目的 人工智能识别技术在T1期肺癌诊断中的临床应用研究。方法 取我院（2021年1月至2021年12月）患者40例，为患者拍摄CT摄胸片，AI识别技术阅读和人工阅读。比较人工智能识别技术与人工阅片对T1期肺癌的敏感性、特异性、准确性和总阅片时间。结果 人工智能诊断的符合率、敏感度、特异度分别为97.50%（39/40）、0%（0/1）、94.87%（37/39）。以手术病理检验结果为金标准分析人工读片的符合率、敏感度、特异度分别为100.00%（40/40）、100.00%（1/1）、100.00%（39/39）。诊断符合率、敏感度、特异度对比，人工读片均高于人工智能（P<0.05）。诊断总满意度对比，人工读片高于人工智能（P<0.05）。结论 借助人工智能和机器人自动学习T1期肺癌胸部CT显示图像，对于T1期肺癌的早期识别能够达到较高的灵敏度和特异性，能够帮助专业医生进行诊断。

耕地保护事关国家粮食安全，是关系国计民生的头等大事。2017年中共中央国务院印发《关于加强耕地保护和改进占补平衡的意见》（中发[2017]4号），提出要着力加强耕地数量、质量、生态“三位一体”保护，耕地生态价值得到了重视。耕地生态保护的核心是耕地生态补偿，而我国目前关于耕地生态补偿没有形成明确的标准和制度还处于探索阶段。德国耕地生态补偿政策，体制机制相对较完善，实现了良好的经济、社会和生态效益，通过分析德国耕地生态补偿经验做法，以期中国耕地生态保护带来一些有益启示。

随着时代的快速发展，我国社会经济发展迅速，信息科技水平快速提升，在各领域得到了广泛的应用。在信息时代下，电气自动化技术经过不断的发展和更新也逐步趋于完善，为电力领域的发展起到了推动作用。在电力系统中应用电气自动化技术，可以精简系统维修流程，减少人力、物力的投入，还能确保电力系统在安全、稳定的状态下运行。基于此种情况，文章对电力系统中电气自动化技术的进行探索。

提高安全风险管控的质量是保证城市轨道交通建设顺利进行的重要保证。因此在轨道交通工程建设过程中，相关人员应正确认识到施工中遇到的风险，贯彻风险管理体系，提高施工现场的安全性，降低安全风险出现的概率，促进我国轨道交通建设的进一步发展。基于此，下文将对城市轨道交通工程建设安全风险管理体系构建策略展开详细的分析。

在初中化学教学中开展化学实验，能够丰富初中化学教学内容，增强教学趣味性，培养学生动手能力和团队协作精神。因此，在实际教学中，教师应充分发挥趣味化学实验的教学价值，激发学生的学习兴趣，培养学生的实践能力和创新能力，发展学生的化学核心素养。