为81%，检出率为90%。结论：在对患有冠心病的病患进行临床医治时，如果医疗工作者能够使用CT检查技术的方法，对病患具体的患病情况进行分析，那么最终的医治成效能够得到明显的提升，因为这种检查方法对该病症的了解情况更加深入。

随着我国科学技术的高速发展，医疗行业也搭上了这班快车，医学影像技术的水平比起过去上了很大一个台阶。影像技术在医学临床诊断中的作用越来越重要，应用范围也非常广泛。从过去的医学诊断结果来看，影像技术不仅操作简单方便，而且诊断出的结果与最终的病理结果一致的概率比较高。随着技术的不断提高和发展，许多功能更完善、更精确的诊断设备和技术都已走向各大医疗系统。本文主要通过介绍医学影像技术的使用范畴和使用原理来深入研究该技术在临床上的意义。

目的：探析在医学影像诊断领域中X射线的发展和应用。方法:本研究开展时间为2019年2月-2020年1月，便利选取该时间段中收取的肺部疾病患者50例作为主要研究对象。所有的患者入院后接受X射线检查对疾病情况进行诊断，通过对诊断结果的分析进行X射线在医学影像诊断领域中的发展及患者的疾病类型，对X射线的应用情况进行充分的了解。结果：通过对所有患者X射线检查结果的分析得知，患者的疾病类型包括：慢性阻塞性肺疾病、慢性支气管炎、肺结核、支气管扩张，分别有9例、16例、10例、15例。结论:X射线诊断率和其他临床诊断方法相比，具有一定的优势，不仅能够减少诊断过程中的不良反应，还能够为临床治疗提供有效的参考。由此可见，在医学影像诊断领域中X射线具有较高的价值。

目的：探讨基于深度学习技术的医学影像诊断在肺癌早期筛查中的应用效果，以期提高肺癌的早期诊断率，降低误诊率和漏诊率。方法：选取2021年1月-2023年12月在我院疑似肺癌患者40例，随机等量分为2组。对照组采用传统的医学影像诊断方法，观察组则应用基于深度学习技术的医学影像诊断。比较2组肿瘤标志物检测结果以及准确度、特异度、敏感度。结果：观察组的指标水平均显著低于对照组（P<0.05）；观察组的准确度、特异度、敏感度显著高于对照组（P<0.05）。结论：基于深度学习的计算机辅助诊断系统在肺癌早期诊断中展现出显著的应用潜力，能够有效提高诊断的准确性和效率，有助于改善肺癌患者的预后。

随着现代医学的快速发展，医学影像诊断学在医疗领域中的地位日益凸显，高校医学影像诊断学教育也受到了广泛关注。医学影像诊断学不仅是医学专业学生的必修课程，更是医学领域发展的重要支柱。然而，当前高校医学影像诊断学课程教学中，普遍存在重技术、轻人文的现象，忽视了课程思政教育的重要性。为此，本研究以高校医学影像诊断学课程为例，探讨课程思政建设的研究与实践，以期为我国医学教育改革提供有益借鉴。

目的：研究医学影像诊断在中老年冠心病诊断效果。方法 100例中老年冠心病患者，按不同检查，分为心电图检查组、心电图+多层螺旋CT检查组。分析效果。结果 心电图+多层螺旋CT检查组，同检出不稳定型心绞痛30例，占比100.00%，共检出缺血性心肌病29例，占比96.67%、非ST段抬高型心肌梗死检出构成比100.00%（30/30）、猝死型冠心病检出构成比96.67%（29/30）、隐匿性冠心病检出构成比100.00%（30/30）、ST段抬高型心肌梗死检出构成比100.00%（30/30）、稳定型心绞痛检出构成比100.00%（30/30），均高于心电图检查组的90.00%（27/30）、93.33%（28/30）、93.33%（28/30）、93.33%（28/30）、86.67%（26/30）、96.67%（29/30）、96.67%（29/30）。心电图+多层螺旋CT检查组中老年冠心病总检出构成比98.00%更高；漏诊率1.00%、误诊率1.00%均更低，分别同心电图检查组的85.00%、7.00%（7/100）、8.00%（8/100）相对比（p＜0.05）。心电图+多层螺旋CT检查组结果，同冠状动脉造影检查对比，差异无统计学意义，p＞0.05。结论 将心电图+多层螺旋CT冠脉成像技术检查，用于中老年冠心病临床检查，其价值更高。

本文旨在探索基于多模态融合的医学影像诊断方法，概述了多模态融合技术，并讨论了多模态医学影像数据的特点和优势以及多模态融合方法的分类和应用领域。深入研究了医学影像诊断中的多模态融合方法，介绍了深度学习和机器学习算法在多模态融合中的应用。探讨了多模态融合在不同医学影像任务中的应用，通过综合利用不同模态的信息，多模态融合方法可以提高医学影像诊断的准确性和可靠性，在临床实践中具有广阔的应用前景。