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高校音乐专业声乐课程思政元素的探究与运用
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探索大单元教学背景下小学美术课程教学思路
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部编版初中语文中国小说选文及教学研究
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海拉尔河浮游植物功能群时空特征及其与水环境因子的关系
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摘要:
为探究北方寒区富营养化偏碱性河流浮游植物功能群的时空特征及其与水环境因子间的关系,于2019年春季(5月)、夏季(8月)和秋季(9月)在海拉尔河水域上、中、下游及两条主要支流设置了14个采样点,对浮游植物功能群特征包括种类组成、生物量、时空分布及其与水环境因子间的关系进行了调查分析。结果表明:在海拉尔河流域共鉴定出6门80种浮游植物,浮游植物生物量呈现下游>中游>上游的特征;海拉尔河水域浮游植物可划分为20个功能群,其中C、D、MP、X2为重要功能群,重要功能群时空组成分布有一定的差异,从上游至下游,浮游植物功能群C比例显著增加,季节变化则呈现C+X2+D(春季)→X2+MP+D+C(夏季)→D+C+MP(秋季)的特征;Pearson线性相关性分析与冗余分析显示,影响海拉尔河水域浮游植物功能群的主要水环境因子为pH、总磷(TP)、总氮(TN)和水温(WT),均与重要功能群C、D、MP、X2呈正相关关系;功能群X2与pH、TP、TN和WT均呈显著正相关(P<0.05),其中,功能群D与WT相关性更大,功能群MP与TP相关性更大,功能群C与TN相关性更大。研究表明,不同纬度、营养水平和酸碱度河流的浮游植物功能群组成差异较小,海拉尔河浮游植物功能群的生物量组成季节差异不显著,空间差异相对显著,下游污染增加后浮游植物功能群C比例显著升高。
中医辨证治疗高血压伴失眠疗效观察
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摘要:
目的:研究对高血压伴失眠患者应用实施中医辨证治疗时对其所展现出的实施效果和实施价值。方法:本次研究的病例数为60例,他们均来自于2023年6月-2024年3月期间我院收治护理的高血压伴失眠患者,根据奇偶数随机原则将其分为对照组和观察组,其中对照组应用常规治疗干预,观察组实施中医辨证治疗干预,并对两组患者的临床疗效、血压水平、心理状态评分、睡眠质量及睡眠监测指标进行评价分析。结果:经干预后观察组包括日间功能障碍、睡眠障碍、睡眠效率、睡眠时间、入睡时间、睡眠质量、催眠药物在内的睡眠质量、包括TST、SE、AT、 SL在内的睡眠监测指标以及临床总有效率均改善更好,且治疗后舒张压、收缩压、SAS评分及SDS评分均更低。组间数值P<0.05,说明存在对比意义。结论:对高血压伴失眠患者应用实施中医辨证治疗时其临床治疗效果显著,能够有效改善患者睡眠质量和睡眠监测指标,缓解患者不良心理情绪的发生,降低患者的血压水平,值得在临床上的推广。
冬季相变加热炉烘炉浪费天然气的问题探究
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优质护理服务体系在恶性肿瘤护理管理中的应用分析
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电气工程及其电气自动化的控制系统应用
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浅谈煤炭企业人力资源结构调整的重要性
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德育在小学班主任班级管理中的渗透
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低碳经济背景下环境监测对生态环境保护的影响研究
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对住院治疗的神经外科疾病患者进行预防下肢静脉血栓护理的临床效果
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摘要:
目的:在住院治疗的神经外科疾病患者中,探究对其进行预防下肢静脉血栓护理的方法及其临床效果。方法:在2020年02月~2021年02月期间,随机选择在我院进行住院治疗的神经外科疾病患者100例,根据数字随机分配法将其分为参照组与试验组,前者进行常规护理,后者在此基础上进行预防下肢静脉血栓护理,比较护理效果。结果:两组患者的下肢静脉血栓发生例数分别为试验组2例、参照组10例,护理有效率分别为96.00%(48/50)和80.00%(20/50),以试验组效果更优(P<0.05)。统计两组患者及家属对护理的满意度,试验组(98.00%)明显高于参照组(82.00%),有统计学意义(P<0.05)。结论:在住院治疗的神经外科疾病患者中,对其进行预防下肢静脉血栓护理,可有效降低血栓发生情况,患者满意度提高,利于构建和谐的护患关系,值得大力推广应用。
基于抽水蓄能的能源互联网建设与运行优化策略研究
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林业病虫害发生原因及无公害防治策略
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电力信息系统数据集成与共享技术研究
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城市轨道交通信号智能化运维系统线网中心的设计与实现
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中职学校新能源汽车运用与维修专业人才培养模式研究
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基于信息融合的电力营销数据多元回归分析系统研究
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摘要:
由于电力营销数据来源种类很多,多是通过实时采集和调度中心收集而来,所以数据是以非线性方式描述的,在描述过程中会涉及数以千计的状态变量,如何处理电力营销数据已经成为了亟待解决的问题。信息融合是将多种来源的资讯或资料组合、整合以形成统一结构的技术。最初,信息融合在军事领域得到了广泛的应用,分析并整合诸如传感器、信号、信息以及人工产生的各种信息,以获取隐藏的军事情报。今天,人们对信息融合的理解不仅仅来自传感器,还来自因特网、数据库、软件等。随着人们认知领域的扩大,信息融合的概念也不断扩大,通过计算机和软件的支持,实现了多数据源的融合,扩大了人们的认知范围,提高了人们的分析和决策能力,提高了问题解决效率。本文主要分析基于信息融合的电力营销数据多元回归分析系统研究。