本文旨在探讨强降雨诱发滑坡群的识别方法，特别是在光学遥感变化检测技术方面的应用。通过波段比值预处理、图像差值法和非监督分类法等多种技术手段，本文提出了一套综合性的滑坡识别方法。研究结果表明，该方法能够有效提高滑坡识别的准确性和效率，对于灾害预警和风险评估具有重要意义。本研究的主要目标是开发一种基于光学遥感变化检测技术的强降雨诱发滑坡群识别方法，旨在提高滑坡识别的准确性和实时性，为灾害预警和风险管理提供科学依据。

随着遥感技术的快速发展，基于遥感影像的土地利用监测与数据库更新成为土地资源管理的重要手段。本文旨在探讨基于遥感影像的土地利用数据库联动更新方法，通过遥感影像处理、增量信息提取、多层级联动规则构建、数据融合与更新以及拓扑关系重建等步骤，实现土地利用数据库的动态更新。研究结果表明，该方法能够有效提高土地利用数据库的准确性和时效性，为土地资源管理提供科学依据。