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基于BP神经网络的PID温度控制系统设计 下载：108 浏览：1220

王欣瑞 王伟 《神经科学研究》 2023年8期

摘要:
工业过程控制中，PID调节作为重要的控制手段，取得了令人满意的效果。为了进一步达到更好的控制效果，在传统PID控制模型上，利用神经网络的自主学习的特性，建立了新型的BP-PID控制模型，优点在于无需手动设定，即可完成PID参数的整定。本文通过MATLAB软件，用可视化工具Simulink设计的温度控制模型，证明了结果可行。本文给出了设计思路，并通过仿真进行了验证。为实际生产中，温度控制系统设计提供了新的思路。
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