当前激烈的市场竞争中，中小企业要想提升自身的竞争力，实现长远发展目标，大多数企业都开展赊销活动。这种赊销活动的开展既提升了企业的资金流动效率，又加剧了坏账、烂账的产生，引发应收账款管理工作问题，则会造成企业资金周转不足，影响企业经营发展。为此，本文对中小企业应收账款管理中存在的问题展开探究，制定完善管理对策，以期提升中小企业工作效率。

随着人工智能技术的迅猛发展，企业应收账款管理领域正经历着一场深刻的变革。本文旨在探讨人工智能技术在应收账款管理中的应用，及其对企业财务管理效率提升的潜在影响。通过对人工智能技术在应收账款预测、风险评估和催收策略优化等方面的应用进行分析，本文揭示了人工智能技术如何帮助企业更有效地管理应收账款，降低坏账风险，并提高资金周转效率。研究结果表明，人工智能技术的应用不仅能够提升企业应收账款管理的自动化水平，还能增强决策的精准性，从而为企业带来显著的经济效益。