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基于深度学习的水资源遥感监测技术研究
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尹文成1
常彬1
裴橙镔2
《水资源科学研究》
2024年6期
摘要:
随着信息技术的飞速发展,水资源管理的重要性愈发凸显。然而,传统的水资源监测方法在数据处理和分析方面存在诸多挑战,如数据量大、处理复杂、精度有限等。基于此,文章探讨了基于深度学习的水资源遥感监测技术。通过分析深度学习的基本原理和常用算法,结合遥感技术的应用,研究了如何构建和训练有效的水资源监测模型。通过国内黄河、太湖和长江中下游等流域的实际案例,验证了深度学习技术在水资源监测中的有效性和精度。文章旨在提供一种更高效、准确的水资源监测方法,为水资源管理和环境保护提供科学依据和技术支持。
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