文章-世纪中文出版社

本文探讨了如何利用大数据智能分析技术来构建医院质量管理体系，并对其实施效果进行了评估。通过整合和分析大量的医疗数据，医院能够更有效地识别服务质量中的问题，采取针对性措施进行改进。研究显示，基于大数据的智能管理系统不仅提高了医疗服务的质量与效率，还增强了患者的安全性和满意度，同时促进了资源的有效配置以及医学科研的进步。文章最后讨论了该体系对医疗行业未来发展的影响及其潜在挑战。

信息时代背景下的土地智能规划和应用下载：85 浏览：680

陈旭《中国土壤》 2024年9期

摘要:

在信息时代背景下，土地资源的智能规划和应用变得愈发重要。本文旨在探讨土地智能规划的重要意义、侧重点以及具体应用，并结合实例分析“物移云大智”在土地智能规划和应用中的作用。通过本文的研究，可以更好地利用土地资源，提高土地利用效率，并推动城市可持续发展。

炼钢连铸仪表数据的智能分析与维护管理研究下载：125 浏览：2187

王天《软件工程研究》 2024年5期

摘要:

本研究旨在探讨炼钢连铸仪表数据的智能分析与维护管理方法，以提高生产过程的效率和可靠性。首先，文章分析了炼钢连铸仪表数据的特点和挑战，强调了数据在生产中的重要性。然后，针对这些挑战，提出了智能分析与维护管理的方法，包括数据分析模型的建立和远程监控系统的应用。实际案例表明，这些方法已经取得了显著的成果，提高了生产效率，降低了维护成本。展望了炼钢连铸领域的未来发展趋势，强调了技术创新对行业的重要性。本研究为炼钢连铸行业提供了有力的理论支持和实际应用价值。

基于大数据技术的电网线损管理系统设计与实现下载：121 浏览：791

孙建成《电网技术研究》 2024年12期

摘要:

本文针对电网线损管理的高效性与精确性问题，提出了一种基于大数据技术的电网线损管理系统设计与实现方法。系统融合了大数据采集、处理、分析和可视化技术，实现了对电网线损数据的实时监测、深度挖掘和智能分析。通过构建完善的线损模型，对线损数据进行精确预测，识别潜在的线损原因，并提出相应的优化策略。本文详细阐述了系统的架构设计、功能模块以及关键技术，并通过实际案例分析验证了系统的有效性和实用性。研究结果表明，该系统有助于降低电网线损率，提高电力系统运行效率。

钢铁生产自动化中数据采集与分析系统优化研究下载：32 浏览：708

李培文《数据与科学》 2024年10期

摘要:

钢铁生产的自动化水平直接影响着生产效率和产品质量。为提升钢铁生产的自动化程度，数据采集与分析系统的优化成为关键。优化后的系统能够更精准地监控生产过程，及时发现并解决潜在问题，减少生产停滞和资源浪费。通过实时数据采集、智能分析与处理，不仅提高了生产线的响应速度，还增强了对生产异常情况的预判和控制能力。高效的数据分析系统还可为生产决策提供科学依据，助力管理者做出更明智的决策，从而全面提升钢铁生产的自动化水平和竞争力。

基于电力大数据的变电站设备智能分析系统研究下载：104 浏览：1362

余永瑞《数据与科学》 2023年7期

摘要:

随着科学技术的的进步，物联网和电力大数据推动着智能电网不断前进，本文基于电力大数据构建了变电站控制和监控系统，采用中心监控系统完成变电站多源数据接入和存储，并提供了分析流程快速构建功能，调用封装的分析算法服务对数据进行多维度、多尺度关联分析。

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