请选择 目标期刊

机电工程施工管理中存在的问题分析及改进措施研究 下载:85 浏览:825

蔺海龙 《电力研究》 2024年7期

摘要:
随着现代化建设的不断加快,机电工程施工在建筑领域中的地位愈发重要。它涵盖了复杂机电设备的安装、调试、运营及维护等多个环节,对于确保建筑的功能性、安全性和后续运营的稳定性具有至关重要的影响。然而,在实际施工过程中,机电工程施工往往面临诸多挑战。为了提升机电工程施工的效率、安全性和质量水平,有必要深入研究其特性,并提出切实可行的改进措施。

航空发动机维修中的故障诊断与检测方法研究 下载:145 浏览:2454

王文辉 《中国航空航天科学》 2021年10期

摘要:
航空发动机作为飞机的核心部件,其性能直接影响到飞行的安全性和可靠性。因此,对航空发动机进行有效的维修和故障诊断显得尤为重要。本文将探讨航空发动机维修中的故障诊断与检测方法,以期提高维修效率和确保飞行安全。

浅谈飞机维修工程中的可靠性技术应用 下载:194 浏览:2506

罗炜昆 《航空航天学报》 2021年1期

摘要:
随着社会主义经济高速发展,对飞机维修工程提出较高的需求,因为飞机属于人们出行的重要交通工具之一,并且飞机主要是在空中进行工作,一旦飞机出现故障会直接影响飞机正常运行,尤其是民航飞机,很容易影响飞机上人们的生命安全。飞机维修工程主要就是对整架飞机进行维修,需要查看飞机当中各个设备和零件之间是否存在问题,一旦出现故障或者连接不紧密需要采取可靠性技术,可靠性技术在飞机维修工程中占据重要组成部分,起着至关重要的作用,其中包括维修工程的项目、维修工程的方案、产品支援、维修工程的时间、动力机构维修等,能保障飞机维修工程的实效性,保障飞机在飞行的时候能处于最佳状态。基于此,本文主要从飞机维修工程中的可靠性技术入手,对可靠性技术在飞机维修工程中的实际运用进行全面阐述,以期为部分人员提供参考。

机场供电设备维护与管理对供电安全的影响研究 下载:51 浏览:1147

石骁 《中国设备》 2024年12期

摘要:
本文针对机场供电设备维护与管理对供电安全的影响进行深入研究。通过分析机场供电设备的特点和维护管理的现状,探讨了设备维护与管理对机场供电安全的重要性。研究发现,合理的维护管理能够有效预防设备故障,提高供电可靠性,降低安全风险。本文提出了一系列提高机场供电设备维护管理水平的策略,包括加强设备定期检查、优化维护流程、提升人员技能等,为保障机场供电安全提供理论依据和实践指导。

关于机场柴油发电机维修和保养的研究 下载:138 浏览:1440

郭中赟 《发电技术与研究》 2023年5期

摘要:
随着机场对于电力需求的不断增加,柴油发电机作为一种重要的应急电源设备,在保障机场电力供应稳定性方面发挥着举足轻重的作用。首先,文章详细介绍了柴油发电机的类型、结构以及作用,分析了其在机场应用的重要性。阐述了柴油发电机的使用方法以及一般操作流程,强调了正确操作对于保障设备安全运行的重要性。最后,详细讨论了柴油发电机的日常维护措施,旨在提高柴油发电机的运行效率、可靠性和安全性。

基于民航系统产生海量数据的消息队列的性能对比与优化研究 下载:106 浏览:1382

辛小虎 《数据与科学》 2023年5期

摘要:
随着现代民航系统的不断发展,消息队列在航班调度、客户服务、数据收集和处理等方面扮演着越来越重要的角色。要想实现对这些数据的高效处理,需要具备较好性能的分布式消息队列,这对于提升数据信息处理效率有着非常重要的作用。在面对海量数据时,选择使用哪种消息队列是目前传输过程中所面临的重点问题。本文主要基于海量数据环境下,对消息队列的性能对比进行了深入分析,并结合实际情况提出了一些有效的优化策略,希望能在一定程度上提升海量数据处理效果。本文研究了基于民航系统数据间的消息队列的性能对比与优化问题。消息队列是一种基于异步通信的架构模式,它可以提高系统的可伸缩性、可靠性和可维护性。本文首先介绍了民航系统数据间的通信模型和消息队列的基本概念。然后设计了Kafka消息队列模型,并进行了Kafka性能测试和对比。最后我提出了一些优化建议,包括创新性和消费者可靠性设计等方面。

人工智能在计算机网络技术中的应用探究 下载:299 浏览:3042

马青鹏 《计算机研究与应用》 2022年9期

摘要:
在信息时代计算机网络技术应用范围逐渐扩大,这项技术已经逐渐融入各行各业之中,促进了这些行业的发展。在计算机网络技术发展的过程中融入人工智能技术,能够扩大了计算机网络技术的应用的深度和广度,对于推动人类科技的进步有着极大的促进作用。在计算机网络技术中高效应用人工智能,是目前计算机网络技术需要进一步突破的问题。本文从应用的优势方面展开分析,尝试提出有效的应用方法。
[1/1]
在线客服::点击联系客服
联系电话::400-188-5008
客服邮箱::service@ccnpub.com
投诉举报::feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间(9:00-18:00)
官方公众号

科技成果·全球共享