最新录用
浅谈改进初中音乐欣赏教学的有效途径
下载:46 浏览:846
如何讲好“走出去”故事——新形势下国有企业海外新闻宣传工作思考
下载:48 浏览:205
矿井提升系统机械设备技术检修工作的改进
下载:43 浏览:441
考如何讲好“走出去”故事——新形势下国有企业海外新闻宣传工作思
下载:26 浏览:539
改进高中音乐美育教学,提高学生的审美和人文素养
下载:236 浏览:2393
基建期电厂燃煤机组工程管理的优化与改进措施研究
下载:44 浏览:898
关于加强和改进流动党员教育管理服务的问题研究
下载:164 浏览:2621
机电工程施工管理中存在的问题分析及改进措施研究
下载:85 浏览:859
电力机车的安全性与可靠性研究
下载:175 浏览:1841
海洋岸基通信系统混合信道模型研究与改进
下载:55 浏览:478
应用PDCA循环促进儿科护理质量持续改进的体会
下载:57 浏览:740
基于改进BiRTE的渔业健康养殖标准复杂关系抽取
下载:28 浏览:280
摘要:
为解决渔业健康养殖标准文本关系抽取领域特定性强、语意复杂导致关系抽取准确率不高等问题,提出了基于改进BiRTE的渔业健康养殖标准复杂关系抽取方法,针对实体和语义关联建模,将RoBERTa作为编码器,采用全词掩码和动态掩码的方式增强词向量特征表示,并在此基础上融合了自注意力机制(Self-Attention, SelfATT)将实体特征与关系特征结合聚焦,加强实体抽取与关系预测的联系,从而提升渔业标准文本抽取的准确性。结果表明:本文提出的基于改进BiRTE的渔业健康养殖标准复杂关系抽取模型(RoBERTa-BiRTE-SelfATT)对渔业标准复杂关系抽取的准确率、召回率和F1值分别为95.9%、95.4%、95.7%,较BiRTE模型分别提升了4.2%、3.1%、3.8%。研究表明,本文提出的渔业健康养殖标准复杂关系抽取模型RoBERTa-BiRTE-SelfATT可以有效解决渔业标准文本关系抽取中专有名词识别不准确、语意复杂导致实体关系难以抽取的问题,是一种有效的渔业标准复杂关系抽取方法。
基于通道非降维与空间协调注意力的改进YOLOv8养殖鱼群检测
下载:48 浏览:323
摘要:
为解决真实养殖环境中因鱼群模糊、遮挡造成的鱼类目标检测困难等问题,采用基于通道非降维与空间协调注意力ECAM(efficient coordination attention module)的改进YOLOv8养殖鱼群检测方法YOLOv8-Head-ECAM以提高检测精度。首先在FPN(feature pyramid network)中增加大尺寸检测头,更好地捕捉水下鱼类个体的细节信息,以加强对鱼群特征的提取能力,然后使用ECAM注意力机制减少模糊背景的干扰,聚焦鱼类个体的关键特征,以加强对模糊鱼群的识别能力,并设计了消融试验和模型对比试验以验证算法的有效性。结果表明:相比于YOLOv8,YOLOv8-Head-ECAM模型的准确率、召回率和平均精度均值分别提高了2.3%、1.7%和1.6%;与目前检测准确率较高的养殖鱼群检测模型KAYOLO、DCM-ATM-YOLOv5、SK-YOLOv5和ESB-YOLO相比,平均精度均值分别提高了0.7%、1.0%、2.4%和2.0%。研究表明,本文中提出的YOLOv8-Head-ECAM模型能够较好地适应水下鱼群模糊、遮挡的情况,提高了鱼群检测的有效性。
基于改进YOLO v7的微藻轻量级检测方法
下载:68 浏览:305
摘要:
为了解决传统的微藻检测方法依赖于复杂的设备和大量的人工操作,不仅耗时长且检测结果易受检测人员技术经验影响等问题,结合微藻显微图像特征,采用K-means++算法聚类锚框,并基于YOLO v7模型,提出一种轻量级实时检测微藻的方法YOLO v7-MA。该方法将GhostNet引入YOLO v7模型中作为主干特征提取网络,以减少网络的参数量,同时将特征融合网络中的普通卷积块替换为深度可分离卷积块,进一步降低模型的计算复杂度,并在特征融合网络中加入CBAM注意力模块,以提高网络的特征表达能力。结果表明:在14种微藻数据集上的试验显示,本研究中提出的YOLO v7-MA模型的平均精度均值为98.56%,召回率为96.88%,F1值为97.42%,参数量为22.64×10~6,浮点运算次数(FLOPs)为38.45×10~9;相较于YOLO v7模型,YOLO v7-MA模型平均精度均值提高了0.95%,召回率和F1值分别提高了1.15%、0.23%,参数量和FLOPs分别降低了14.63%和66.55%;相较于FasterRCNN-VGG16、FasterRCNN-Resnet50、YOLO v4、YOLO v4-Mobilenet v3、YOLO v4-VGG16、YOLO v4-Resnet50和YOLO v5s等模型,YOLO v7-MA模型的平均精度均值也均有提高,参数量均有减少。研究表明,YOLO v7-MA模型能够为微藻的识别分类提供一种轻量化的实时高效检测方法,大大降低了检测人员的工作量。
静脉药物配置中心成品漏液的改进及临床有效性分析
下载:142 浏览:1385
努力加强和改进体育队伍和体育活动的思想政治工作
下载:47 浏览:528
公共体育设施现状分析与改进策略:以沈阳市皇姑区为例
下载:47 浏览:518
护理质量持续改进在子宫肌瘤护理中应用的有效性
下载:236 浏览:3293
摘要:
目的:探讨对于子宫肌瘤患者的治疗过程中,以护理质量持续改进对其实施干预的有效性。方法:试验中所选择对象均患有子宫肌瘤的80例患者,在2021.01到2022.10时到医院内接受治疗,均接受相同的治疗方法,采取随机信封法的方式对患者进行分组处理,并且在治疗期间分别运用常规护理以及持续质量改进,分析在经过运用不同的干预模式之后,2组间各种指标所存在的差异性。结果:经比对2组的护理质量指标得分,观察组比对照组的评分低,P<0.05;经比对2组的恢复效果情况,与对照组进行比较,观察组的指标更优,P<0.05;经比对2组的并发症率,观察组总发生率显著比对照组的低,P<0.05。结论:通过在患者的治疗过程中向其实施护理质量持续改进,既能够减少患者在治疗中发生并发症风险,促进其尽快恢复健康的同时,还能够对临床护理质量起到一定的提升作用,值得推广。