随着信息技术的飞速发展，水资源管理的重要性愈发凸显。然而，传统的水资源监测方法在数据处理和分析方面存在诸多挑战，如数据量大、处理复杂、精度有限等。基于此，文章探讨了基于深度学习的水资源遥感监测技术。通过分析深度学习的基本原理和常用算法，结合遥感技术的应用，研究了如何构建和训练有效的水资源监测模型。通过国内黄河、太湖和长江中下游等流域的实际案例，验证了深度学习技术在水资源监测中的有效性和精度。文章旨在提供一种更高效、准确的水资源监测方法，为水资源管理和环境保护提供科学依据和技术支持。