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基于神经网络的油田直接作业环节安全风险识别
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万国强
《神经科学研究》
2022年3期
摘要:
针对油田安全生产实际需求,通过视频智能分析,对直接作业环节的安全隐患进行有效的预警,结合盲板抽堵、高处作业、动火作业、动土作业、受限空间、临时用电、起重作业等7种直接作业环节安全规范的具体要求,通过卷积神经网络算法,建立全场景目标物的特征值提取方法,对直接作业现场视频进行结构化处理,提取场景中的各种关键属性,与7类标准结构化模型比对分析
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